智東西
編譯 王欣逸
編輯 程茜

智東西11月5日消息，11月3日，美國AI開發云平臺獨角獸Lambda宣布與微軟達成一項數十億美元的AI基礎設施合作，將部署數萬塊英偉達GPU，其中包括最新的英偉達GB300 NVL72系統。

根據協議，Lambda將依托英偉達的GPU，為微軟Azure客戶提供高性能訓練與推理服務，滿足客戶的基建需求。雙方尚未披露此項協議的具體金額。

Lambda成立于2012年，在AI熱潮之前就已專注于高性能計算。其主要業務包括為模型訓練和推理提供基礎設施、云服務和軟件，租賃搭載英偉達GPU的服務器，服務超過20萬的開發者。

2024年，Lambda提出了一鍵集群的概念，推出首個用于AI模型訓練的自助式和按需GPU集群。利用Lambda龐大的自有計算基礎設施，該公司推出了Lambda推理API和Lambda聊天機器人，提供對開源模型的托管訪問，讓AI開發人員能夠輕松、安全且經濟地大規模構建、測試和部署AI產品。

截至目前，Lambda一共完成了4輪融資，累計融資達到8.63億美元（約合人民幣61.45億元）。

2021年7月，Lambda完成了谷歌參投的1500萬美元A輪融資（約合人民幣1.07億元），用于打造GPU云服務和深度學習硬件。

2022年3月，Lambda再獲4400萬美元（約合人民幣3.14億元）B輪融資，聲稱要打造最好的AI訓練云平臺，首次部署大規模GPU。

2024年2月，該公司完成由美國創新技術基金 (USIT) 領投的3.2億美元（約合人民幣22.8億元）的C輪融資，加速其GPU云業務的增長。

今年2月，Lambda宣布完成4.8億美元（約合人民幣34.18億元）的D輪融資，英偉達和OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy等參投。

Lambda稱，他們的使命是讓計算像電一樣無處不在，讓每個美國人實現一人一GPU。

外媒CNBC稱，Lambda擁有數十個數據中心，并且計劃租賃新的數據中心，以及建設自有的基礎設施。10月初，Lambda還宣布計劃于2026年在堪薩斯城建立一家AI工廠。該基地預計初始功率容量為24兆瓦，未來有望擴展至超過100兆瓦。

今年3月，英偉達GB300 NVL72系統發布，目前美國AI云服務提供商CoreWeave已部署該系統。10月，微軟Azure宣布啟用了全球首個英偉達GB300 NVL72集群，英偉達稱其可以讓OpenAI僅在數天內就能訓練萬億參數模型。根據協議，Lambda部署的GPU就包含這一系統。

Lambda首席執行官斯蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）稱：“這份協議正值消費者對AI服務需求激增時期，包括聊天機器人和AI助手等，很多人正在使用ChatGPT、Claude以及市面上的各種AI服務，這個行業發展得非常好。Lambda團隊與微軟合作已超過八年，這次合作也表明雙方的關系更近一步。”

結語：多個算力大單落地，AI基建狂飆

全球高性能計算需求顯著增長，AI算力狂飆。僅11月3日一天，多個算力大單宣布成交。先是OpenAI宣布與亞馬遜達成價值380億美元（約合人民幣2706億元）的云計算協議，隨即微軟又宣布與澳大利亞數據中心公司IREN達成97億美元（約合人民幣691億元）的AI云服務合作。

隨著越來越多的企業尋求大規模AI基礎設施與算力支持，AI云基礎設施正面臨強勁的需求。Lambda與微軟的合作，將為那些難以獲得安全GPU供應的公司和AI開發人員帶來機遇。

TechCrunch、CNBC、Lambda