文 | 施嘉翔

編輯 | 劉旌

很多人認為，AI是屬于年輕人的機會，所以很難想象一款月活用戶過千萬的AI產品會出自一位年過四十的創始人。

這位創始人叫段江，這款產品叫Fotor。Fotor不在北上廣深、也不在美國硅谷，偏安于中國西南一隅——成都。

據AI產品榜，全球超過5000個AI應用中，按用戶數計，Fotor常年排在AI應用出海榜中國前列，并曾是國內唯一月活用戶超過千萬的AI產品。

Fotor不是隨這波浪潮涌起的“native AI”公司，甚至在出圈前，鮮有人知道他們是一家中國公司。它的源頭要追溯到十二年前的移動互聯網。起初，這只是一款圖像編輯軟件，原本瞄準的市場和美圖重合。

十二年過去，生成式AI將一眾企業拉回起跑線。一直在海外耕耘的Fotor看到了Midjourney的火爆，用短短兩個月時間訓練了自己的文生圖工具，并補充了Midjourney在用戶體驗上的不足。

浮出水面的Fotor真正實現了從0到1的跨越：用戶規模翻了七倍，并實現規?；６谓f，創業最煎熬的部分就是太慢，大部分人看不到盡頭選擇離開。

簡單的運氣無法概括Fotor所做的一切，因為類似的被迫與錯過貫徹了他們發展的全過程——

曾經，美圖籌集的資金數量幾十倍于Fotor，于是段江決定暫避鋒芒，放棄國內，轉向海外，并將精力放在獲客成本更低的PC；

七年前，當第一輪的融資額快被用完時，Fotor被幾乎所有的資方拒絕，不得已結束免費、提前進入付費階段；

第二次圖像變革來臨時，Fotor后知后覺學著Canva增加了圖文排版功能，但流量紅利已經過去，基于公司人數和精力分配，這個業務在2020年前后暫停；

甚至在用戶量爆發的三個月前，公司正被投資人要求回購，幾乎把賬上的現金全部清空。

十年前反共識的路徑讓Fotor錯失了移動互聯網的大潮，但這反而讓Fotor成為中國現在難得的、有利潤、有規模的AI公司。

這是一個非典型的創業故事，它能告訴我們的，也只是最樸素的創業箴言：留在牌桌上，以及當機會來臨時，你要不惜一切抓住。

「WAVES」是暗涌的一個欄目。在這里，我們將為你呈現新一代創業者、投資人的故事和精神。

非共識的勝利

當千萬量級的用戶涌入Midjourney，但只能在discord中使用時，Fotor創始人段江心里只有一個想法：這么好的東西，應該在網站上敲文字，就能生成圖片，哪需要這么麻煩。

緊接著，段江意識到改變Fotor命運的時刻到了。他把公司所有的項目全部暫停，告訴團隊這是一個巨大機會，“不只是圖片生成，整個圖像領域都會迎來巨變”，要馬上朝這個領域走。

這不是一個容易的選擇。這是2022年8月，不久前，段江去了趟北京見投資人。因為疫情肆虐，火車站空空蕩蕩，沒有人氣。

一同被影響的還有投資人的信心——Fotor的投資人希望他們能提前回購，而合約原本是2023 年底才到期。作為交換，價格可以打折。段江盡了全力，把公司賬上的現金全部給了投資人才幾乎還完。

在黎明前撤退的資方，沒有等到Fotor的“ChatGPT”時刻。

此時，Fotor的賬面接近于零。他們只能背水一戰，沒有退路。

段江重新組建了團隊，在開源的Stable Diffusion基礎上，用Fotor長期積累的高質量圖片數據，輔之公司所有的卡，用兩個月的時間在網站上上線了和Midjourney類似的文生圖功能。

當大量在Google搜索關鍵詞的C端用戶涌進Fotor時，段江知道自己的判斷對了——Fotor 的流量翻了七倍。

和外界想象的不同，Fotor并不如Midjourney一樣“年輕”，這已經是它成立的第十年。

誕生之初，Fotor把自己定位為“輕量Photoshop”。2012年，他們獲得來自聯想系資本300萬美元的融資，進軍移動端。

彼時，移動互聯網信奉的是無限游戲，燒錢換流量，Fotor的資金并不多，段江知道僅憑自己不足以與已經完成多輪融資的對手（比如美圖）競爭。

于是段江目光轉向尚屬無人區的海外，“就是盲人摸象”，沒有參照，幾乎全靠自己摸索。唯一的優勢是，團隊是海歸背景，沒有語言障礙。也把產品重心從流量邏輯的移動端轉向競爭更小、依靠SEO（搜索引擎優化）獲客的PC端。

