互聯網上，有個神秘傳說，說每臺自動機器背后，其實都藏著一個真人。ATM機里面有銀行職員在點鈔，自動販賣機里面是甜點師、咖啡師……

還真有人拿這個傳說，做出了各種沙雕圖，非常爆笑。

但是，看完今天的故事你就會發現，“人假扮機器”并非笑話，而是一則預言。

01 在菲律賓上班的日本便利店員

近兩年，日本的連鎖便利店里興起了一股新潮流，減少真人店員數量，采用機器人來管理倉儲和補充貨架。

這些機器人看起來非常智能，能準確識別各種不同的商品，并且精準抓取，擺放到放到相應的位置。機器人可以24小時工作，不知疲倦，并且能適應低溫的冷庫環境。有時候它手滑了，或者不小心打翻了東西，還知道自己動手收拾，看起來非常高科技。

除了比較基礎的單臂款，部分門店還部署了更高級的人形機器人，尺寸更大，有身子有腦袋，兩只手協同工作，能抓更大的東西，做更加復雜的活。

目前，全家、羅森都引進了倉管機器人，部署在東京超過300家便利店的倉庫中，另外一個巨頭，711，也馬上要加入。

而這些機器人，都來自同一家公司，Telexistence。

該公司的自動化AI，獲得了微軟和英偉達技術支持，且有多位知名教授作為顧問，今年還拿了日本初創企業大獎首相獎，軟銀、富士康都在給它投錢，這履歷，聽起來就像日本版的宇樹。

但Telexistence的思路，跟宇樹等其它機器人公司有明顯不同，別人官網都是說自己的AI如何如何牛逼，能夠獨立完成多少多少工作，Telexistence就很另類，他們非常直白地講了，自己用混合智能，以人機共管模式為核心。翻譯成大白話就是，由AI自己執行絕大部分貨物管理任務，當AI出了錯誤，或者碰到什么復雜情況，人類控制員就遠程接管，直接通過VR和體感設備操縱機器人。

有意思的來了，Telexistence的人類控制員，其實并不在日本，它們全部由外包給了菲律賓的 Astro Robotics 公司，這是一家機器人勞動力初創公司，他們雇傭大量的本地員工，專門負責遠程控制位于世界各地的智能設備，人在菲律賓，打日美歐的工。

以便利店機器人的控制員為例，他們面前都擺著多塊大屏，上面分割出N個的監視窗口，對應自己負責的50臺機器人，不斷查看它們的狀態。大多數情況下，機器人都能表現良好，但是大約有4%的情況會出現手抖、手滑等失誤，把瓶子罐子掉一地，然后AI機魂不悅，進入迷惑狀態。這時候控制員就要快速穿上VR設備，進入手動模式，親手把東西撿起來擺好，并且要祈禱，自己忙著收拾爛攤子的時候，其它機器人沒有搞砸。

根據接受采訪的菲律賓控制員描述，一個8小時班，他們大概要接管50多次，每次解決問題差不多是5分鐘時間，幫AI擦完屁股之后，他們還需要詳細記錄問題的詳情，以便之后AI加強學習。

現在的VR設備，本來就算不上完美，很容易產生眩暈癥。眼睛在 VR 里看到移動的畫面，但身體卻靜止不動或只有輕微動作，這種視覺信息與內耳感知到的信息不同步，導致大腦產生感知混亂和眩暈感，而且他們頻繁在電腦屏、VR跟現實之間反復切換，每次進入機器人視角，看到的還是不同場景，就暈得更嚴重了。再加上日本很多便利店是24小時營業的，控制員也需要不斷切換夜班白班，非常折磨。

而他們的薪資卻低得要命，每月賺取 250 美元到 300美元，折合人民幣才2000元出頭，要知道，日本的便利店員普遍薪資過萬，上夜班的話還能拿得更多。

可能在十幾年前，人們會覺得，控制機器人是個聽起來很高大上的活，能干這事的，都是高薪精英，結果歷史車輪往完全相反的方向開了，機器人控制員，不是過AI的一個廉價備用大腦罷了，賽博朋克中的高科技低生活已經露出了冰山一角。

02 世界外包之都

要說走在科技前沿的國家，可能沒人會想起菲律賓，但這個毫無制造業積淀的國家，又確確實實參與了互聯網科技革命的，而且算中流砥柱，它的參與方式就是外包。

在菲律賓，有超過200萬人從事各種各樣的業務流程外包（BPO）工作，產業規模超過380億美元，為全球之最。

這里工資水平極低，普通上班族的月薪，差不多是人民幣1800元左右，干體力活的建筑工，大約是2400元的樣子，遠遠低于西方發達國家。而且菲律賓有著非常年輕的人口結構，教育水平相較于其它發展中國家也算不錯，作為前殖民地，菲律賓在學校中重點教授英語，大約93%的人都可以使用英語完成日常溝通，對于發達國家來說，菲律賓是個人力資源寶庫。

十多年前，歐美企業逐漸把電話客服等等線上業務，外包給菲律賓，不管你打電話給AT&T之類的通信運營商，還是呼叫美航、達美，又或者撥給摩根大通的客服，信號都會傳到世界另一頭，由菲律賓人接起電話。

