“天下武功，唯快不破——但千問對 GPT 的「偷襲」，可不只是「快」這么簡單。”

作者丨董子博

編輯丨王亞峰

最近，阿里被曝出突然出手，推出了個人 AI 助手“千問 APP”，劍指 ChatGPT，就像冷不丁給了 OpenAI——乃至美國硅谷科技圈——“梆梆兩拳”。

閃擊 ChatGPT，阿里給行業帶來的震撼不小——在本就很卷的大模型 To C 賽道上，又多了一個超級玩家，而這次，千問 APP 瞄準的是海外的對手 ChatGPT，意在與海外的“最強 AI”來一場“硬碰硬”。

早在 2023 年 ChatGPT 爆火之時，國內無數廠商、創業者都高喊著“追趕 ChatGPT”，聽上去卻總不那么現實，就像追逐一個可望不可及的目標；

兩年多時間過去，當千問 APP 表示要全面對標 ChatGPT 時，市場卻充滿信心——中國 AI 逆襲的時刻，來了。

這場目標 OpenAI 的“偷襲”，阿里如何做到“唯快不破”？而在“快拳”的背后，阿里還有哪些“慢功夫”的支持？

讀懂這兩個問題，就能讀懂今天全球 AI 競爭，為什么中國力量走在前列；以及在這場戰役中，為什么還得是阿里，才能扛起這面“超級人工智能”的“大旗”。

（雷峰網正關注國內大廠 AI 超級產品的動向，歡迎添加作者微信：wiilliam_dong，交流認知，分享八卦。）

01

AI2C 全軍突襲，阿里怎么這么“快”？

今天，千問 APP 正以閃電之勢開啟了公測，分別上架了國內各大應用商店。而據阿里員工包禮（化名）表示，千問 APP 的國際版也正在路上，不日將在全球多個國家上線。

殺向 OpenAI 的腹地，千問的閃擊戰進軍，勢如破竹。

在雷峰網看來，雖然曝光稱要“完全對標 ChatGPT”，但如果以為千問 APP 就是另一個 Chatbot，那么就難免低估了這款產品的野心。

與 ChatGPT 定位類似的地方，是千問 APP 同樣是一款專注于 AI2C 的產品，面向 C 端用戶的各色需求。

阿里內部員工李用（化名）對雷峰網說，這次發布的千問 APP，只是一個初級版本，動用了最先進的模型，給用戶做好個人的 AI 助手。

這個 AI 助手夠聰明：語義理解上，千問能了解用戶所想、提煉需求，所以回答就能夠更全面、更詳實，更擅長抓重點，輸出詳略得當、內容詳實的答案。

不只能聊天，千問也更專業：面向專業人群，它能夠一次性讀取多篇論文，精準提取對應信息，讓研究效率更高；而在生活中常見的醫療健康等專業問題上，千問也可以給出具體、專業的指引，一步到位地解決用戶的實際問題。

“能聊天”，對于大模型來說，不過是“基礎操作”；而進化到“能辦事”，才是 AI2C 必須到達的目的地——而在辦事上，千問的能力不僅可以與 ChatGPT 分庭抗禮，甚至擁有更大的潛力。

今天談到 AI2C，交付是一個繞不開的話題，能不能幫用戶走完從“回答到交付”的最后一公里——甚至最后 100 米——通常是決定一個 AI 產品生死的“命門”。

舉一個簡單的例子：一個職員想要利用 AI，來幫助自己完成一篇年終總結報告，GPT 只能生成文本內容；而千問不僅可以在幾秒鐘內生成一份完整的研報，甚至可以順便交上一份幾十頁的 PPT，省去了用戶在幾個產品之間輾轉的不少時間。

再以拍照識圖為例，盡管這個功能早已不再新穎，GPT 也能精準識別照片中的鞋子、衣物等物品，千問 APP 卻又更進了一步，可以無縫提供對應的淘寶鏈接，讓“拍搜好物”變成“一站式完成購買”，把用戶消費的鏈路又縮短了一大截。

李用表示，未來的千問 APP，會繼續整合阿里的生活場景，讓地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等領域的用戶，都享受到千問強大的“辦事”能力——而千問將成為阿里全棧 AI 生態的超級入口，連通集團各個場景，把所有生意下成“一盤棋”。