團隊內不乏反對的聲音，投資人也希望他們分羹國內，但段江還是堅定了自己的選擇。他坦言，放棄還是富礦的中國移動互聯網，選擇出海和PC都是被迫的，“當時的處境只能這么做。”看不到盡頭的時間過于漫長，以至不少團隊成員選擇離開。

2017年，Fotor從免費轉向收費，這是在第一輪的融資已經用完下的無奈之舉。那是資本還充沛的年代，但沒有一家風投愿意支持他們。“只能自己造血了?！倍谓瓕F隊說。

當時Fotor的月活用戶已經過了百萬，海外付費率比團隊想象的要高。在看到盈利的可能性后，Fotor還得到來自廣發證券2500萬的B輪融資。

也正因為在圖像編輯上十余年的投入， 才會有我們今天看到的結果：當不被看好PC和出海成為新的趨勢時，這樣一家“非主流”成都企業已經在賽道上狂奔十年。

到現在，Fotor在英語市場投入了最多精力——確切地說，是美國、英國、加拿大、澳大利亞和新西蘭五個國家，“雖然它們只占海外用戶流量的40%，但貢獻了我們目前80%的收入?！倍谓嘎?。

回到舒適區

流量激增后，資方蜂擁而至，但團隊最后還是決定回絕前后超過100家資方，“之前有投資的時候沒有做得太好，沒有投資反而做起來了，還是覺得這個錢不該要。”段江說。

回絕的底氣是Fotor已經積累大量現金，且每個月還有利潤；另一個拒絕的理由是，“Fotor還沒有找到值得大規模投入的方向”，段江說。團隊人員也只是從去年年底80人增長到120人左右。

事實上，值得投入的方向曾經存在過。2023年，“Midjourney”的故事還在進行，Fotor也順著“產業鏈”選擇了視頻生成。起初，他們同樣把最多的精力投入在視頻生成的模型訓練中。

轉折點是Sora的出現，即使是“期貨”，但更多AI視頻生成公司如快手可靈的爆發讓段江意識到，沒有足夠數據和資源，和他們競爭的勝算并不大——段江又想起了面臨藍海卻被迫和“巨頭”作戰的無力時刻。

段江的選擇仍然是暫避，他轉而提出不必每項技術都自研，要求團隊把更大的精力放在工作流建設上，目的是打造“AI剪映”。

今年3月，Fotor上線了籌備一年多的一站式AI長視頻平臺Clipfly，集合了AI視頻生成、AI視頻增強、視頻編輯等功能。用戶可以在Clipfly中加入音樂、轉場、特效、視頻增強和字幕等功能，從而將AI的“抽卡”拼接，形成完整的視頻——更符合人類真實制作視頻的流程。

但Clipfly在技術壁壘最高的生成部分的表現甚至可以用“平庸”來形容，生成部分他們只使用了簡單的開源方案，未再投入資金。

或是因為保守，或是習慣于被動，“淺嘗視頻生成”后，Fotor又回到了自己的舒適區。

段江說，自己更信奉，只有AI的產品不一定成功，但成功的產品一定有AI。“如果只關注模型，那一定有比你更強的技術流，甚至巨頭也會在上面努力，推出一個產品將你擊敗。”?

在Fotor內部，有專門的團隊負責研究AI領域的前沿玩法，每個玩法都會形成一個功能，功能加進Fotor中，用戶在搜索時涌入。

通過AI Image Generator、AI Art Generator關鍵詞檢索來Fotor的用戶，在文生圖后，可以繼續使用圖像處理（PS）和平面設計（海報）功能，也能滿足用戶的日常性需求時，他們就會留下——Fotor在10年里積累了幾十個功能。

以至投資人詢問用戶的畫像時，段江常常不知道該怎么回答，因為“我們的用戶常常沒有畫像，可以服務專業級用戶，也可以服務女生美白美顏?！边@樣的產品當然只能誕生于空白市場。

這一定程度源于段江對字節的學習。如果說字節是移動互聯網時代的app工廠，那他們在做的，就是嘗試成為AI app工廠——功能帶來流量，最后成長為獨立AI產品。

這是更穩妥的產品路線，段江也不諱言這存在部分套殼，“確實需要卡和資源的，我們現在辦不到?！?/p>

現在要如何定義Fotor？段江說，這是一家將AIGC和傳統的圖像工具結合在一起的產品公司。