隨著自動化大潮的來臨，一些巨頭又打起了降本增效的主意，覺得AI能夠替代菲律賓外包，不過他們很快就發現，菲律賓人，沒準比機器都好使。

首先，訓練AI需要標注數據供它學習，不然就跟新生兒一樣，啥啥都不會。這個工作需要海量的人力來完成。

僅僅Remotasks平臺上，就有上萬名菲律賓人，為微軟、谷歌等超級巨頭從事數據標注工作，每天坐在電腦前，不斷觀看圖片文字，然后一遍遍分類、一遍遍篩除污染信息，不僅枯燥，而且壓抑，因為互聯網數據中有大量的不良成分，什么血腥暴力極端，都得往自己肚里吞，這樣的精神肉體雙重打擊，能拿到的日薪才6到10美元。

而Remotasks背后的美國初創公司Scale AI，估值有140億美元，公司的兩位創始人，一個身價20億美元，一個家身價13億美元，成為了全球最年輕的白手起家男性/女性億萬富翁。

除了數據標注之外，還有一群菲律賓人在充當虛擬管家，他們為歐美客戶提供私人助理服務，通過電郵、信息、通話等方式，在家中為客戶服務，需要快速響應、隨叫隨到。

工作內容包括，訂機票訂車票、幫忙預約餐廳、為客戶撰寫文案、管理社交媒體賬號等等，甚至幫雇主購買送給家人的生日禮物……但凡是遠程能辦的事，客戶一句話，她們就得去忙活。

相比起AI智能助手，真人要靈活得多。畢竟AI手里沒啥權限，只能給你彈出幾個鏈接，讓你自己去選擇，要么就是，只能在幾個有合作的網站自動下單，有時候AI還未必理解你的需求，得一遍遍跟它對齊顆粒度，而菲律賓人只需要你一句話。

近兩年又出現一個新的玩意，遠程收銀，美國很多連鎖餐廳直接不要收銀員了，就擺一塊屏幕，顧客其實是跟身在馬尼拉的菲律賓人遠程對話，點單、對賬、付款，都是她在管。在沒有顧客的閑暇時間，她們還要負責接聽外賣電話、處理網絡平臺上的客訴。

美國人剛看到這玩意的時候，覺得很好玩，也奇怪為什么餐廳不直接弄個機器來收銀算了。提供這一服務的公司Happy Cashier認為，機器非常死板，很難應對“蘑菇都不要”、“多放肉”之類的特殊要求，也不懂人情世故，平時有客人講菜不好吃什么的，店主往往會打個折抹個零，機器只會冰冷地告訴你：“請付款”。

所以，收銀這個活還是人來干比較好，相比起時薪15美元起步的美國員工，菲律賓人的時薪只要3.75刀，她們拿的小費，還會跟廚師服務員平分，不管是店主還是同事，都樂見其成。

這么看下來，你就會發現，幫日本便利店遠程控制機器人，只不過是外包之都的又一項新業務而已。

由于人口老齡化越來越嚴重，日本面臨嚴重的勞動力短缺問題，不管是便利店，還是其它的體力勞動崗，都需要開出很高的薪資才能招到人，運營成本太高，而日本又不是傳統意義上的移民國家，在外國人入籍方面一直持謹慎態度，明年只開放少量的名額，而且日本人本身對于移民也極度排斥，目前沖突還有愈演愈烈之勢。在這種情況下，日本唯一的選擇，就是拿機器人去替代一些崗位。

但AI控制機器人，并不是完全可靠的，總會出現各種奇奇怪怪的問題。所以，Telexistence 等企業選擇了混合智能機器人作為另一種解決方案，AI和人交替控制，人收拾AI的爛攤子，同時標記錯誤，供AI進一步學習。

與此同時，由于控制員無需親自到場，那么也沒必要招日本人了，直接外包到工資非常低的菲律賓，降低了公司的運營成本。

03 人和機器，誰才是廉價勞動力？

過去我們總是覺得，機器比人力更廉價，但菲律賓的現狀說明了，事情沒那么簡單。

目前所有的AI都有個共性，可以完成人類95%甚至99%的工作，而且做得更快更好，但AI始終沒有辦法，面對那5%的特殊情況。典型例子就是智駕，雖然大家都在說自己的智駕模型牛，幾千公里0接管，但幾乎所有的自動出租車公司，都保留了真人駕駛員作為備份，時刻準備遠程接管停止思考的“傻蘿卜”們。

智駕模型也好，各種通用或者垂直大模型也好，現在所謂的AI競賽，全都是在解決那最后5%的問題，并為此瘋狂燒錢，去年特斯拉花了100億美元訓練AI，而今年上半年，Open AI就掏了67億美元的研發費用，一般的初創公司根本就玩不起，而大公司花出去的真金白銀，最后也要從用戶身上賺回來。

