IT之家 10 月 22 日消息，科技媒體 coincentral 昨日（10 月 21 日）發(fā)布博文，報道稱美國研究公司 Nof1 發(fā)起名為“Alpha Arena”的 AI 投資實戰(zhàn)大賽，DeepSeek Chat V3.1 模型表現(xiàn)出色，三天內(nèi)將 1 萬美元本金增值至 13647.9 美元，實現(xiàn)了超過 36% 的驚人回報率，成功拔得頭籌。

Nof1 為了檢驗頂尖大語言模型在真實市場環(huán)境下的交易能力，給 6 個頂級模型 1 萬美元的真金白銀，在去中心化交易所 Hyperliquid 的加密貨幣永續(xù)合約市場中展開為期三天的對決。

IT之家援引博文介紹，這六大模型分別為 Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet、深度求索的 DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 GPT 5、xAI 的 Grok 4 和阿里通義的 Qwen 3 Max。

該媒體指出 DeepSeek 的成功并非偶然，其制勝關鍵在于一套結(jié)構(gòu)清晰且執(zhí)行嚴格的交易策略。所有模型均接收了相同的簡單交易指令，該指令不涉及復雜的技術分析。

DeepSeek 嚴格遵循指令核心原則：首先，將資金分散投資于以太坊（ETH）、比特幣（BTC）等六種主流加密資產(chǎn)，有效規(guī)避了單一資產(chǎn)價格劇烈波動帶來的風險；其次，采用溫和的交易杠桿，控制了風險敞口；最關鍵的是，為每筆交易設置了明確的止損點并嚴格執(zhí)行，從而快速退出了虧損頭寸，并讓盈利的交易繼續(xù)發(fā)展。

相比之下，其他參賽模型的表現(xiàn)則相形見絀。Grok 4 雖然表現(xiàn)強勁，以 30% 的收益率緊隨其后，但其余模型均因各類失誤而未能取得理想成績。部分模型在執(zhí)行層面出現(xiàn)問題，如訂單執(zhí)行失敗或因平臺延遲錯失交易信號。

另一些模型則在策略解讀上出現(xiàn)偏差，有的因過度謹慎而錯失市場良機，有的則因策略過于激進，在上漲市場中采取做空頭寸，導致資金快速回撤。Alpha Arena 方面強調(diào)：“各模型表現(xiàn)的差異源于其對指令的執(zhí)行、風險處理和交易管理能力。”