“無論是用淘寶比價下單，還是調用高德地圖規劃旅行行程，抑或是在釘釘上自動生成會議紀要……用戶通過 AI 讓生活更便捷，用千問 APP 一個入口就夠了。”李用說道。

能夠在交付上“碾壓”GPT，千問似乎有些“勝之不武”——阿里多年來積累的商業生態，都可以為千問 APP 賦能；而 GPT 背后的商業版圖卻顯得有些“形單影只”，想要借助 ChatBot 的模式向前再進一步，也舉步維艱。

而千問APP 給 GPT 的“梆梆兩拳”，切的就是 OpenAI 商業生態的“真空”，這才形成了對后者的“降維打擊”。

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最后，更別提千問 APP 是免費使用，更能快速積累用戶勢能——而 OpenAI 收“Token 費”的商業模式，脆弱性也就顯現了出來。

要做對標 ChatGPT——甚至超越 ChatGPT——的產品，阿里選擇的不是堆人、堆時間“高舉高打”的戰術；

相反，有消息稱，為了開發千問 APP，阿里在短時間內調集了團隊，規模僅在百人左右，采用“以快打快”的模式，秘密地完成了公測版本的研發。

阿里的動作，盡管乍看有些突然，但只要細心，其實不難發現千問 APP 立項的草蛇灰線。

去年，蔡崇信和吳泳銘首次聯合署名，發布了他們的第一封致股東信，信中就提及了要用“AI 驅動‘用戶為先’戰略”，以 AI 推動阿里豐富應用場景的銳變。

到了今年的云棲大會，吳泳銘則是讓“AGI”（通用人工智能）更進了一步，提出了能自我迭代、全面超越人類的“ASI”（超級人工智能）。

AI 如何演進到 ASI？吳泳銘規劃了三個階段，分別是“智能涌現”（AI 具備泛化智能），“自主行動”（AI使用工具和編程能力輔助人類）和“自我迭代”（AI 連接物理世界實現自學習，以至于超越人類）。

而今天的我們，正站在 AI“自主行動”階段的關鍵路口，AI 如何輔助人類實現技術“有意義”的使用，決定了我們何時能邁向 AI“自我迭代”的終極階段。

今天的不少人，看到 AI 的能力，往往是被各種段子、搞笑視頻和噱頭吸引了眼球。而千問走的卻是另一條路——在把推理、理解、執行能力打磨到極致之后，用更自然的交互、更專業的內容，來開辟一條“AI 生產力工具”的賽道，著眼解決用戶當下最實際的問題。

02

扎穩下盤，“快拳”背后的“慢功夫”

看到這，或許有人會問：阿里千問 APP 異軍突起，難道真的只是“快”這么簡單？

在極短的時間里，一個百人團隊，要做出一個足以匹敵 GPT 的產品，甚至某些地方還要更優，這談何容易？

人們看到了千問的“快”，但所有“快拳”的背后，都有著不少難以被看到的“慢功夫”。

想要快速推動一個 AI2C 產品上線，沒有一個功能強勁、適配良好的基座大模型做支持，無異于巧婦難為無米之炊。

而背靠著開源多年的大模型 Qwen，千問 APP 團隊有著“奢侈”的資本。

開源大模型圈子里，Qwen 算得上是優秀的“海歸留學生”：

論打榜，Qwen 戰績卓著，多次和 GPT、Llama、Gemini 等高手同臺競技、時有大勝，在 HuggingFace 的榜單中，全球前十的模型中有7個來自通義，Qwen 也完成了又一次“屠榜”；

論技術探索，斯坦福教授李飛飛、OpenAI 前 CTO Mira Murati、Deepseek 等前沿開拓者，都在使用 Qwen 模型來幫助創新，Qwen 在學術圈更是論文里的“常客”。

開源領域，Qwen 已經開源了 300+ 款模型，涵蓋全模態、全尺寸，在全球主要社區的下載量累計已突破 6 億，衍生模型超過了 17 萬個，已經成為了全球第一的開源模型家族。

