21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者駱軼琪

AI大模型技術(shù)正加速進入大眾生活，但同時潛在威脅也相伴相生。

近日，Gartner發(fā)布2026年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，其中有超過一半都與AI相關(guān)。Gartner研究副總裁高挺在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道等媒體采訪時指出，出現(xiàn)這一現(xiàn)象，反映出一個“由AI驅(qū)動、超連接的世界”正走向現(xiàn)實。

在他看來，AI占據(jù)主導(dǎo)地位，因為它同時扮演了兩個角色。一方面，AI是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，在企業(yè)運營中應(yīng)用AI將帶來新的商業(yè)價值和創(chuàng)新產(chǎn)品；另一方面，廣泛采用AI也帶來傳統(tǒng)工具無法解決的新安全風(fēng)險。

報告特別提到，由AI驅(qū)動的攻擊在速度和復(fù)雜性上都在增長，這迫使企業(yè)必須采用新的防御趨勢。“企業(yè)必須在利用AI創(chuàng)造價值的同時，還要防范AI帶來的威脅，這使其成為2026年戰(zhàn)略布局的絕對核心。”高挺補充道。

如今的AI功能遠不止是生成特定主題圖片或與人對話聊天那么簡單，隨著Agent（智能體）功能持續(xù)落地，2026年這一趨勢將進一步延續(xù)并升級。

在前述十大趨勢中，高挺重點看好四類技術(shù)：AI原生開發(fā)平臺（AI-Native Development Platforms）、特定領(lǐng)域的語言模型（Domain-Specific Language Models-DSLM）、多智能體系統(tǒng)（Multiagent Systems）、物理AI（Physical AI）。

其中，AI原生開發(fā)平臺（AI-Native Development Platforms）已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實，即使是非技術(shù)背景的員工，也能借助AI工具自主開發(fā)應(yīng)用。

Gartner預(yù)測，到2030年，80%的企業(yè)將通過AI原生開發(fā)平臺將大型軟件工程團隊轉(zhuǎn)變?yōu)楦　⒏艚莸膱F隊并通過AI賦能。

特定領(lǐng)域的語言模型方面，尤其是基于企業(yè)私域數(shù)據(jù)進行AI訓(xùn)練，并構(gòu)建的特定模型，可以在企業(yè)運營中發(fā)揮更大價值。

不同于通用大模型目前多用于用戶日常對話、答疑等場景，企業(yè)私域數(shù)據(jù)的價值更為隱蔽但潛力巨大，這將令A(yù)I從“通用能力”轉(zhuǎn)向“專屬價值”。

舉例來說，通過企業(yè)自身的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)書、設(shè)備手冊等內(nèi)部數(shù)據(jù)進行AI訓(xùn)練，推動其垂域模型成為細(xì)分領(lǐng)域的“專家”。在制造企業(yè)遇到機器故障時，員工用自然語言提問就能快速獲得解決方案，由此提高效率并降低溝通門檻。

在Agent（智能體）元年，其應(yīng)用落地過程中的發(fā)展也從“單打獨斗”走向“團隊協(xié)作”。過去單個AI智能體處理復(fù)雜任務(wù)時，容易因為步驟繁多、環(huán)境多變而出錯，就像一個人面對龐大的項目力不從心。在今年，多智能體能力協(xié)同正成為多家AI應(yīng)用企業(yè)推進的方向，在明年這一趨勢將延續(xù)。

高挺指出，2026年的多智能體系統(tǒng)，將讓多個專業(yè)AI分工協(xié)作，最后匯總成統(tǒng)一方案。這種模式不僅提高了任務(wù)成功率，還能快速適應(yīng)企業(yè)需求變化。

物理AI（Physical AI）目前主要的兩大場景都有眾多玩家布局，涉及完全自動駕駛汽車和機器人領(lǐng)域。

當(dāng)然，當(dāng)前關(guān)于物理AI的路線仍存在一定分歧，市場上主要關(guān)注兩類實現(xiàn)方式：VLA（Visual Language Model視覺語言模型）和世界模型。

高挺分析道，VLA模型從大語言模型（LLM）衍生而來，它擅長處理圖像、視頻等多模態(tài)信息，就像給AI裝上了“眼睛”和“耳朵”，能識別現(xiàn)實中的物體和場景；世界模型則更懂物理世界規(guī)律，它能理解時空關(guān)系和物理法則，還能預(yù)判未來變化并應(yīng)對。

這兩條路線各自有廠商選擇，因此目前還難言高下。相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在倉儲物流領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，Gartner預(yù)測，到2028年，80%的倉庫將使用機器人技術(shù)或自動化。

支撐這一切應(yīng)用的基礎(chǔ)，是構(gòu)建AI超級計算平臺，它就像一個強大的“算力中樞”，整合CPU、GPU、NPU等多種類型計算芯片，以處理海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算任務(wù)。

