10月27日至28日，首屆天橋腦科學(xué)研究院AI驅(qū)動科學(xué)研討會在美國舊金山舉辦。三位諾貝爾獎得主、斯坦福大學(xué)榮譽校長等20多位全球頂尖學(xué)者和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共同探討AI如何驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

盛大集團(tuán)和天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋在會上宣布，將投入10億美元算力，支持全球科學(xué)家的創(chuàng)新人工智能研究。他表示：“人類的進(jìn)化從未停止，只是方式改變了。今后人類進(jìn)化將主要依靠AI。”

陳天橋：發(fā)現(xiàn)式智能是真正的通用人工智能

本次會議由天橋腦科學(xué)研究院與加州大學(xué)伯克利分校計算、數(shù)據(jù)科學(xué)與社會學(xué)院聯(lián)合舉辦。陳天橋表示，AI的終極價值是發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)式智能可以主動構(gòu)建關(guān)于世界的可檢驗理論模型（testable world models）、提出可被證偽的假說（falsifiable hypotheses），并在與世界的交互與自我反思中持續(xù)修正其理解框架的智能，這是真正意義的通用人工智能。

陳天橋認(rèn)為，發(fā)現(xiàn)式智能能提出問題而非只回答問題，能理解規(guī)律而非僅預(yù)測結(jié)果，它超越了模仿，具備創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)這些智慧的本質(zhì)能力，讓通用人工智能（AGI）的意義不再是“取代人類”而是“進(jìn)化人類”。

為幫助全球科學(xué)家推進(jìn)發(fā)現(xiàn)式智能研究，陳天橋在會上宣布了多項特別針對青年科學(xué)家的支持，包括為博士生和博士后提供獨立途徑，建立以自己命名的實驗室等。

奧馬爾·亞基： AI成為新的科學(xué)思維體

一個零能耗的便攜式取水裝置，被放置在空氣濕度不到15%，極其炎熱的美國沙漠“死亡谷”中，很快成功從大氣中取到了飲用水。這個堪稱旅行者救命稻草的神器，是由ChatGPT分子優(yōu)化編輯設(shè)計的材料制成。新晉2025年諾貝爾化學(xué)獎得主、加州大學(xué)伯克利分校的奧馬爾·亞基（Omar Yaghi）教授分享了這一最新成果。

“AI不是工具，而是新的科學(xué)思維體。借助人工智能，我們正在賦予科學(xué)自行思考、推理和演進(jìn)的能力。”奧馬爾·亞基說。

除了AI設(shè)計的沙漠取水神器，奧馬爾·亞基和團(tuán)隊基于ChatGPT創(chuàng)建的七個Agents組成虛擬科研團(tuán)隊，分工執(zhí)行實驗設(shè)計、文獻(xiàn)檢索、算法優(yōu)化、實驗安全與數(shù)據(jù)分析等任務(wù)，在幾天內(nèi)完成了上百次實驗，成效顯著。同時，他們訓(xùn)練ChatGPT閱讀數(shù)千份合成報告并進(jìn)行推理，證明該模型的預(yù)測性能優(yōu)于許多傳統(tǒng)啟發(fā)式方法，ChatGPT從一個文本生成器演變成一個科學(xué)推理引擎。

戴維·貝克：AI逆轉(zhuǎn)生命密碼

2024年諾貝爾化學(xué)獎得主、華盛頓大學(xué)的戴維·貝克（David Baker）教授分享了AI如何“從頭設(shè)計”蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域。他介紹了其團(tuán)隊開發(fā)的RFDiffusion3模型，這是一種能夠在三維結(jié)構(gòu)空間中進(jìn)行運算的先進(jìn)生成式AI模型。研究人員僅需輸入期望的分子功能，該模型便能生成具有相應(yīng)功能的新型蛋白質(zhì)的精確三維結(jié)構(gòu)藍(lán)圖。

基于這一技術(shù)，團(tuán)隊已取得多項突破性成果：在神經(jīng)退行性疾病研究方面，設(shè)計出能特異性捕獲β-淀粉樣蛋白的新型肽類結(jié)合物，為阿爾茨海默病干預(yù)提供新策略；在酶工程領(lǐng)域，成功開發(fā)了首個“從頭設(shè)計”的蛋白酶。