也是如此，Qwen 系列模型幾乎橫掃硅谷。科技巨頭亞馬遜在使用 Qwen 訓練操作自家的人形機器人；蘋果稱 Qwen 3 與蘋果機器學習框架 MLX 是“最佳搭檔”，會優先為 Qwen 的新版本提供 IOS 體系適配；民宿平臺愛彼迎更是大量依賴更便宜、更好用的 Qwen 模型，而未選擇 OpenAI 的 GPT 家族。

不僅如此，英偉達 CEO 黃仁勛、推特創始人杰克·多爾西、HuggingFace CEO 克萊蒙德等多位圈內頂級大佬，紛紛公開為 Qwen 點贊站臺，好不熱鬧。

贏得了硅谷的敬畏，Qwen“殺”回國內，同樣成績斐然。

今年雙十一，淘寶上線了多個 AI 導購應用：“AI 萬能搜”用大模型改造了淘寶傳統的搜索框，今天累計幫助用戶解決了近 5000 萬個消費需求；“AI 清單”幫助用戶量身定制了約 200 萬份購物清單；“拍立淘”利用多模態能力，在天貓雙十一期間，幫助超過 400 萬用戶一鍵比價、擇優。

不僅如此，Qwen 模型家族還在支持淘寶出海、飛豬等業務，幫助他們實現智能化的改造，已經在諸多場景當中被“千錘百煉”，這也給千問 APP 殺進 C 端鋪平了道路。

軟件層，Qwen 已經足夠強大；而對不少大模型廠商——無論國內還是海外——來說，更大的卡點，還是在硬件上。

近期，雷峰網在和海外投資人溝通的時候，聽到了一個故事。今年美國不少知名二級市場投資人和企業家，組團來中國走訪各大公司 CEO，尋找投資標的。而在聽了一圈之后，他們認為可以持續投資的公司，除了字節，就只有阿里一家。

原因很簡單：在中國，只有這兩家公司，愿意每年拿出公司一半的利潤投入 AI，而非關注短期內人工智能給公司帶來的收入。

今年二月，阿里宣布，在未來三年的時間里，集團會投入超過 3800 億元建設云和 AI 硬件基建，決心可見一斑。

AI 算力的建設，在國內是個“清苦生意”，在國外卻變成了大資本趁機撈金的工具。

就在最近，美國《連線》和《大西洋月刊》兩個核心媒體，分別發布文章，點名批判了 OpenAI、微軟和英偉達三家公司相互捆綁，利用私募股權和債券市場轉移算力基建的風險，制造了一個巨大的“終極泡沫”。

高盛預測，到了 2027 年，在美國將有共計 7000 億美元被投入到數據中心的建設上，而這個數字在中國，卻只有 780 億美元——在 AI 能力的同等產出下，資本投入的效率差距巨大。

在美國大廠試圖通過融資和舉債轉移 AI 風險的同時，阿里這樣的中國理想主義者們，正在自掏腰包，試圖“多快好省”地為 ASI 的落地鋪平道路——這樣對比，在全球的 AI 競爭當中，中國力量怎能不勝？

03

結語

面對阿里的“梆梆兩拳”，美國慌了。

在千問 APP 官宣公測的第二天，白宮一份備忘錄就被媒體曝光，指控阿里協助中國軍方，為后者提供用戶數據。甚至有美國立法者表示，要敦促國家針對阿里巴巴采取行動。

而中方駐美使館發言人劉鵬宇則立刻在社交媒體上表示：“在沒有明確證據的情況下，美國草率得出毫無根據的結論，并對中國提出無端指責，這是極其不負責任的行為，完全歪曲了事實，中國對此堅決表示反對。”

口水戰之外，其實不難看出，一股對千問的恐懼（Qwen Panic）正籠罩在美國硅谷的上空：用免費打付費，開源打閉源，用投入打投機——千問從根基上，就是對硅谷模式的降維打擊，硅谷的科技巨頭們怎能不慌？

牢騷太盛防腸斷，風物長宜放眼量。有千問扛旗，中國 AI 的好日子，并不遠了。

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*感謝雷峰網作者成妍菁、劉伊倫、趙之齊老師對本文的貢獻。