前陣子差評(píng)君刷到一個(gè)視頻。

一只貓打碎花瓶后迅速逃走，主人從房間沖出來，二話不說把賬算到了旁邊狗頭上。

狗一臉委屈，舉起爪子嗷嗷叫，仿佛在說：冤枉啊大哥，我沒動(dòng)。

靠，貓壞狗好的經(jīng)典劇情，差評(píng)君當(dāng)場就看樂了。

但轉(zhuǎn)念一想，這會(huì)不會(huì)過于巧合了，還正好給人拍下來了？

直到我看到平臺(tái)那一條“疑似 AI 創(chuàng)作”的提示，以及評(píng)論區(qū)那句“我已經(jīng)不能第一時(shí)間分辨出 AI 視頻”。

差評(píng)君才意識(shí)到，這是一個(gè)徹頭徹尾的 AI 視頻。

其實(shí)偶爾刷到一兩個(gè) AI 視頻，不算什么大事。

真正讓人細(xì)思極恐的是，最近兩周，我已經(jīng)刷到了幾十個(gè) AI 視頻，而且頻率越來越高，真假也更難以分辨。

就說前兩天，抖音上有個(gè)視頻很火。

一個(gè)國外高校教授忍無可忍，在課堂上批評(píng)學(xué)生使用 AI 完成作業(yè)。視頻被國內(nèi)一堆藍(lán) V 轉(zhuǎn)發(fā)，并配上黃字封標(biāo)解讀。

評(píng)論區(qū)的網(wǎng)友們也是一片叫好，紛紛贊揚(yáng)教授的堅(jiān)守，還有老師把這段視頻轉(zhuǎn)發(fā)給了學(xué)生。

可真相你可能想不到，這段視頻本身——

就是 AI。

大學(xué)教授查不到任何信息，兩只手也不自然，黑板上板書都是鬼畫符。類似的教授紅溫主題 AI 視頻，在 TikTok 上也有一堆。

圖源@全民較真-騰訊新聞

諷不諷刺，魔幻不魔幻？

再看看下面這個(gè)。

一匹失控的馬在路上橫沖直撞，先是踩碎了汽車玻璃，接著又撞壞了門板。

視頻在 TikTok 上斬獲了 210 萬點(diǎn)贊，3 萬條評(píng)論，熱度爆表。

符合直覺的物理反饋，抖動(dòng)的鏡頭，整個(gè)畫面的真實(shí)感幾乎讓人無法質(zhì)疑，差評(píng)君盯著每一幀都找不出破綻。

直到最后發(fā)現(xiàn)作者主頁全是類似主題的 AI 視頻，我才勉強(qiáng)確認(rèn)，這 TM 又是 AI 的杰作。

其實(shí)差評(píng)君不反感 AI 視頻。

還記得秦朗暑假作業(yè)事件嗎？擺拍可以，但你得標(biāo)注清楚，不能拿擺拍當(dāng)真事兒來忽悠大眾。

同樣的道理，差評(píng)君并不是反感 AI 視頻本身，而是反感那些不主動(dòng)聲明的 AI 視頻，以及看到有噱頭的事件不去求證轉(zhuǎn)手就當(dāng)新聞發(fā)的媒體。

如果這種 AI 視頻欺騙網(wǎng)友的現(xiàn)象持續(xù)發(fā)生，那么很快：

每當(dāng)大伙看到一個(gè)視頻時(shí)，第一反應(yīng)不再是驚訝，而是立即產(chǎn)生條件反射般的懷疑——

這，不會(huì)又是 AI 吧？

這絕不是什么好兆頭。

幾十年來，視頻憑借其制作門檻的天然壁壘，一直是最可信的媒介形式。圖片可以 P，但從頭到尾做一個(gè)假視頻很難。

可 AI 視頻出現(xiàn)后的短短兩年，這道防線正在土崩瓦解。

眼見為實(shí)成了過去式。

你發(fā)現(xiàn)沒，越來越多的評(píng)論區(qū)已經(jīng)不再討論內(nèi)容本身了，而是變成大型偵探現(xiàn)場：網(wǎng)友們逐幀分析、尋找 AI 痕跡，集體陷入了“我們已經(jīng)分辨不出 AI”的恐慌中。

震撼的變成了“真的假的”，可愛的變成了“AI做的吧”，驚奇的變成了“哪個(gè)模型生成的”。

當(dāng) AI 視頻充斥并偽裝在社交媒體中，我們就徹底失去了純粹欣賞內(nèi)容的權(quán)利。每看一個(gè)視頻，都要先當(dāng)一回福爾摩斯。

說實(shí)話，差評(píng)君已經(jīng)受到影響了。

前幾天我在小紅書刷到一段搬運(yùn)視頻，英國演員 Simon Pegg 在 instagram 上對(duì) AI 視頻深惡痛絕。

他說自己原本特別享受刷小孩和小狗的互動(dòng)視頻，看完心情都能好一天，結(jié)果現(xiàn)在這些視頻沒一個(gè)是真的，全是 AI 批量生產(chǎn)的。

Simon 這段話，讓我深有共鳴。

以前那些溫馨的、巧合的、讓人感動(dòng)的瞬間之所以珍貴，就是因?yàn)樗鼈儾豢蓮?fù)制。這種偶然性本身就是價(jià)值的一部分。

但現(xiàn)在呢？

“貓狗互動(dòng)”“動(dòng)物救人”“完美時(shí)機(jī)”，這些東西都能批量生產(chǎn)，要什么場景要什么情緒，都可以交給 AI 按需定制。