退一步說，AI背后，是海量的算力在支撐，需要電，需要無數張高性能GPU。根據國外研究機構 Epoch AI 的分析，在英偉達 H100 GPU 基礎上的大模型，一次普通的對話，大約消耗 0.3 瓦時的電量，如果是最大輸出對話，要消耗40瓦時，這甚至還沒算上，數據中心冷卻所需的海量淡水。

相比之下，人腦根本不需要研發，不需要高性能GPU，也足夠成熟可靠，每句對話僅消耗0.0001個饅頭，到底人和機器誰更廉價，還真不好說。

大概在六七年前，就已經有人想出來拿人來假扮AI的點子。

有兩個印度人，創立了Builder.ai公司，當時吹上天了，號稱可以通過AI自動“組裝”新的代碼，按客戶需求，自動生成網頁或者軟件，這樣客戶就不需要專門雇程序員了，你只管提需求，剩下的都交給人工智能。Builder.ai剛面世的時候，震撼整個科技界，大廠們想破頭了都沒想明白，這么牛的大模型是如何被訓練出來的。

時間一長露餡了，全是人工，毫無智能。有員工爆料，這公司甚至連個AI團隊都沒招，只是通過模仿成AI對話框的界面來接單，然后把需求外包到印度去，讓工資很低的印度程序員來編寫軟件，消息一出，老板跑路，投資者痛哭。Builder.ai現在已經倒閉，只留下一個地獄笑話流傳于世————AI = Actually Indians 。

就在Builder.ai被爆料的同年，谷歌的AI 助手Duplex，也被曝出是人偽裝的，這款AI能夠自動打電話訂位子，說話流暢自然，還能理解各種細節要求，媒體一度狂吹它能通過圖靈測試，不過媒體邀請會搞了幾輪之后，有記者發現了問題，Duplex不像siri等助手一樣，有固定的嗓音，每次通電話都可能出現新的聲音，而且語氣語速都有不同……

面對質疑，谷歌全招了，在Duplex接手的需求中，約25％ 仍需真人客服親自幫忙辦理預約，另外 15％，則需要人工介入，這些客服崗，毫無意外地外包給了勞務公司。谷歌的自白，可能還摻了水，《紐約時報》親測打臉，訂座十幾次，他們只成功了4次，其中3次還是由真人客服完成的，僅有1次為Duplex親自預定。

這就是所謂“混合智能”的早期珍貴影像，用高科技外衣，套廉價勞動力的內核。

幾時間過去，被資本寄予厚望的AI，自動化程度似乎還是沒有達到理想標準，Telexistence 就是最好的例子，它證明了，用人給機器兜底，客戶才會放心用，找的人薪水夠低，產品才能賣得出去。

04 跨國云外包時代

只要想明白了，打工人比“更完美的AI”更廉價，那思路就打開了，我們也許會進入跨國云外包的時代。

國外學者認為，發達國家的服務業崗位，如便利店補貨、掃地擦桌、端盤子送菜之類的工作，今后可能會因為機器人和遠程控制系統的發展，而全部轉移到擁有廉價勞動力的國家，從而同時解決人口減少和成本上升的問題，非洲、東南亞將會新增很多就業機會，但都是低薪資的崗位。高情商，為第三世界創造大量就業機會，低情商，壓榨剩余價值。

而擁有大量數量技術工人的國家，可能會向美國之類嚴重“去工業化”的國家輸出勞動力，老外還舉了例子，像美國的船廠就嚴重缺乏熟練工，但船不是標準化流水線產品，難以依靠預設程序的機器完成工作，所以產能一直上不去。以后可以找中國工人救急，讓他們在千里之外控制機器人，完成極其精細的焊接、組裝工序。就像現在遠程的手術一樣，只不過因為相關設備的大規模普及，成本更低。

Metrofuser

以此類推，越南的熟練技術員可以直接加拿大的設施中，遠程組裝和測試電路板，印度的工人在德國的工廠中對外科器械進行精細的組裝工作。

Metrofuser

要是這個趨勢真的越滾越大，那整個世界秩序，可能都會隨之悄悄變化。過去，國際關系都是圍繞著勞動力，跨國企業，因為勞動力素質和成本的變化而不斷轉移工廠，一些國家對于勞動力的需求，又產生移民問題，商品集中在勞動力充足的國家制造，再出口到世界各地，又帶來了關稅風波。

如果人人都可以通過遠程操縱機器，來實現跨國外包，那人口減少的國家再也不需要引進勞動力，制造業選擇落腳點時，也不會將勞動力看成主要因素，反而會優先考慮跟消費市場的運輸距離，考慮當地電力是否便宜、穩定。

與此同時，又會有一批企業崛起成為世界級巨頭，誰能夠提供無死角的高速網絡，誰能夠大規模生產機器人，誰就會在國云外包興起后收到海量訂單。

或許在我們不知不覺間，世界已經來到了大洗牌的前夜，只不過，在這個奇葩的混沌系統中，你輸入已知條件，也算不出最終的結果，很難預測哪個國家受益最多。

唯一可以肯定的是，我們這代打工人最后任務就是，假扮AI，給機器當備用大腦。

直到AI在某一天完全成熟，徹底取代我們。