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程一笑:AI已在快手形成良性循環(huán) 提升內(nèi)部組織與研發(fā)效率

IP屬地 中國·北京 雷遞 時(shí)間:2025-11-19 22:14:13



雷遞網(wǎng) 樂天 11月19日

在2025年第三季度業(yè)績電話會(huì)上,快手科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官程一笑系統(tǒng)梳理了AI大模型在快手內(nèi)部的整體落地路徑——不僅深度賦能內(nèi)容與商業(yè)生態(tài),也顯著提升內(nèi)部組織與研發(fā)效率。

程一笑表示,2025年被廣泛視為AI走向深度應(yīng)用的關(guān)鍵元年。以多模態(tài)生成和Agent為代表的新一代AI技術(shù),正在探索更加高效且貼近用戶需求的應(yīng)用形態(tài)。在這樣的背景下,快手也正逐步構(gòu)建起一套以用戶需求為核心,立足現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景,加速AI落地的完整技術(shù)與應(yīng)用體系,賦能內(nèi)容生態(tài)、商業(yè)生態(tài)和內(nèi)部組織基建。

在內(nèi)容生態(tài)賦能方面,快手自主研發(fā)的多模態(tài)大語言模型可依Kwai Keye 展現(xiàn)出強(qiáng)大的視頻理解能力,基于該模型升級(jí)的下一代標(biāo)簽系統(tǒng) TagNex,可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更全面的內(nèi)容理解,目前已應(yīng)用于內(nèi)容冷啟動(dòng)、內(nèi)容多樣性建設(shè)、新興趣探索等多個(gè)核心場景應(yīng)用,推動(dòng)人均APP使用時(shí)長提升。

在內(nèi)容生成端,可靈AI不僅服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作者,也正賦能平臺(tái)內(nèi)的大眾創(chuàng)作者,帶動(dòng)站內(nèi)AIGC內(nèi)容占比和播放量快速提升,為用戶提供更加豐富多元的內(nèi)容選擇。

在內(nèi)容推薦側(cè),快手在本季度進(jìn)一步突破生成式推薦系統(tǒng)邊界,推出下一代 OneRec-Think 大模型,引入大語言模型的推理能力,將對(duì)話推理、個(gè)性化推薦與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制集成到一個(gè)模型中,進(jìn)一步增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確性和用戶信任度。

除前臺(tái)業(yè)務(wù)外,AI在內(nèi)部組織和研發(fā)體系中同樣發(fā)揮著重要作用。快手自研的AI編程產(chǎn)品 CodeFlicker 已成為快手工程師日常高頻使用的智能開發(fā)工具,形成“編碼智能體+深度研究+任務(wù)規(guī)劃”一體化能力,支持智能單測生成、智能代碼評(píng)審、智能測試用例生成等場景。截至目前,快手新增代碼中由 CodeFlicker 生成的比例已接近30%。

在內(nèi)容審核領(lǐng)域,快手將AI大模型應(yīng)用于用戶畫像、內(nèi)容識(shí)別、評(píng)論識(shí)別等多個(gè)場景,并結(jié)合思維鏈(COT)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)提升審核大模型能力,目前平臺(tái)內(nèi)容通過AI的初審率超過99%,在大幅節(jié)約成本的同時(shí),進(jìn)一步提升了審核效率和質(zhì)量。

客服體系同樣受益于AI升級(jí)。通過引入大模型與智能工作流,快手已實(shí)現(xiàn)用戶咨詢的前置分流與智能輔助,超過70%的用戶咨詢量由AI智能客服直接響應(yīng)并解決,有效提升用戶體驗(yàn)并釋放人工服務(wù)產(chǎn)能。

程一笑說,“總之,我們看到從AI 技術(shù)創(chuàng)新到應(yīng)用落地,再到營收增長的良性循環(huán),正在快手內(nèi)部形成。而從長期來看,我們相信這種全方位的 AI 應(yīng)用生態(tài),能夠使快手具備更強(qiáng)的市場適應(yīng)性和增長潛力。”

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