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Ceva首席戰略官Iri Trashanski:物理AI成為驅動產業發展的新浪潮

IP屬地 中國·北京 愛集微 時間:2025-11-12 00:09:07

11月11日,2025 Ceva技術研討會在上海長榮桂冠酒店成功舉辦。本次大會以“驅動端側AI 開啟未來新篇”為主題,聚焦人工智能(AI)、先進感知及無線技術三大核心領域。來自行業龍頭企業、芯片設計公司及生態伙伴的專家代表齊聚一堂,共同探討端側智能時代的創新趨勢與技術機遇。


在主論壇中,Ceva首席戰略官Iri Trashanski帶來了《賦能未來:互聯智能時代》(Enabling What’s Next: The Connected Intelligence Era)的主題演講,他深刻指出,AI向邊緣的遷移是未來十年的確定性趨勢,而具身AI、物理AI與互聯AI的深度融合,將共同匯聚成驅動產業變革的新浪潮。

Iri Trashanski表示,AI已經無處不在,真正重塑世界的力量也從“通用人工智能(AGI)”變成“具身AI”與“互聯AI”。為證明這一趨勢,他現場舉例談到了Ceva可本地實時處理多種語言的翻譯模型——這項無需云端的技術,在幾年前尚不可想象,如今卻成為AI融入生活的有力例證,也指明了未來的前瞻路徑。

可以預見,AI將催生萬億級市場,數據顯示2030年規模將達1.8萬億美元,未來將有更多的設備搭載AI。在這場變革中,生成式AI將成為核心引擎,賦予用戶更強的創造力,也讓設備具備更高的自主性。未來將會出現無數自主運行、相互連接的小型智能體,形成一個智能化的萬物互聯網絡。

面對這一轉變,Iri Trashanski強調,市場也正形成共識:智能正在向我們靠近,向邊緣遷移。

智能用戶“近”:邊緣AI成為新焦點

AI技術將以前所未有的速度滲透至各行各業,隨著推理成本攀升、實時性要求提升以及隱私保護需求加大,數據處理需求正從數據中心/云端向智能邊緣設備端遷移,智能設備也越來越多地在本地完成推理任務,設備端推理的響應時間也大幅降低到5~20ms。

Iri Trashanski指出了將推理由云端移至邊緣設備端,能帶來響應速度快、安全性高、成本更低、功耗降低四大好處。

Iri Trashanski指出,未來的AI模型將不僅是今天動輒萬億參數的龐然大物,更將是百萬級、千萬級參數的精巧模型。對于無數實際應用而言,這些“小模型”已經“足夠好”。


奔向物理AI:AI與現實世界深度融合

Iri Trashanski特別提到了“物理AI”(Physical Intelligence)的概念,即生成式AI與代理式AI在實體設備中的融合應用,未來的AI將不再局限于數字內容,而是全面進入現實世界。

邊緣計算與物理AI被視為下一個前沿領域。英偉達CEO黃仁勛在今年3月的GTC大會上曾表示,“物理AI和機器人技術發展迅猛,每個人都應該關注這個領域。這很可能成為所有行業中規模最大的一個。”

這將牽涉到數萬億個決策,2030年互聯智能設備的數量規模將達400億個。與此同時,物理AI的市場規模將暴漲到20230年的1700億美元。


那么,如何實現無處不在的物理AI未來?Ceva認為,需要三大關鍵技術的協同支撐:

l無處不在的連接(Connectivity):龐大的市場需求,覆蓋從家庭中的20臺設備到整個智慧城市的基礎設施。未來,全球數百億的物聯網設備都將被連接起來。但它們需要不同的協議——5G、Wi-Fi、藍牙、Matter等等,需要全面的產品組合,因為AI數據流的路徑是動態且多樣的。

l精準的環境感知(Sensing):AI要作用于物理世界,首先必須“感知”世界。一輛自動駕駛汽車可能擁有43個傳感器,每天產生1TB的數據。未來的AR眼鏡、健康監測設備等,都需要強大的感知能力——無論是視覺、音頻還是運動傳感。這是物理AI的“眼睛和耳朵”。

l高效的邊緣推理(Inference):這是實現實時價值的關鍵。當推理在本地完成,我們就能將AI訓練的投入真正轉化為價值。這需要多樣化的AI計算能力,從功耗極低的微控制器(MCU)到算力強大的專用NPU,覆蓋從微瓦級到百瓦級的各種場景。

值得一提的是,統一的軟件工具鏈對簡化開發流程至關重要。為此,Ceva將“連接、感知與推理”三大能力深度融合,構建出面向物理AI的基石框架——“AI Fabric”,為廣泛設備與場景提供底層支撐。

從智能汽車到家用血糖儀,物理AI的浪潮正席卷千行百業。Ceva相信,機器人技術將成為其中最具規模的產業之一,覆蓋消費級設備、自主配送、工業自動化等多元領域,重塑人機協作的未來圖景。

Ceva已賦能200億臺設備,持續推動智能邊緣發展

Ceva作為智能邊緣領域的積極構建者,其技術已廣泛應用于全球關鍵行業,并累計賦能200億臺設備,年新增出貨量達20億臺。其市場影響力體現在消費電子、汽車智能化、工業與物聯網和網絡基礎設施等多個核心領域。

Iri Trashanski表示,這一成就得益于Ceva與全球半導體及OEM廠商的緊密合作,印證了其技術領導力、規模效應與可靠的產業交付能力。Ceva將繼續與生態伙伴共同推動智能邊緣設備的普及與發展。

結語

展望未來,Ceva將持續聚焦“智能邊緣”這一核心,以創新驅動產業發展。同時,Ceva已明確下一前沿方向——物理AI。這一浪潮將無處不在并深刻重塑世界,帶來前所未有的歷史機遇。Ceva期待與全球伙伴攜手,共同構建一個更智能、更安全、緊密互聯的未來世界。

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