AWS re:Invent2025進入第三天，AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在主會場一次性發布九項智能體（Agent）相關新功能，覆蓋SDK、運行時、安全策略與訓練成本，目標讓開發者“十分鐘內把Agent推到生產”。

1. Strands Agents SDK重磅升級

- 新增Typescript語言包，前端工程師無需切換Python即可構建Agent

- 支持ARM與x86邊緣設備，官方演示在車載芯片上運行實時路徑規劃Agent，延遲<100ms

2. Amazon Bedrock AgentCore平臺三連發

- 策略圍欄（Guardrail Policies）:為Agent設定API調用與數據訪問邊界，違規即自動阻斷并返回審計日志

- 實時評估（online evaluation）:每秒輸出任務成功率、Token成本與響應延遲，幫助DevOps即時調優

- 情景記憶（Contextual Memory）:跨會話保留用戶歷史，MemoryUnit加密存儲，可設置30-90天自動過期

3. SageMaker AI訓練“無檢查點”功能

- 取消傳統Checkpoint保存，采用流式快照，訓練100B模型可節省約40%存儲成本與15%總時長

- 配套強化微調（Reinforced Fine-Tuning）API，把Reward Model與SFT合入一次Job，代碼量降低60%

4. 全鏈路安全與合規

- Agent工作流默認接入AWS KMS與IAM Roles，支持SOC2、ISO27001一鍵模板

- 新推出“Agent Activity Ledger”區塊鏈式不可篡改日志，用于金融、醫療等高合規場景

5. 邊緣與云原生部署

- 同一個Agent鏡像可通過AWS Greengrass直接部署到機器人或車載網關，云端與邊緣自動同步權重

- 與EKS Blueprints集成，kubectl apply即可把Agent Pod擴展至千節點規模

AWS數據顯示，使用新SDK+AgentCore組合，企業在兩周內即可把原型Agent推進生產，平均迭代周期縮短55%。Swami在演講中表示:“Agent不應是Demo，而應是可觀測、可擴展、可盈利的生產系統?！?/p>

市場分析認為，亞馬遜此次“九連發”意在降低Agent開發與運維門檻，對抗微軟OpenAI的GPTs生態。隨著Typescript支持與邊緣Runtime落地，前端與嵌入式開發者將被快速吸納，Agent賽道或迎來新一輪“全民開發”浪潮。