近期，大模型技術(shù)迎來(lái)新突破，AI應(yīng)用開發(fā)門檻進(jìn)一步降低。10月，OpenAI發(fā)布Sora2及AgentKit工具；同時(shí)，抖音、vivo等廠商也相繼推出開源多模態(tài)模型，推動(dòng)技術(shù)持續(xù)演進(jìn)。

在此背景下，AI應(yīng)用行業(yè)的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r如何？一線企業(yè)又面臨哪些業(yè)務(wù)推進(jìn)的難點(diǎn)？為探究這些問(wèn)題，澎湃研究所分析了相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并于10月16日采訪了專注于AI應(yīng)用落地的孵化器啟迪之星（上海）與AI+動(dòng)漫創(chuàng)業(yè)公司米粿AI。

AI應(yīng)用型企業(yè)數(shù)量多，但經(jīng)營(yíng)狀況不及預(yù)期

AI應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展被寄予厚望。2025年6月，第十六屆夏季達(dá)沃斯論壇上，多位專家指出，中國(guó)在應(yīng)用導(dǎo)向下釋放人工智能創(chuàng)新潛力的前景十分可觀。同時(shí)，許多企業(yè)家也表示，正是因?yàn)楫?dāng)初看好AI技術(shù)在中國(guó)廣泛的落地前景，才選擇在中國(guó)創(chuàng)業(yè)。

在這樣的期待下，當(dāng)前中國(guó)人工智能企業(yè)以應(yīng)用型為主。以上海為例，當(dāng)前上海人工智能行業(yè)以應(yīng)用層為主，企業(yè)數(shù)量顯著多于基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)。截至2025年10月10日，上海共有10331家人工智能企業(yè)，占全國(guó)6.9%。其中包含應(yīng)用層企業(yè)8833家，基礎(chǔ)層企業(yè)1568家，技術(shù)層682家（產(chǎn)業(yè)鏈定義參考表1）。

然而，當(dāng)前AI應(yīng)用企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況遜于技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)（參考表2）。2024年上海人工智能技術(shù)層公司平均利潤(rùn)增長(zhǎng)率為113.80%，而基礎(chǔ)層公司下降6.18%，應(yīng)用層公司下降42.09%。2025年第一季度上海人工智能技術(shù)層公司平均營(yíng)收增長(zhǎng)率相比去年同期增加19.13%，高于基礎(chǔ)層的9.81%和應(yīng)用層的8.00%。

統(tǒng)計(jì)口徑：上海人工智能行業(yè)上市公司財(cái)報(bào) 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)通

特別是人工智能行業(yè)應(yīng)用行業(yè)（即“AI+具體落地場(chǎng)景”類上市公司）發(fā)展情況在整體產(chǎn)業(yè)鏈排名靠后。2024 年上海人工智能行業(yè)應(yīng)用企業(yè)的平均利潤(rùn)同比下降 50.48%。同時(shí)，這些企業(yè) 2024 年利潤(rùn)總額均值及 2025 年?duì)I收增長(zhǎng)率相較產(chǎn)業(yè)鏈其他細(xì)分賽道表現(xiàn)也相對(duì)疲弱。

資料顯示，AI應(yīng)用企業(yè)發(fā)展情況低于預(yù)期是當(dāng)前行業(yè)的普遍現(xiàn)象。2025年8月19日，MIT團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)全球高達(dá)95%的企業(yè)從其生成式AI投資中獲得的回報(bào)為零。10月8日，安永發(fā)現(xiàn)全球因AI 推廣中的風(fēng)險(xiǎn)（包括未能遵守相關(guān) AI 法規(guī)、對(duì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)產(chǎn)生負(fù)面影響以及算法輸出存在偏差等）共造成約 44 億美元的損失。

大量業(yè)內(nèi)人士判斷，現(xiàn)在仍處于AI+應(yīng)用爆發(fā)的前期，“市場(chǎng)對(duì) AI 的潛力預(yù)期很高，但技術(shù)成熟和商業(yè)化落地仍需耐心”。

“AI+”推進(jìn)需滿足的前提和條件

盡管整體情況如此，但部分行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的速度和程度高于其他行業(yè)。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（National Bureau of Economic Research）研究發(fā)現(xiàn)，AI 的使用主要集中在大型企業(yè)以及制造業(yè)和信息技術(shù)等行業(yè)——大約有12% 的制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)的公司正在使用 AI，而在建筑業(yè)和零售業(yè)中，這一比例僅約為 4%。