在此過程中，提高計算效率和連接能力也是關(guān)鍵。

“例如英偉達前不久發(fā)布的NVQlink和CUDA-Q技術(shù)，本質(zhì)上就是把量子計算和用GPU加速的經(jīng)典超級計算機聯(lián)系起來。”高挺分析道，這主要有兩大目的，其一是量子計算在運行時，需要進行量子糾錯，糾錯過程需要依賴傳統(tǒng)計算機完成，NVQlink就是把這兩種不同的計算范式連接起來，讓傳統(tǒng)的計算算力幫量子計算完成糾錯過程；其二是，串聯(lián)起的不同任務(wù)可以交給不同的計算架構(gòu)執(zhí)行，因此其本質(zhì)上在落實計算調(diào)度工作。

總結(jié)來看，高挺指出，2023-2024年是AI的“技術(shù)引爆”階段，以大語言模型（LLM）和生成式AI（GenAI）為代表，核心是展示“可能性”。而2025-2026年進入規(guī)模化落地階段，核心是交付“價值”。

從“可能性”轉(zhuǎn)向“價值”，也涉及多方面新挑戰(zhàn)：經(jīng)濟性與投資回報的平衡、“最后一公里”的可靠性與可控性、新舊系統(tǒng)間的工作流重塑、AI原生數(shù)據(jù)的匯聚和相關(guān)人才能力匹配、合規(guī)性等。

具體來說，從“大模型”轉(zhuǎn)向“對的模型”過程中，許多企業(yè)會意識到，他們需要的不是萬能的GPT-5或同等模型，而是在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色、成本更低的“小模型”。因此2026年的趨勢將是從“模型崇拜”轉(zhuǎn)向“經(jīng)濟實用”。

AI在“引爆”階段可以有90%的準(zhǔn)確率，這很驚艷。但在“落地”階段，尤其是在金融、醫(yī)療、法律、自動駕駛等高風(fēng)險領(lǐng)域，那10%的“不可靠”是致命。因此在幻覺、可解釋性等方面，行業(yè)仍在探索解題方法。

AI能力的發(fā)揮，需要嵌入到企業(yè)現(xiàn)有復(fù)雜系統(tǒng)中。但目前大多數(shù)企業(yè)仍在使用陳舊的IT架構(gòu)、ERP、CRM等系統(tǒng)。這令A(yù)I需要的數(shù)據(jù)分散在不同“數(shù)據(jù)孤島”上。

而將AI能力嵌入工作流中，也需要重構(gòu)軟件、重組團隊、重新培訓(xùn)員工，背后是一個龐大的“變革管理”工程。

高挺指出，總而言之，到了2025-2026年，AI落地的主要難點正從“技術(shù)問題”（包括如何造出更強的模型）轉(zhuǎn)向“工程問題”和“商業(yè)問題”（如何讓模型在現(xiàn)實世界中可靠、合規(guī)、可盈利地運行）。2024年之前，市場最缺的是“算法科學(xué)家”。從2025年起，市場最缺的是“AI產(chǎn)品經(jīng)理”和“AI應(yīng)用工程師”。

AI技術(shù)飛速發(fā)展，就像一把雙刃劍，在帶來便利的同時，也暗藏不容忽視的安全威脅。最直觀的風(fēng)險來自AI驅(qū)動的攻擊：深度偽造技術(shù)能合成逼真的音頻視頻，容易引發(fā)身份欺詐；AI還能抓取個人社交信息，生成“量身定制”的釣魚郵件，讓人防不勝防。

高挺指出，前置式主動網(wǎng)絡(luò)安全因此成為2026年的重要技術(shù)之一。“前置式主動網(wǎng)絡(luò)安全的核心在于，運用AI驅(qū)動的安全運營、程序化阻斷與欺騙技術(shù)在攻擊者行動前實施干預(yù)，這項技術(shù)通過預(yù)測實現(xiàn)防護。”

其涉及的具體技術(shù)方向包括：“預(yù)測性威脅情報”，也即由AI驅(qū)動的情報分析系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)并采取預(yù)防措施；惡意域名提前發(fā)現(xiàn)；“自動移動目標(biāo)防御”，簡言之，是給網(wǎng)絡(luò)攻擊方制造已經(jīng)進入被攻擊方服務(wù)器的假象，實際并未對企業(yè)云端造成影響。

Gartner預(yù)測，到2030年，隨著企業(yè)CIO（首席信息官）從被動防御轉(zhuǎn)向主動防護，前置式主動防御解決方案將占到企業(yè)安全支出總額的一半。

此外，AI安全平臺為第三方及定制AI應(yīng)用提供了統(tǒng)一防護機制，它能夠進行集中監(jiān)測、強制執(zhí)行使用策略并防范AI特有風(fēng)險，如提示數(shù)據(jù)泄露、惡意代理行為等。Gartner預(yù)測，到2028年，使用AI安全平臺保護AI投資的企業(yè)比例將達到50%以上。

2026年的AI世界，既是創(chuàng)新高地，也是風(fēng)險的戰(zhàn)場。從數(shù)字世界的智能協(xié)作到物理世界的場景落地，AI技術(shù)的每一步突破都在重構(gòu)我們的工作和生活方式。但與此同時，安全永遠是發(fā)展的前提，只有做好風(fēng)險防范，才能讓AI真正成為業(yè)務(wù)增長的催化劑。