21世紀經濟報道記者 駱軼琪

在AI大模型技術高速迭代過程中，作為關鍵“養料”提供者的國際芯片廠商們，也開始了密集的收并購動作，以持續完善生態體系能力。

近日，Arm和AMD先后官宣收購動作，此前高通也在籌措收購，以加碼在數據中心等多個市場的能力積累。

21世紀經濟報道記者綜合觀察發現，僅在今年，國際頭部AI芯片廠商都在積極開展外部兼并整合，標的公司有的強于數據傳輸能力，有的強于AI推理能力，當然軟件生態類公司也沒有被忽視。

這顯示出，面對AI時代龐大的市場機遇，這些原本優勢主要在手機或PC市場的廠商，都在加速進入更廣泛的戰局。

本輪AI大模型驅動的市場機會十分多樣，覆蓋從云端數據中心到邊緣端AI推理等多個維度。其中涉及的技術能力也日益復雜，除了計算效率本身之外，還不能忽視數據傳輸效率和開發效率等方面，這成為當前AI芯片廠商積極“向外拓展”的核心邏輯。

僅從近期看，11月10日，AMD宣布完成對MK1的收購。根據AMD的說法，“這標志著我們在提升全棧人工智能性能和效率戰略中又一個關鍵里程碑。”

（AMD完成收購公告）

據悉，MK1總部位于美國加利福尼亞州，已組建了一支專注于高速AI推理的專家團隊，其核心技術是針對大規模部署進行了優化。尤其是MK1的Flywheel技術針對AMD硬件進行了優化，目前每天處理超1萬億tokens。

MK1的團隊將加入AMD人工智能集團（Artificial Intelligence Group），由此，將對AMD推進高速推理和企業級人工智能軟件棧方面發揮關鍵作用。

如果說AMD的最新動態是為了強化的AI推理方面的能力，另外兩家AI芯片公司則是在強化“數據傳輸”環節的效率。

在11月5日披露的最新一期業績公告中，Arm額外提到了一筆收購計劃。

（Arm官宣新收購計劃）

據悉在2025年10月，Arm與DreamBig Semiconductor簽署最終協議，擬以約2.65億美元現金收購后者全部已發行股權，收購價格可能會有調整。該交易預計在截至2026年3月末的2026財年第四財季末完成，具體取決于慣例成交條件，包括獲得監管部門的批準。

官網顯示，DreamBig總部位于美國加利福尼亞州，是一家基于芯粒（chiplet）技術的網絡公司，致力于為人工智能、數據中心、邊緣計算和汽車市場提供高吞吐量的解決方案。

在業績交流會上，Arm首席執行官Rene Haas進一步闡釋道，DreamBig公司在以太網領域和RDMA（遠程直接內存訪問）控制器方面積累了大量專利，這對于橫向擴展和縱向擴展的網絡而言非常關鍵。

簡單來說，以太網是數據中心內部設備之間數據傳輸的基礎協議；RDMA是一種高性能網絡技術，能讓數據直接在不同服務器的內存間傳輸。因此目前來看，收購DreamBig公司對于Arm來說，可以幫助其完善數據中心內外部的綜合傳輸能力。

在數據中心運行過程中，數據間的傳輸通常會伴隨損耗，提升傳輸效率是當前AI芯片廠商不可忽視的能力之一。類比來看，英偉達是通過其NVlink連接協議來完善這一難題，這也是該公司的護城河之一。

這就不難理解高通有類似動作。今年6月，其宣布已與Alphawave IP Group plc (倫交所：AWE)達成協議，高通旗下間接全資子公司Aqua Acquisition Sub LLC計劃收購后者全部已發行和將要發行的普通股本，交易隱含企業價值約24億美元。此次收購預計將于2026年第一季度完成。

高通方面稱，收購Alphawave旨在進一步加速其向數據中心領域擴張，并為其提供關鍵資產。這種需求是由AI推理的快速增長以及數據中心向定制化CPU的轉變所推動。

IPnest CEO Eric Esteve告訴21世紀經濟報道記者，Alphawave公司在高端接口IP領域處于領先地位，由于SerDes（串行器/解串器）對于構建基于以太網、PCIe、CXL或UCIe等協議構建頂級的互連能力至關重要，其可以滿足構建高性能計算應用（如AI系統）的需求。

頭豹研究院TMT行業分析師張俊雅則對記者表示，高通收購Alphawave，提升了其Oryon CPU與Hexagon NPU在AI訓練和推理場景中的數據傳輸效率。

前面的收并購動作多是基于AI計算芯片方面的能力強化，但AI芯片大廠的野心還不止于此，更為全棧的生態體系能力也不容忽視。

高通在今年還有多筆收購動作，涉及軟件、汽車、物聯網等多個領域。這也與高通公司自身的定位正從以手機終端為核心，持續向數據中心和更多泛智能終端市場蔓延的邏輯有關。

同樣在6月，高通還宣布收購Autotalks以推動車聯網（V2X）部署、增強道路安全并提升自動駕駛效率。通過具備量產能力、符合車規級標準的V2X通信解決方案，將增強驍龍數字底盤的產品組合，該解決方案適用于全球部署。

10月，高通還指出將收購開源硬件和軟件公司Arduino，以此助力開發者更便捷地使用其邊緣計算和AI技術。據稱，此次收購是在高通近期整合Edge Impulse和Foundries.io基礎上進行的，旨在提供涵蓋硬件、軟件和云服務的全棧邊緣平臺。

對于平臺化，Arm也有更大野心。

在上一個財季的股東會上，Rene Haas提到了Arm公司目前的整體定位和規劃，其中指出，公司正持續探索超越現有平臺能力的可能性，涵蓋更多計算子系統、芯粒甚至是完整終端解決方案的可能性。當然，公司并沒有提及更進一步的細節。

雖然Arm方面并未回應市場對于其進入自研芯片市場的傳言，但至少從目前公開信息來看，其在持續完善綜合性能力，而不僅僅是提供一套IP授權架構和方案，已經是顯性答案。

AMD也不例外。今年5月，其收購了硅光網絡芯片創企Enosemi，旨在強化CPO共封裝光學能力。

公司順帶回顧了其近些年的收購歷程：整合賽靈思（Xilinx）的人工智能引擎和自適應片上系統（SoC）技術，通過收購Pensando增添先進的數據傳輸和網絡能力，借助吸納Silo AI和Mipsology組建前沿的軟件團隊，收購ZT Systems來拓展全機架級系統設計——其目的同樣是提供涵蓋從基礎芯片到系統級集成的完整產品組合。

綜合來看，圍繞AI大模型，AI芯片廠商打造的能力已不僅限于聚焦單顆芯片能效的提升，而是涵蓋從底層芯片架構到上層軟件生態，系統性地構建起覆蓋計算、傳輸、內存、推理、邊緣乃至全棧系統的綜合能力。

從賣算力到賣系統，從拼工藝到拼生態。它們把離散的技術碎片熔鑄成密切咬合的“共同體”。AI芯片的競爭也正演變成“誰能在最短時間把世界算成模型、把模型變成服務”的生態競賽。