AI高效落地某一場(chǎng)景的先決條件是， AI技術(shù)能支持該行業(yè)的核心訴求。“目前AI技術(shù)的主要進(jìn)展集中在大語(yǔ)言模型和多模態(tài)大模型技術(shù)的提升，因此對(duì)于那些核心需求涉及自然語(yǔ)言理解以及語(yǔ)音、圖像和動(dòng)畫生成的行業(yè)(如教育、軟件開發(fā)和動(dòng)漫行業(yè))，AI的應(yīng)用滲透速度會(huì)較快，”啟迪之星（上海）副總經(jīng)理衛(wèi)冕說(shuō)，“而一些行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和結(jié)果準(zhǔn)確性有嚴(yán)格要求（如法律和自動(dòng)駕駛行業(yè)），它們?cè)趹?yīng)用AI技術(shù)方面仍需克服質(zhì)量、成本、法規(guī)與工作流整合等一系列挑戰(zhàn)。”

然而，即使?jié)M足了先決條件，也未必能催生巨頭級(jí)的AI應(yīng)用公司。兩位受訪者表示，當(dāng)前AI企業(yè)真正的挑戰(zhàn)，在于找到一個(gè)合適的垂類細(xì)分賽道——在這個(gè)賽道中，構(gòu)建一個(gè)既區(qū)別于開源大模型、又能激發(fā)用戶付費(fèi)意愿的可持續(xù)商業(yè)模式的條件相對(duì)成熟。

第一，在技術(shù)上構(gòu)筑局部壁壘，避免被單一通用模型徹底取代。許多曾因技術(shù)優(yōu)勢(shì)受資本青睞的項(xiàng)目，在通用大模型功能迭代升級(jí)后遭受巨大沖擊。如果AI+應(yīng)用公司的技術(shù)功能完全被通用大模型覆蓋，大部分用戶會(huì)選擇直接使用免費(fèi)的開源模型而非付費(fèi)應(yīng)用模型。而如果接入開源大模型作場(chǎng)景化產(chǎn)品的技術(shù)門檻太低，市場(chǎng)上同類產(chǎn)品會(huì)很多，利潤(rùn)空間會(huì)越來(lái)越小。

以當(dāng)前AI+漫畫創(chuàng)業(yè)公司——米粿科技為例，該公司總裁丁黎向澎湃研究所介紹，他們集成眾多大模型優(yōu)勢(shì)解決用戶的“文生圖”與“圖生視頻”需求，這一舉措對(duì)產(chǎn)品完整度很重要，但容易被模仿。所以他們自主攻堅(jiān)了“圖生圖”技術(shù)，解決漫畫師以草稿為基礎(chǔ)生成精修稿的痛點(diǎn)，對(duì)同行和大模型都形成了一定的技術(shù)壁壘。

第二，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為用戶認(rèn)可的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。許多用戶對(duì)使用AI生成的產(chǎn)品有所擔(dān)憂和抗拒，或是因?yàn)檎w經(jīng)濟(jì)下行原因需求萎縮。丁黎表示，業(yè)務(wù)中最難的是說(shuō)服資深畫師使用該項(xiàng)技術(shù)，“他們學(xué)了這么多年畫畫，用AI生成會(huì)產(chǎn)生被替代的擔(dān)憂?！蓖瑫r(shí)，因?yàn)锳I生圖技術(shù)的鋪開，讀者對(duì)同樣動(dòng)畫圖片的付費(fèi)意愿也降低了。

衛(wèi)冕認(rèn)為AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)意識(shí)和能力普遍存在提高的空間?！爱?dāng)前AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者以25-35歲科班出身的高學(xué)歷技術(shù)人才為主，他們通常更關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新，容易忽視客戶需求。當(dāng)前創(chuàng)投行業(yè)評(píng)估早期項(xiàng)目時(shí)較多地關(guān)注技術(shù)驅(qū)動(dòng)，較少地關(guān)注商業(yè)化能力，在一定程度上也助長(zhǎng)了一些“兩耳不聞市場(chǎng)”的創(chuàng)業(yè)者，而很多項(xiàng)目并不能在燒完投資人的錢之前完成商業(yè)驗(yàn)證。”衛(wèi)冕指出，付費(fèi)意愿來(lái)自產(chǎn)品實(shí)際功能和解決問(wèn)題的能力，而非技術(shù)的復(fù)雜程度。

AI應(yīng)用企業(yè)探索商業(yè)模式，必須充分把握AI技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程中的信息差紅利。丁黎表示：“先進(jìn)技術(shù)的普及是一個(gè)漸進(jìn)過(guò)程，賦能千行百業(yè)、進(jìn)入千家萬(wàn)戶需要時(shí)間。在這段短暫的紅利期，搶先進(jìn)入那些技術(shù)尚未覆蓋的傳統(tǒng)行業(yè)，可能會(huì)獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。”

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