“當人類要駕馭更高級的技術工具，就應具備更高水平的科學素養。”11月7日，2025年世界互聯網大會烏鎮峰會正式開幕。會議期間，中國新一代人工智能發展戰略研究院院長龔克接受南都N視頻記者專訪。龔克提出，隨著人工智能應用的快速普及，對個人的科技素養、提問能力和價值判斷能力等都提出了更高要求。

中國新一代人工智能發展戰略研究院院長龔克。受訪者供圖

今年以來，AI智能體已成為科技企業紛紛下注的重要方向，被視為未來流量與服務的重要新入口。事實上，“智能體”這一概念出現時間較早，為何近年如此“火熱”？

龔克表示，隨著大模型加速迭代，各種功用模型的大量涌現，智能體成為人類與人工智能之間的“接口”，以往人與人工智能的聯系通過直接使用大模型實現，現在中間增加一個“工具”，通過智能體可同時調用多個AI模型及其它工具，不僅能理解交辦的任務、感知相應的執行環境，還能采取相應的行動、完成任務。

他舉例道，如果你擁有一個個性醫療化健康智能體，它了解你的基礎健康信息，比如病史、忌用物等，只要向智能體傳達“我發燒了”的信號，它就能迅速作出判斷，教你如何初步用藥、物理降溫，如果情況比較嚴重，甚至幫你線上掛號，出門打車……智能體能夠調用不同模型和數據集提出全流程解決方案。

今年初，Manus的爆火一度讓外界對AI智能體的發展前景充滿期待。但經過數月的探索，不少廠商上線的智能體備受“不好用”“不靠譜”等爭議。在具體使用場景中，只能執行少數標準化任務，無法完全滿足復雜場景下的用戶需求。

龔克表示，某個技術產品的“折戟”不等于這種技術的不成功。AI智能體的發展也要經過一個過程。值得特別提醒的是，應用AI工具需提升自身的智能化能力，適當、明確地向AI工具（如智能體）提出問題、交代任務并明確其回答問題、完成任務的“邊界”；通過提升自身科學素養和價值判斷能力對AI（智能體）的輸出結果作出科學的、符合倫理、事實和邏輯的判斷。

“一個常見情況是，如果提問得不好，無法讓AI智能體或模型準確理解，會導致大模型產生錯誤的結果。就像我們開車，你開一個慢行的車，可能駕駛技術一般就足夠了。但你要駕馭跑車，那么對駕駛技術的要求會高很多。”龔克說。同理，當人類要駕馭更高級的技術工具，就應具備更高水平的科學素養，包括倫理素養、邏輯素養等，以及適合AI理解的準確表達問題和下達任務的能力。

“大模型時代，提出問題的能力比解決問題更重要。”龔克強調，AI技術的發展降低了對人們掌握解算問題能力的要求，但“發現問題，找到問題之間的關鍵，并且正確地表述問題，這不是件容易事。判斷AI生成的結果是否符合事實？是否符合科學原理？是否符合倫理道德和法律法規？這更不容易。所以我們說，人工智能的意義是提升人的能力，而不是替代人。”

龔克直言，AI智能體期待值走低的經歷，也與當前人工智能賽道可能存在泡沫有關，具體體現為投資過熱和媒體過熱。不過，“泡沫是會破的，但那并不是技術的失敗。比如，互聯網泡沫破滅后發展得更好了，人工智能泡沫破裂以后，我相信會發展得更好。”

自2023年生成式AI爆發以來，國內產業格局已歷經多次變化。談及AI技術下一步演進的關鍵方向，龔克提出四點看法。

首先，從單模態到多模態是智能化發展新階段的一個重要趨勢。從文生文，到文生圖、音頻、視頻、代碼等等，目前AI已初步跨越了模態，將向這個方向進一步發展。

同時，人工智能發展還將走向“知行合一”，即具身智能的崛起。從感知、認知、謀劃行動，開始走向“實踐”，與真正的物理實體實現交互。“具身智能的‘具身’主要指具有行動能力，人類的智慧不僅在于善思考，最后還會付諸行動。”

生成式AI出現以來，一直存在開源與閉源的技術路線之爭。今年DeepSeek的爆火，為開源添了一把火。龔克認為，開源是未來大模型發展的重要趨勢。全球大多數AI應用的構建都是以開源模型為底座，開源意味著技術在“眾創”中加快迭代進步，技術具有更高透明度，可以更好地實現安全控制。

此外，綠色轉型勢在必行。人工智能大模型的訓練過程需要巨大的算力支持，這直接導致了大量電力、用水等需求，未來應更好利用風電、光電等綠色能源。同時，針對智能硬件的資源消耗問題，必須走向循環利用的道路。AI可以賦能新能源發、儲、用的優化調度，將“變化的用能和變化的供能”合理匹配。總言之，AI的“綠色化”涉及AI軟硬件和應用自身，AI賦能千行百業兩大方面。

“如果前三個方向是‘實然’的話，最后一個方向是‘應然’，是我們人類價值觀的驅動方向。”龔克表示，智能化與綠色化深度融合、協同發展，符合中共中央關于“十五五”規劃建議中強調的“堅持智能化、綠色化、融合化方向”要求。

采寫：南都N視頻記者 樊文揚 發自烏鎮