在智能技術重構教育生態的浪潮中，自主學習能力已成為學生適應未來社會的核心競爭力，而AI技術正以獨特的方式重塑學習場景、重構能力培養路徑。

自主學習能力突破了傳統教育中“知識傳遞”的單一維度，其核心價值在于構建“持續進化”的終身學習系統，這種能力不僅可以幫助學生高效掌握知識，更通過目標設定、路徑規劃、資源整合、反思迭代等環節，培養其批判性思維、問題解決能力和創新素養。

日前，洋蔥學園集團在京發布“自學破壁計劃1.0”，系統性定義“AI自主學習”賽道，并推出基于多智能體協同架構的升級版AI智能學伴，全面聚焦學生自主學習能力的培養。其AI智能學伴系統通過“自學大師”模塊，引導學生自主上傳學習資料、識別知識盲區，并通過個性化資源推送實現“學—練—測—評”閉環，這種模式使學生的知識內化效率提升40%，同時形成主動探索的學習習慣。

據了解，AI智能學伴系統核心亮點在于其能夠提供高度個性化的學習支持。該系統通過多智能體協同，能夠實時捕捉學生的學習狀態，提供精準的輔導和反饋，幫助學生高效學習。同時，系統還能根據學生的學習情況，動態調整學習路徑和資源，真正做到因材施教。

在國外，AI教育已經廣泛應用。如，美國的孩子從學齡期開始就會使用如ChatGPT、Gemini等AI工具，參與項目式學習工作坊。課外，他們可以使用Photomath進行數學學習，或登錄ALEKS進行在線學習。

在英國， CENTURY Tech 的AI教育平臺通過分析學生的行為模式，自動調整課程難度，確保每個學生都能在最適合自己的節奏下學習。

在芬蘭物理實驗教學中，AI模擬實驗環境，學生可通過語音指令調整變量（如“將重力加速度設為月球值”），系統實時生成數據圖表并提示潛在誤差。這種模式解決了偏遠地區實驗設備不足的問題，使芬蘭學生實驗操作能力躍居全球前列。

在日本，針對日語學習中的邏輯表達痛點，AI通過分析學生發言的論點、論據和論證結構，提供改進建議。例如，當學生論述“是否應取消校服”時，系統會提示“需補充數據支持成本效益分析”，這種訓練使日本學生在國際辯論賽中的勝率提升27%。

韓國的孩子則在“未來教室”中使用LG電子開發的“CLOi”機器人進行學習，并使用由韓國教育部設定的“人工智能數字教科書”進行個性化學習。

未來，隨著教育智能化進程的加速，AI教育正從“工具提效”的低維階段邁向以“能力塑造”為核心的高維階段。洋蔥學園首次提出的“AI自主學習”賽道不僅符合現代教育理念，還能有效解決傳統教育模式中的諸多問題。

如，通過智能化的反饋機制，AI可以及時指出學生在學習過程中遇到的問題，提供解決方案，從而提高學習效率。此外，AI還能模擬真實的學習環境，為學生提供沉浸式的學習體驗，激發學習興趣。

洋蔥學園聯合創始人兼董事長楊臨風接受媒體采訪時表示，洋蔥學園以多智能體協同的AI智能學伴系統，率先跳出“替代講授”的單一邏輯，轉向“能力培育”的深層價值，成為“AI自主學習”這一新范式的定義者與引領者。

不過，AI教育的發展還面臨著一些問題，如技術成本高昂、教師對AI工具的接受度不高、學生過度依賴AI等。為了解決這些問題，需要加強AI教育產品的研發，提高其性價比，同時加強教師的培訓，提升他們使用AI工具的能力。

從資本市場來看，近年來，隨著AI技術的不斷成熟和教育市場需求的不斷擴大，越來越多的投資者開始關注AI教育領域，投資規模逐年增加。根據相關數據顯示，2022年全球AI教育市場規模已達到數十億美元，預計未來幾年將保持兩位數的年復合增長率。有統計數據顯示，2025年全球AI教育市場規模預計將突破300億美元，其中自主學習類應用占比達45%。

以洋蔥學園為例，目前該公司已累計服務學生用戶超1.1億，教師用戶達400萬，共計上線10000節數字化課程，產生5000億條學習互動數據，與超過2000所公立學校建立深度合作。

（經濟觀察網 李強/文）

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