在AI大模型技術高速迭代過程中，作為關鍵“養(yǎng)料”提供者的國際芯片廠商們，也開始了密集的收并購動作，以持續(xù)完善生態(tài)體系能力。

近日，Arm和AMD先后官宣收購動作，此前高通也在籌措收購，以加碼在數(shù)據(jù)中心等多個市場的能力積累。

21世紀經(jīng)濟報道記者綜合觀察發(fā)現(xiàn)，僅在今年，國際頭部AI芯片廠商都在積極開展外部兼并整合，標的公司有的強于數(shù)據(jù)傳輸能力，有的強于AI推理能力，當然軟件生態(tài)類公司也沒有被忽視。

這顯示出，面對AI時代龐大的市場機遇，這些原本優(yōu)勢主要在手機或PC市場的廠商，都在加速進入更廣泛的戰(zhàn)局。

頻繁整合

本輪AI大模型驅(qū)動的市場機會十分多樣，覆蓋從云端數(shù)據(jù)中心到邊緣端AI推理等多個維度。其中涉及的技術能力也日益復雜，除了計算效率本身之外，還不能忽視數(shù)據(jù)傳輸效率和開發(fā)效率等方面，這成為當前AI芯片廠商積極“向外拓展”的核心邏輯。

僅從近期看，11月10日，AMD宣布完成對MK1的收購。根據(jù)AMD的說法，“這標志著我們在提升全棧人工智能性能和效率戰(zhàn)略中又一個關鍵里程碑。”

據(jù)悉，MK1總部位于美國加利福尼亞州，已組建了一支專注于高速AI推理的專家團隊，其核心技術是針對大規(guī)模部署進行了優(yōu)化。尤其是MK1的Flywheel技術針對AMD硬件進行了優(yōu)化，目前每天處理超1萬億tokens。

MK1的團隊將加入AMD人工智能集團（Artificial Intelligence Group），由此，將對AMD推進高速推理和企業(yè)級人工智能軟件棧方面發(fā)揮關鍵作用。

如果說AMD的最新動態(tài)是為了強化的AI推理方面的能力，另外兩家AI芯片公司則是在強化“數(shù)據(jù)傳輸”環(huán)節(jié)的效率。

在11月5日披露的最新一期業(yè)績公告中，Arm額外提到了一筆收購計劃。

據(jù)悉在2025年10月，Arm與DreamBig Semiconductor簽署最終協(xié)議，擬以約2.65億美元現(xiàn)金收購后者全部已發(fā)行股權，收購價格可能會有調(diào)整。該交易預計在截至2026年3月末的2026財年第四財季末完成，具體取決于慣例成交條件，包括獲得監(jiān)管部門的批準。

官網(wǎng)顯示，DreamBig總部位于美國加利福尼亞州，是一家基于芯粒（chiplet）技術的網(wǎng)絡公司，致力于為人工智能、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和汽車市場提供高吞吐量的解決方案。

在業(yè)績交流會上，Arm首席執(zhí)行官Rene Haas進一步闡釋道，DreamBig公司在以太網(wǎng)領域和RDMA（遠程直接內(nèi)存訪問）控制器方面積累了大量專利，這對于橫向擴展和縱向擴展的網(wǎng)絡而言非常關鍵。

簡單來說，以太網(wǎng)是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部設備之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A協(xié)議；RDMA是一種高性能網(wǎng)絡技術，能讓數(shù)據(jù)直接在不同服務器的內(nèi)存間傳輸。因此目前來看，收購DreamBig公司對于Arm來說，可以幫助其完善數(shù)據(jù)中心內(nèi)外部的綜合傳輸能力。

在數(shù)據(jù)中心運行過程中，數(shù)據(jù)間的傳輸通常會伴隨損耗，提升傳輸效率是當前AI芯片廠商不可忽視的能力之一。類比來看，英偉達是通過其NVlink連接協(xié)議來完善這一難題，這也是該公司的護城河之一。

這就不難理解高通有類似動作。今年6月，其宣布已與Alphawave IP Group plc(倫交所：AWE)達成協(xié)議，高通旗下間接全資子公司Aqua Acquisition Sub LLC計劃收購后者全部已發(fā)行和將要發(fā)行的普通股本，交易隱含企業(yè)價值約24億美元。此次收購預計將于2026年第一季度完成。

