Anthropic于周一為其AI編碼助手Claude Code推出了網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用，允許開(kāi)發(fā)者直接在瀏覽器中創(chuàng)建和管理多個(gè)AI編碼代理。這標(biāo)志著Claude Code從命令行工具向多平臺(tái)產(chǎn)品的擴(kuò)展。

Claude Code網(wǎng)頁(yè)版現(xiàn)已面向Anthropic的訂閱用戶推出，包括每月20美元的Pro計(jì)劃以及每月100美元和200美元的Max計(jì)劃用戶。用戶可以通過(guò)訪問(wèn)claude.ai網(wǎng)站（與Anthropic消費(fèi)者聊天機(jī)器人相同的網(wǎng)站）并點(diǎn)擊"Code"標(biāo)簽，或通過(guò)Claude iOS應(yīng)用訪問(wèn)該功能。

此次推出是Anthropic試圖讓Claude Code超越命令行界面工具的最新嘗試。通過(guò)將Claude Code部署到網(wǎng)頁(yè)端，Anthropic希望開(kāi)發(fā)者能在更多場(chǎng)景中使用AI編碼代理。

AI編碼工具市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。雖然微軟的GitHub Copilot曾經(jīng)主導(dǎo)這一領(lǐng)域，但Cursor、谷歌、OpenAI和Anthropic現(xiàn)在都擁有高性能的AI編碼工具，其中許多已經(jīng)提供網(wǎng)頁(yè)版本。盡管如此，Claude Code可以說(shuō)是最受歡迎的產(chǎn)品之一。Anthropic的旗艦編碼工具自5月廣泛推出以來(lái)用戶增長(zhǎng)了10倍，該產(chǎn)品目前按年化計(jì)算為公司貢獻(xiàn)了超過(guò)5億美元的收入。

Anthropic產(chǎn)品經(jīng)理Cat Wu在接受TechCrunch采訪時(shí)表示，她將Claude Code的成功很大程度上歸功于公司的AI模型，這些模型近年來(lái)已成為開(kāi)發(fā)者的最愛(ài)。不過(guò)Wu也表示，Claude Code團(tuán)隊(duì)會(huì)刻意在產(chǎn)品中"增添一些樂(lè)趣"。

Wu表示，Anthropic將繼續(xù)在更多地方部署Claude Code，但終端可能仍將是其AI編碼產(chǎn)品的主陣地。"展望未來(lái)，我們的重點(diǎn)之一是確保CLI產(chǎn)品是使用編碼代理最智能、最可定制的方式，"Wu說(shuō)。"但我們會(huì)繼續(xù)將Claude Code推廣到各處，在開(kāi)發(fā)者所在的地方為他們提供服務(wù)。網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端是朝這個(gè)方向邁出的重要一步。"

Anthropic聲稱，Claude Code產(chǎn)品本身90%的代碼是由公司的AI模型編寫(xiě)的。曾是工程師的Wu表示，她現(xiàn)在很少坐在鍵盤(pán)前編寫(xiě)代碼，主要只是審查Claude Code的輸出。

早期的AI編碼工具像自動(dòng)補(bǔ)全工具一樣工作，在開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)代碼時(shí)完成代碼行。但包括Claude Code在內(nèi)的新一代代理式AI編碼工具允許開(kāi)發(fā)者啟動(dòng)自主工作的代理。這一轉(zhuǎn)變使數(shù)百萬(wàn)軟件工程師在日常工作中更像是AI編碼助手的管理者。

這種變化并非所有開(kāi)發(fā)者都?xì)g迎。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，一些工程師在使用Cursor等AI編碼工具時(shí)實(shí)際上變慢了。研究人員認(rèn)為一個(gè)因素可能是，研究中的工程師花費(fèi)大量時(shí)間提示和等待AI工具完成任務(wù)，而不是處理其他問(wèn)題。AI編碼工具在大型復(fù)雜代碼庫(kù)中也存在困難，因此工程師可能花費(fèi)大量時(shí)間處理AI模型的錯(cuò)誤響應(yīng)。

盡管如此，像Anthropic這樣的公司仍在繼續(xù)推進(jìn)AI編碼代理的開(kāi)發(fā)。Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei幾個(gè)月前預(yù)測(cè)，AI應(yīng)該很快能為軟件工程師編寫(xiě)90%的代碼。雖然這在Anthropic內(nèi)部可能是事實(shí)，但這一轉(zhuǎn)變?cè)诟鼜V泛的經(jīng)濟(jì)中實(shí)現(xiàn)可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。

從產(chǎn)品策略來(lái)看，Claude Code網(wǎng)頁(yè)版的推出降低了使用門檻。命令行工具對(duì)許多開(kāi)發(fā)者而言是熟悉的環(huán)境，但網(wǎng)頁(yè)版和移動(dòng)版能夠覆蓋更多使用場(chǎng)景，例如快速代碼審查、臨時(shí)調(diào)試或在非開(kāi)發(fā)環(huán)境中的編碼需求。這種多平臺(tái)策略有助于提高產(chǎn)品的使用頻率和用戶粘性。

5億美元的年化收入表明，Claude Code已成為Anthropic的重要收入來(lái)源?？紤]到該產(chǎn)品在5月才廣泛推出，這一增長(zhǎng)速度相當(dāng)可觀。不過(guò)，這一收入很可能主要來(lái)自企業(yè)客戶和重度用戶，而非大眾市場(chǎng)。

Wu提到的"90%代碼由AI編寫(xiě)"這一數(shù)據(jù)，既展示了AI編碼工具的能力，也引發(fā)了對(duì)軟件工程未來(lái)角色的討論。如果工程師的主要工作從編寫(xiě)代碼轉(zhuǎn)向?qū)彶锳I輸出，所需的技能組合和工作流程將發(fā)生根本變化。這種轉(zhuǎn)變對(duì)初級(jí)工程師尤其具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗麄兛赡苁ネㄟ^(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

研究顯示部分工程師使用AI工具后效率下降的發(fā)現(xiàn)值得關(guān)注。這表明AI編碼工具并非在所有場(chǎng)景下都能提升效率。在復(fù)雜代碼庫(kù)、需要深度理解業(yè)務(wù)邏輯或涉及架構(gòu)決策的任務(wù)中，AI工具可能增加而非減少工作量。工程師需要花時(shí)間理解AI生成的代碼、驗(yàn)證其正確性并整合到現(xiàn)有系統(tǒng)中，這些開(kāi)銷可能抵消自動(dòng)化帶來(lái)的收益。

從競(jìng)爭(zhēng)格局來(lái)看，Claude Code面臨的挑戰(zhàn)是如何在功能日益同質(zhì)化的市場(chǎng)中保持差異化。當(dāng)多家公司都提供高性能AI編碼助手時(shí)，模型質(zhì)量的邊際差異可能不足以維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)品體驗(yàn)、集成生態(tài)、定價(jià)策略和品牌認(rèn)知將變得更加重要。Anthropic在開(kāi)發(fā)者社區(qū)中的良好口碑是其優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)能否轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位還有待觀察。

Amodei關(guān)于"AI將編寫(xiě)90%代碼"的預(yù)測(cè)代表了一種愿景，但實(shí)現(xiàn)路徑并不明確。即使AI能夠生成大部分代碼行，軟件開(kāi)發(fā)的核心挑戰(zhàn)——理解需求、設(shè)計(jì)架構(gòu)、做出權(quán)衡決策、調(diào)試復(fù)雜問(wèn)題——仍然需要人類的判斷和創(chuàng)造力。AI編碼工具更可能改變工程師的工作方式，而非完全取代他們的角色。