henry 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI助手Grok要全面接手X了！

馬斯克宣布：X（推特）將在未來幾周內徹底移除啟發式推薦算法，由Grok接手，通過閱讀和觀看全部內容來全自動匹配用戶興趣。

如果計劃成真，X將成為首個完全拋棄啟發式算法的大型社交平臺。

這一手更新，直接讓Grok從無情的總結機器羅伯特、X上的維基百科，上位到了X的總管。

現在X上到處都是Grok，未來還會有更多Grok，這次更新還是Grok。

X推流機制更新

事情的起因是X百萬網紅DogeDesigner（有人說他是馬斯克的小號）分享了X的推薦機制。

他表示，X的推薦算法并不是隨意地推流或限流，而是像人類一樣，根據帖子的內容判斷它是否會吸引別人：

如果你只發了一個沒有文字的鏈接，算法幾乎沒有可判斷的信息，所以它不會把內容推給太多人。

但如果你添加了精彩的標題、圖片或更多背景信息，帖子就會被更多人看到。

隨后，馬斯克在二級轉發中透露了X推流算法的新進展：全面將啟發式算法升級，由Grok接管AI推送。

而且，用戶還可以對Grok提出請求，從而動態調整內容推薦，讓其更個性化。

這次更新的目的很明確：就是讓新號發的優質內容更容易被看見，讓人們更能定制自己的信息流。

消息一出，網友們的反應五花八門——一些期望這能“解放小號、打破內容壟斷”；

另一些則擔心算法消失后，“優質賬號”也失去曝光紅利，畢竟打造一個粉絲眾多的賬號并不容易。

還有一些網友就壓根不想要什么推薦，“直接讓我們實時看到關注的人發的內容就好”。

那么，馬斯克準備取消的啟發式算法是什么？為什么會讓用戶看不到小號內容？

啟發式算法，再見

簡單來說，啟發式算法就是由人類開發者制定的一系列規則，用來判斷哪些內容“值得推薦”。

它最早由人工智能先驅赫伯特西蒙和艾倫紐厄爾提出，指通過經驗或規則來快速找到問題的可行解，而不一定是最優解。

西蒙和紐厄爾最初研究的是人類解決復雜問題的過程，比如尋找最短路徑、決策規劃等，他們發現人類并不會窮舉所有可能，而是用經驗和規則快速逼近可行解。

后來，這個概念被廣泛應用于計算機科學和人工智能領域，例如路徑規劃、搜索算法，以及像X這樣社交平臺的推薦算法。

在社交網絡中，啟發式算法按照人類設定的規則去判斷“優質”與否：比如點贊數、轉發量、發帖頻率、用戶歷史行為等。

對于大號或已經被算法認可的賬號，規則很容易就能判定內容“優質”，所以他們的帖子通常曝光很高。

但對于新號或小號來說，這些規則可能很難觸發推薦條件，因此即使發了好內容，也容易被忽略。

因此，這種方法雖然能快速幫助用戶發現“優質”內容，但隨著互聯網社群的中心化，大號占據主導，新號的優質內容則缺乏關注，難以出頭。

極端地來說，就算你和大號博主發了同樣的內容，哪怕你先發，人家的曝光也照樣會比你多幾倍。

同時，啟發式算法可能會推送一些你可能感興趣但不夠新穎的內容，這也引來了部分網友的批評。

而像Grok這樣的AI，則可以逐條閱讀帖子和視頻，根據每個人的興趣進行個性化推送，讓更多小號內容被公平發現。

不過，也有網友表示：

相比于簡單地平衡大號和小號的內容，她更希望推薦算法既能呈現我喜歡的人發布的內容，又能帶來新穎、有創意的科學和藝術內容，實現穩定與變化、經典與新穎的平衡。

而馬斯克提到的基于Grok的定制化內容推薦，就可能會在未來實現這種高度平衡的優質推流方式。

淺淺期待一下……

One more thing

有意思的是，馬斯克當初收購X時的目標，是清理掉機器賬號，讓平臺回歸“真實對話”。而現在，他卻讓Grok接管整個平臺的信息流。

這在多少讓人有點難繃的同時，也不禁讓人感嘆現在互聯網已經被AI占領了————AI生成的內容、賬號、視頻、評論幾乎無處不在。

而馬斯克這次更新可能讓AI在內容分發上扮演更核心的角色。

有網友留言希望互聯網能多些“活人感”，而不是完全由算法決定我們看到什么。

與此同時，“互聯網死亡理論”也在Reddit引發熱議。

互聯網死亡理論認為，如今大多數網絡內容都是由機器人和算法生成的，而AI正在終結社交媒體。

曾經的互動和交流更多體現真實的人類思考，而如今越來越多的點贊、評論和帖子背后可能都是算法或AI在運作。

而馬斯克從另一個層面，可能是對“互聯網已死”的加速……

參考鏈接：

[1]https://X.com/cb_doge/status/1979206312480378926

[2]https://X.com/AutismCapital/status/1979223591297388876