當(dāng)奇跡變成流水線產(chǎn)品，當(dāng)社交媒體上全都是“巧合”，大眾情感自然就會(huì)貶值、廉價(jià)。

然而，正當(dāng)差評(píng)君準(zhǔn)備把這段視頻當(dāng)文章素材、試圖找到原始出處時(shí)，卻遇到了一個(gè)問題——

我在西蒙 instagram 主頁上找不到這個(gè)視頻，Google 搜索也一無所獲，我聯(lián)系了搬運(yùn)者詢問出處，但截至發(fā)稿仍未收到回復(fù)。

換句話說，現(xiàn)在，我無法確認(rèn)這段“西蒙怒斥 AI”視頻是真是假。

去年的差評(píng)君，看到這種視頻可能還是會(huì)相信一下。

但現(xiàn)在，一個(gè)再真實(shí)，再毫無破綻的視頻，只要沒找到最直接、最實(shí)錘的證據(jù)，我都不敢確定它是真的。

這還不是最可怕的。

最可怕的是，當(dāng)我們越來越難以分辨 AI 視頻，謠言傳播將變得前所未有的容易，辟謠也越來越難。

今年 1 月，西藏日喀則發(fā)生地震，社交媒體上迅速流傳一張震撼人心的照片：一個(gè)小男孩被壓在廢墟下，臉上滿是塵土。無數(shù)人被這張圖片深深觸動(dòng)，轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、祈禱，關(guān)心這個(gè)孩子是否平安。

直到相關(guān)話題沖上熱搜，官方辟謠，大家才發(fā)現(xiàn)：這是 AI 生成的圖，根本沒有這個(gè)孩子。

那些真摯的擔(dān)心和情緒，全都喂給了一張假圖。

3 月，新疆阿克蘇地區(qū)發(fā)生地震，震后僅僅三小時(shí)，就有人用 AI 拼接出“已致3人死亡、65戶房屋倒塌”的虛假圖片。實(shí)際上，這次地震根本沒有造成人員傷亡。

這陣子，網(wǎng)上又流行起了用 AI 生成“流浪漢闖入進(jìn)家”的圖片視頻去整蠱自己的家人，很多人都上當(dāng)，甚至還報(bào)了警。。。

可想而知，當(dāng)視頻能被 AI 迅速偽造，當(dāng) AI 視頻越來越真實(shí)，謠言的傳播力就無法想象，辟謠的難度更會(huì)指數(shù)級(jí)上升。

你可能會(huì)說，不是有監(jiān)管，不是有技術(shù)手段可以識(shí)別 AI 嗎？

的確，平臺(tái)和監(jiān)管部門都在努力——AI 檢測技術(shù)、強(qiáng)制水印、立法規(guī)范，各種措施層出不窮。

但問題是：

識(shí)別技術(shù)總是慢生成技術(shù)一拍，AI 視頻水印能被技術(shù)手段移除，C2PA 也可以通過外部錄屏去掉，境外工具生成的 AI 視頻，你在境內(nèi)也管不了。（C2PA 是一種嵌在圖片、視頻元數(shù)據(jù)中的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，用于追溯內(nèi)容創(chuàng)建，相當(dāng)于出生證明）

差評(píng)君知道，AI 視頻本身不是什么洪水猛獸，它確實(shí)能帶來創(chuàng)作便利和無限創(chuàng)意。

但在擁抱技術(shù)紅利的同時(shí)，我們是否該警醒正在失去一些什么東西？

內(nèi)容分析平臺(tái) Graphite 曾發(fā)布過一項(xiàng)數(shù)據(jù)，早在 2024 年 11 月，網(wǎng)絡(luò)上 AI 生成的文章數(shù)量就超過了人類撰寫的文章。

AI 視頻，會(huì)不會(huì)也快了？

也許要不了多久，只要一個(gè)視頻出現(xiàn)，評(píng)論區(qū)就會(huì)呈現(xiàn)出三種截然不同的反應(yīng)。有人在評(píng)論區(qū)逐幀分析，有人點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)，有人直接說“管它真假，開心就好”。

當(dāng)這種分化愈加明顯時(shí)，社會(huì)就會(huì)出現(xiàn)三種人。

有被動(dòng)接受者，他們不知道 AI 視頻的存在，照常被感動(dòng)、逗樂，然后點(diǎn)贊，轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。

也有懷疑者，他們有能力也有精力去驗(yàn)證每個(gè)視頻的真假；

還有放棄者，知道有假，但累了。每天做信息鑒定太麻煩，索性不管了——反正都是娛樂，真假無所謂。

這讓我想起了《黑客帝國》里的經(jīng)典一幕，墨菲斯遞給尼奧兩顆藥丸：

藍(lán)色藥丸，回到美夢中；紅色藥丸，看清殘酷真相。

未來，我們也要面臨同樣的選擇。

藍(lán)色藥丸的確很誘人。管它真假，刷到貓狗視頻就笑，刷到感人故事就哭，多簡單。反正 AI 做的夢也很美好，為什么要戳破它?

可是，當(dāng)我們?yōu)橐恢徊淮嬖诘墓犯袆?dòng)落淚，當(dāng)被一個(gè)虛構(gòu)的故事騙取同情，當(dāng)把情感投入到一堆代碼生成的像素里——

這樣的快樂，還是真的嗎？