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11月15日至16日，第六屆“先導杯”智能計算創(chuàng)新設計賽決賽落下帷幕。作為全國大學生計算機系統(tǒng)能力大賽中唯一的智能計算賽道，今年大賽吸引了來自1200所高校的近萬名學子參與角逐，規(guī)模與熱度再創(chuàng)新高。賽場之上，圍繞“MoE模型效率優(yōu)化”“onNX Runtime算子性能”等前沿賽題，青年選手們在國產算力平臺上展開激烈較量；而賽場之外，一場關乎中國AI產業(yè)根基與未來走向的競賽也已經開始。

從以“先導杯”為抓手精準卡位AI人才早期培養(yǎng)，到不久前聯(lián)合產業(yè)鏈重磅發(fā)布國內首個“AI計算開放架構”，作為賽事承辦方之一的中科曙光正試圖破解國產算力生態(tài)長期面臨的“碎片化”與“卡脖子”困境，通過構建一套從底層硬件、系統(tǒng)軟件到應用生態(tài)的開放協(xié)同體系，從根技術上匯聚產業(yè)合力，推動中國AI基礎設施發(fā)展。

而這場始于校園的比賽，其意義早已超越競技本身，成為觀察中國AI算力生態(tài)突圍與卡位戰(zhàn)的重要窗口。

以賽育才：從“解題”到“建生態(tài)”

本屆“先導杯”賽題錨定AI落地的前沿與痛點：“MoE語言模型端到端效率優(yōu)化”直指當前混合專家模型在實際部署中面臨的負載均衡、顯存壓力與通信瓶頸三大技術壁壘；“onNX Runtime算子性能優(yōu)化”則深入AI推理框架的底層，考驗選手對矩陣乘法、卷積等核心算子在硬件內存、線程調度等維度的極致優(yōu)化能力；而“GMRES算法優(yōu)化”更是回歸高性能計算的本源，探索如何將經典的線性方程組求解算法在國產計算硬件上發(fā)揮出極致性能。

“這些題目不是‘玩具題’，而是來自真實產業(yè)場景的‘真題’。”中科曙光高級副總裁李斌在接受采訪時表示：“我們希望學生在實踐中理解計算的本質，而不僅僅是調用模型。”

這種“產業(yè)真題、科研真練”的導向，貫穿賽事始終。在比賽中，選手們需要在中科曙光提供的國產算力平臺上，完成從理論分析、代碼實現(xiàn)到性能調優(yōu)的全流程，這不僅是對其算法理解力的考驗，更是對并行優(yōu)化、內存調度、精度控制等系統(tǒng)級工程能力的綜合錘煉。

而“以賽促學、以賽促教”的思路，與中科曙光在AI人才培養(yǎng)上的戰(zhàn)略一脈相承。通過“教學訓賽一體化”模式，中科曙光正在構建從高校課程、實訓平臺、校內賽到國賽的全周期人才成長路徑。而其最終目標，是打通“教育鏈—產業(yè)鏈—人才鏈”，為國產AI生態(tài)輸送具備系統(tǒng)思維與工程能力的復合型人才。

從“封閉花園”到“開放架構”：國產算力的生態(tài)突圍

當“先導杯”的參賽者在賽場上針對“onNX Runtime算子性能優(yōu)化”等賽題展開激烈角逐時，他們所面對的，其實是當前中國AI產業(yè)必須突破的現(xiàn)實困境——如何在主流生態(tài)之外，構建自主可控的算力基礎底座。這些賽題的精妙之處在于，它迫使選手深入AI推理框架的底層，在內存管理、線程調度等基礎層面進行創(chuàng)新優(yōu)化。

長期以來，中國AI算力市場被英偉達的CUDA生態(tài)所主導。其封閉體系雖性能強大，卻也成為國產芯片難以逾越的“生態(tài)高墻”。數據顯示，2025年中國H100等效芯片保有量不足50萬，僅為美國的二十分之一。在單卡性能短期內難以追平的情況下，系統(tǒng)級創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同成為破局關鍵。

“我們不僅需要‘蘋果’，也需要‘安卓’。”有行業(yè)人士發(fā)出呼吁。“安卓模式”，正是通過開放架構整合產業(yè)鏈，實現(xiàn)跨廠商、跨層級的協(xié)同優(yōu)化。這也是中科曙光在今年9月世界智能產業(yè)博覽會上發(fā)布“AI計算開放架構”的深層原因。

