有一說一，現在的AI是越來越牛，連帶著智能硬件也跟著卷上了天。從手機到手表，甚至眼鏡耳機都裝上了大模型，主打一個全面兒。

但也跟AI一樣，很多硬件的更新也變快了，那咱手里那些剛用了一兩年的設備咋辦呢，難道只能二手平臺上門給你打骨折？

而且現在什么都得智能化，如果每個設備都得塞最強芯片，別說芯片夠不夠用，咱錢包也頂不住啊。

正好前兩天2025全球計算大會(CGC2025)開了，哥們也去逛了一圈，結果還真就讓我看到新思路了。

這次全球計算聯盟GCC-CloudDevice專委會的分論壇提出了一個新概念，叫“云終端與Agent平臺的融合”。

聽起來有點復雜，但說白了就一句話：設備算力不夠是吧？好說，給它接個云大腦不就完了！

這么一來，你手里不管是舊手機、老平板，哪怕機頂盒，都能連上云平臺，無論是最新的AI大模型，還是十幾個G的3A游戲，就都能直接“云玩”了。

但實際上，“云玩”還只是初級應用，他們在現場講的東西，前景比這要牛逼得多。。。

因為上面說的這些，屬于云終端的應用。不管是玩游戲，還是面向行業的餐飲收銀 、金融辦公等用的pad，都還是這個階段。

而未來靠著云終端與Agent平臺融合，就會在任何云終端上，都能實現一個更加高級自主的智能體 ，Agentic AI 。這玩意兒會更有主觀能動性，能持續感知周圍環境的變化，主動給你提供服務。

要知道，現在你用的傳統大模型Agent看起來很智能了，但其實還屬于功能性的AI助手，是要靠你主動發起，然后他被動響應來服務的。

這Agentic AI ，就比一個簡單的AI助手牛X的多了，是真正懂業務會干活的數字員工，而且用這套系統也可以給其他產業，打造一支數字員工大軍。

那這種數字員工怎么融合出來的呢？現場他們也說了思路，就是既要有一個能定制各種“大腦”的平臺，也要有一套能把這些“大腦”裝進各種“身體”的方案。

先說大腦。

像華為云用來定制AI大腦的工廠，就是用的他家智能體平臺，Versatile。

拿這個平臺里最牛的生產車間AgentStudio來說吧，這個的門檻特別低，甭管是搞研發的還是跑業務的，上手都特容易。

像最基本的創建“單智能體”咱就不多說了，文本描述就完了，完全0代碼，大家都懂。而要是業務邏輯復雜點，這里面還可以自己畫工作流編排；或者用“多智能體”協同能力，AgentStudio里可以讓你創建多個不同職能的Agent，然后讓它們像團隊一樣開會協同，互相搖人，合作執行任務。

但最牛逼的是，這里面還有個一鍵生成功能。你就直接把公司的業務文檔、S-O-P流程圖啥的丟上去，它能自己閱讀、理解，然后嘎嘣一下，自動生成一個對應的Agent出來！

就像這次中軟國際副總裁、AIGC研究院院長萬如意博士說的，現在要解決大模落地的“最后一公里”，關鍵在于構建“高保真數據”的環境，讓AI能真正理解組織的“黑話”和上下文。Versatile干的，就是這個活兒。

比方有家大型銀行，就是用Versatile定制了AI客服，對用戶意圖的識別精度超90%，滿意度比真人還高。關鍵的是，能確保智能外呼場景實現真正的商用落地。

還有我國西南的一家醫院，原本查基因庫需要幾個小時，用Versatile搭完了科研助手以后，直接縮短到了10～30分鐘。

說白了，Versatile就是個能做一站式搭建，也就是簡單好用的企業級的智能體平臺。

那么這一時刻又有老鐵要問了，說智能體平臺這國內外不都有很多嗎？

確實，如果只是做智能體平臺，那搞得人是有很多。然而光有個智能體大腦是不夠的，你得有身體去互動。

就是說，華為云這套方案的關鍵，是因為它還有一套成熟方案——云終端CloudDevice。這個在之前的HDC大會上他們也提過，核心就是算力與硬件解耦。

說白了就把最耗資源的計算，都扔到云上去，然后你手里的設備不管新舊，都只是個接收畫面和發送指令的界面。

舉個例子，機頂盒見過吧，這玩意兒只有8g內存，CPU、GPU這些別說跟網吧比了，拆下來網吧老哥都不要的。

但成都卓影科技股份有限公司副總經理陳峻峰就在分論壇上分享說，他們就給運營商的機頂盒接上了CloudDevice，這下像“AI健身環”這種需要實時圖形渲染和復雜計算的應用，就全放到云端跑了。

“終端不用再承擔那么多負擔，大家用起來就非常順暢”，相當于幾百塊的電視盒子直接干了幾千甚至上萬高性能主機的活兒。

華為云的工作人員告訴我們，上面說的Versatile和CloudDevice是倆產品，本來是各干各的。

但過去一段時間他們突然想到，既然這倆都這么成熟了，把它們融合起來，豈不是要牛逼壞了？

華為云AI應用平臺服務產品部部長、全球計算聯盟GCC-CloudDevice專業委員會主任胡建軍在演講中也提到了，他們的核心思路就是：“把云終端產業和AIAgent平臺結合在一起。不光是以前所說的云網端邊芯協同，還要加上智。”