貝克教授指出，AI模型的快速發(fā)展高度依賴于一個與實驗數(shù)據(jù)緊密耦合的“反饋閉環(huán)”。他強(qiáng)調(diào)，一個高效的“設(shè)計-構(gòu)建-測試-學(xué)習(xí)”迭代循環(huán)是必不可少的：AI進(jìn)行預(yù)測設(shè)計，實驗室進(jìn)行快速驗證，而實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將即時反饋給模型，用于優(yōu)化算法參數(shù)。

珍妮弗·道德納：AI開啟個性化基因治療時代

一種利用CRISPR技術(shù)開發(fā)的鐮狀細(xì)胞病（sickle cell disease）基因療法，已于近期獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局的批準(zhǔn)，首個“個性化”的CRISPR基因編輯療法也已成功實施。2020年諾貝爾化學(xué)獎得主、加州大學(xué)伯克利分校的珍妮弗·道德納（Jennifer Doudna）教授在演講中分享了這些突破性進(jìn)展。

珍妮弗·道德納回顧了從在細(xì)菌中發(fā)現(xiàn)CAS核酸酶（Cas nuclease）到最終促成CRISPR基因編輯技術(shù)誕生的完整歷程，同時指出該領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)：盡管CRISPR技術(shù)無比強(qiáng)大，但即使是在最簡單的生物體中，仍有高達(dá) 40%的基本基因的功能至今仍是未解之謎。極大阻礙了基因編輯技術(shù)向更縱深領(lǐng)域的推進(jìn)。

珍妮弗·道德納強(qiáng)調(diào)，生物學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是有限的，為生物學(xué)構(gòu)建有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，需要“經(jīng)過精心策劃的、包含因果關(guān)系的數(shù)據(jù)集”。為此，她提出了CRISPR與機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)同進(jìn)化，可以利用CRISPR技術(shù)在細(xì)胞系中系統(tǒng)性地制造“基因擾動”（gene perturbations），從而大規(guī)模、高效率地篩選并鑒定每個基因的具體功能。這為構(gòu)建因果數(shù)據(jù)集提供了關(guān)鍵工具。

約翰·軒尼詩：人類必須守住關(guān)鍵決策權(quán)

人工智能正以前所未有的方式席卷全球，在不到一年的時間里就達(dá)到了50%的美國家庭普及率，而個人電腦實現(xiàn)同一數(shù)字花費了數(shù)十年時間，智能手機(jī)也用了10多年。圖靈獎得主、斯坦福大學(xué)第十任校長暨現(xiàn)任Alphabet（谷歌母公司）董事長約翰·軒尼詩（John Hennessy）在題為“AI賦能科學(xué)與社會”的演講中強(qiáng)調(diào)了這一驚人現(xiàn)象。

約翰·軒尼詩指出面對AI技術(shù)浪潮人類應(yīng)共同堅守的關(guān)鍵原則：在使用AI或與AI協(xié)作完成工作時，必須保持“透明的披露”；必須嚴(yán)格驗證AI生成的內(nèi)容；對于AI合成的數(shù)據(jù)必須建立詳細(xì)的文檔記錄。他特別強(qiáng)調(diào)，在涉及人工智能關(guān)鍵決策時，人類絕不應(yīng)被排除在外。

約翰·軒尼詩也分享了兩個擔(dān)憂。一是數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量。以AI模型目前驚人的數(shù)據(jù)消耗速度，全球現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存量可能在4到5年內(nèi)被耗盡，未來數(shù)據(jù)生成速度能否跟上大型AI模型訓(xùn)練的步伐。二是關(guān)于能源效率。與算力的迅猛增長相比，計算的“能源效率”提升速度則要緩慢得多。

據(jù)悉，研討會還舉行了“AI 驅(qū)動科學(xué)大獎”（Chen Institute & Science Prize for AI Accelerated Research）頒獎典禮，上一年的三位獲獎青年科學(xué)家現(xiàn)場分享了研究成果和獲獎心得。