這一架構的核心突破在于其系統(tǒng)級創(chuàng)新。11月6日，中科曙光基于開放理念正式發(fā)布全球首個單機柜級640卡超節(jié)點scaleX640，在硬件層面支持多品牌加速卡，在軟件層面兼容主流計算生態(tài)，支持MoE萬億參數大模型訓練、高通量推理、科學智能（AI4S）等前沿場景。

這意味著，就像“先導杯”選手需要在統(tǒng)一平臺上優(yōu)化不同算法一樣，企業(yè)用戶終于可以在開放架構下自由選擇硬件組合，大幅降低開發(fā)成本。

賽事中，來自中國人民大學的參賽團隊反饋：“中科曙光的算力平臺對學生十分友好，完全可以媲美CUDA。”這種體驗并非偶然，而是開放架構生態(tài)建設的必然結果。

生態(tài)之戰(zhàn)：從“單點突破”到“系統(tǒng)協(xié)同”

“AI計算開放架構不是技術整合，而是產業(yè)協(xié)作模式的根本變革。”一位行業(yè)專家指出。在他看來，國產算力過去陷入“單機思維”，各家芯片廠商各自為戰(zhàn)，導致軟硬件生態(tài)碎片化，中小企業(yè)研發(fā)門檻高企。

為打破這一僵局，今年中科曙光聯(lián)合20余家產業(yè)鏈企業(yè)，依托國家先進計算產業(yè)創(chuàng)新中心成立了“AI計算開放架構聯(lián)合實驗室”，并開放AI存儲優(yōu)化、液冷設計規(guī)范、DeepAI基礎軟件棧等關鍵技術能力。此舉旨在減少重復造輪子，降低生態(tài)參與門檻，推動從“算存網電冷管軟”單點突破走向集群創(chuàng)新。

“封閉系統(tǒng)追求的是控制力，開放系統(tǒng)追求的是生命力。”李斌表示，“我們希望通過開放架構，讓更多企業(yè)參與到生態(tài)建設中，形成技術合力。”

在AI大模型參數規(guī)模步入萬億時代的今天，算力基礎設施的自主可控與系統(tǒng)效率，已成為國家AI競爭力的關鍵指標。中科曙光此次推出的開放架構，不僅是對技術路線的選擇，更是對產業(yè)規(guī)則的重新思考。

從“先導杯”到“開放架構”，中科曙光正嘗試構建一個從人才培養(yǎng)、技術研發(fā)到產業(yè)落地的完整閉環(huán)：通過賽事培養(yǎng)具備系統(tǒng)能力的人才，通過開放架構構建算力底座，通過聯(lián)合實驗室推動技術共享與生態(tài)共建。

“計算的價值不僅在于算得快，更在于能否啟發(fā)科學發(fā)現(xiàn)。”中國工程院院士鄭緯民在“先導杯”決賽致辭中強調，“未來的AI人才不僅要會用模型，更要理解系統(tǒng)性能的瓶頸、協(xié)同與極限。”

這正是中科曙光在AI時代的關鍵卡位：通過開放協(xié)作，構建一個可持續(xù)、可演進、可普惠的算力基礎設施。

一場“難而正確”的生態(tài)發(fā)展路徑

國產AI算力的發(fā)展，已從“技術追趕”進入“生態(tài)構建”的深水區(qū)。目前，中科曙光正通過“先導杯”與“AI計算開放架構”的有機融合，嘗試走通一條從人才培養(yǎng)到系統(tǒng)創(chuàng)新、從封閉優(yōu)化到開放協(xié)同的產業(yè)路徑。

這條路并不輕松。開放架構面臨技術對齊難、協(xié)作復雜度高、生態(tài)建設周期長等挑戰(zhàn)。但在全球算力競爭日趨白熱化的背景下，這或許是中國AI產業(yè)實現(xiàn)自主可控、系統(tǒng)性突破的關鍵。

正如一位參賽學生在采訪中所言：“我們不再只是算力的使用者，我們正在成為算力的構建者。”而這，或許正是“先導杯”與開放架構背后，最值得期待的未來。