所謂一朝心念解，頓覺天地寬，當他們把Versatile和CloudDevice搓到一起以后，一個融合了云終端和Agent平臺的新模式就誕生了：

Versatile 變成了一個中央大腦，負責處理信息、決策和調度Agent；而CloudDevice云終端，則變成了深入萬物毛細血管的觸手。

具體來說，首先CloudDevice掛載的各種終端設備，什么云手機、云Pad、云電腦、云車機……它們都能通過CloudDevice上云，變成了一個個標準化的“Agent執行工具”，通過這些終端感知到的外界場景數據，都可以上云。

然后Versatile平臺通過各種API接口，向下連接CloudDevice，接收它們傳上來的UI交互、應用管理等上下文數據；向上，則為各種行業應用（智能家居、智慧辦公...）提供Agent搭建服務。

也就是說，“大腦Versatile ”在拿到這些互動數據反饋后，可以再進行分析，作出決策，同時學習這些場景數據，訓練更強的Agent模型，并更新自己的知識庫。

而當大腦的決策做出后，云終端再把這些指令變成具體的行動，然后行動再產生新的交互場景數據，再上傳大腦繼續分析學習，做下一個決策。

發現沒，這就閉環了，AI開始和真實場景互動，并能自己迭代，就像胡建軍在會上說的，“通過這種方式把各行各業客戶的生產系統、效率提升上來，讓更加智能的智能體幫助客戶完成細分、復雜場景的生產。”于是它這就不再是被動響應的工具了，而是開始從效率工具向業務伙伴轉變，變成了一個能自主進化的智能體。

說白了，CloudDevice負責把千奇百怪的身體標準化，Versatile負責給這些標準化的身體裝上定制化大腦。

但這卻不是簡單地把兩個東西打包，它形成了一套全新的、能自我進化的工作邏輯，是一個完全不同的版本。

而在現實中，這種融合體已經在復雜的工業場景里大顯身手了，而且非常帶派。

比如在化工廠里，Versatile通過融合多模態AI模型和專家知識庫，對設備異常精準監測，沒一個漏報的，還能輔助中控提升故障診斷效率。

在礦山里，Versatile能連接礦井下的各種傳感器和攝像頭，不僅能分析工序生成決策，還能指揮無人礦卡作業，安全系數提升了50%。

還有在智慧港口，這套系統實現了指揮無人集卡和機械作業，還能自己生成調度計劃，這么一來把整個計劃生成效率提升了足足26倍！

說實話，對很多企業來說，與其苦等那個昂貴又不成熟的物理機器人，今天直接雇傭這種數字勞動力可能反而要更合適。

中國電信天翼數字生活科技有限公司AI機器人產品總監繆如春也認為，未來陪伴機器人的核心趨勢之一就是“云邊端結合，本地響應快，云端能實現大計算，把大模型真正用起來?！?/p>

因為把頂級的Agent（大腦）和能上云的數字終端（身體）融合起來，這其實很可能是未來世界真正的數字基建，這是個很有想象力的事兒。

實際上，不止我們覺得這個方向很有想象力，中國信息通信研究院/云計算與大數據研究所政企數字化轉型部主任徐恩慶就在論壇上提到，國家《“人工智能+”行動》的目標，“到2027年新一代智能終端、智能體應用普及率要達到70%?！?/strong>

而云終端和智能體的協同融合，恰恰是實現這個國家級戰略的重要抓手，需要產業各方共建生態、攜手發展。

在今年9月華為全聯接大會上，華為云就聯合了一大票產業、生態伙伴，組建了一個全球計算聯盟GCC-CloudDevice專業委員會。

他們要干的，就是把這套CloudDevice & AI Agent的模式，變成一個行業標準，讓更多的硬件廠商、應用開發者、服務伙伴都能參與進來。依托CloudDevice專委會，未來將持續深化云終端+AI產業研究與標準制定，助力生態建設。

深圳廣電集團技術中心辦公室副主任王崇波這次就提到，他們正利用云化和AI技術，把生產平臺打造成“媒體的智慧大腦”，而下一步，“也想和華為CloudDevice解決方案一起，在云端渲染、云端制造方面進行相關合作?！?/strong>

而中國移動互聯網有限公司市場部副總經理楊佳雄也分享了他們的實踐，通過云OS承載AI和生態服務，“實現只要用戶能找到一塊屏幕，有一個手機號就可以隨時隨地接入云手機，享受一整套的生態云智服務?！?/strong>

總之，這事兒說白了，就是在修一條通往未來的“信息高速公路”。

當所有的數字終端都與專業的Agent深度融合，那可能就像從“智能音箱”變成“全屋智能”一樣，我們離一個真正萬物互聯、主動服務的智能時代，就又近了一大步。

而對整個產業鏈而言，這也是一種智能化時代的新路。與其在旁邊觀望，不如早點上車，一起把這條路修得更寬、更遠。

撰文：納西

編輯：江江 & 面線

美編：萱萱

圖片、資料來源：

華為云、全球計算聯盟等，部分圖源網絡