高通方面稱，收購Alphawave旨在進一步加速其向數(shù)據(jù)中心領域擴張，并為其提供關鍵資產(chǎn)。這種需求是由AI推理的快速增長以及數(shù)據(jù)中心向定制化CPU的轉(zhuǎn)變所推動。

IPnest CEO Eric Esteve告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，Alphawave公司在高端接口IP領域處于領先地位，由于SerDes（串行器/解串器）對于構(gòu)建基于以太網(wǎng)、PCIe、CXL或UCIe等協(xié)議構(gòu)建頂級的互連能力至關重要，其可以滿足構(gòu)建高性能計算應用（如AI系統(tǒng)）的需求。

頭豹研究院TMT行業(yè)分析師張俊雅則對記者表示，高通收購Alphawave，提升了其Oryon CPU與Hexagon NPU在AI訓練和推理場景中的數(shù)據(jù)傳輸效率。

強化生態(tài)

前面的收并購動作多是基于AI計算芯片方面的能力強化，但AI芯片大廠的野心還不止于此，更為全棧的生態(tài)體系能力也不容忽視。

高通在今年還有多筆收購動作，涉及軟件、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多個領域。這也與高通公司自身的定位正從以手機終端為核心，持續(xù)向數(shù)據(jù)中心和更多泛智能終端市場蔓延的邏輯有關。

同樣在6月，高通還宣布收購Autotalks以推動車聯(lián)網(wǎng)（V2X）部署、增強道路安全并提升自動駕駛效率。通過具備量產(chǎn)能力、符合車規(guī)級標準的V2X通信解決方案，將增強驍龍數(shù)字底盤的產(chǎn)品組合，該解決方案適用于全球部署。

10月，高通還宣布將收購開源硬件和軟件公司Arduino，以此助力開發(fā)者更便捷地使用其邊緣計算和AI技術。據(jù)稱，此次收購是在高通近期整合Edge Impulse和Foundries.io基礎上進行的，旨在提供涵蓋硬件、軟件和云服務的全棧邊緣平臺。

對于平臺化，Arm也有更大野心。

在上一個財季的股東會上，Rene Haas提到了Arm公司目前的整體定位和規(guī)劃，其中指出，公司正持續(xù)探索超越現(xiàn)有平臺能力的可能性，涵蓋更多計算子系統(tǒng)、芯粒甚至是完整終端解決方案的可能性。當然，公司并沒有提及更進一步的細節(jié)。

雖然Arm方面并未回應市場對于其進入自研芯片市場的傳言，但至少從目前公開信息來看，其在持續(xù)完善綜合性能力，而不僅僅是提供一套IP授權架構(gòu)和方案，已經(jīng)是顯性答案。

AMD也不例外。今年5月，其收購了硅光網(wǎng)絡芯片創(chuàng)企Enosemi，旨在強化CPO共封裝光學能力。

公司順帶回顧了其近些年的收購歷程：整合賽靈思（Xilinx）的人工智能引擎和自適應片上系統(tǒng)（SoC）技術，通過收購Pensando增添先進的數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡能力，借助吸納Silo AI和Mipsology組建前沿的軟件團隊，收購ZT Systems來拓展全機架級系統(tǒng)設計——其目的同樣是提供涵蓋從基礎芯片到系統(tǒng)級集成的完整產(chǎn)品組合。

綜合來看，圍繞AI大模型，AI芯片廠商打造的能力已不僅限于聚焦單顆芯片能效的提升，而是涵蓋從底層芯片架構(gòu)到上層軟件生態(tài)，系統(tǒng)性地構(gòu)建起覆蓋計算、傳輸、內(nèi)存、推理、邊緣乃至全棧系統(tǒng)的綜合能力。

從賣算力到賣系統(tǒng)，從拼工藝到拼生態(tài)，它們把離散的技術碎片熔鑄成密切咬合的“共同體”。AI芯片的競爭也正演變成“誰能在最短時間把世界算成模型、把模型變成服務”的生態(tài)競賽。