在2025外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯(lián)合推出的《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報告》引發(fā)行業(yè)關(guān)注。報告顯示，全球約36萬開發(fā)者參與了大模型開源生態(tài)建設(shè)，其中中國開發(fā)者占比18%，緊隨美國（24%）之后，印度、德國、英國分別以8%、6%、5%位列其后。中美兩國開發(fā)者貢獻了超四成核心力量，成為推動技術(shù)演進的關(guān)鍵引擎。

報告揭示的三大趨勢中，AI開源生態(tài)的迭代速度尤為突出。納入“大模型開源開發(fā)生態(tài)全景圖”的114個熱門項目覆蓋22個技術(shù)領(lǐng)域，涵蓋AI Agent與AI Infra兩大方向。數(shù)據(jù)顯示，62%的項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月，印證了技術(shù)領(lǐng)域的快速更替特性。螞蟻開源技術(shù)委員會副主席王旭比喻稱，這些開源項目如同“數(shù)字積木”，開發(fā)者通過自由組合可快速構(gòu)建新應(yīng)用，而中國廠商在模型權(quán)重開放上的積極態(tài)度，正為全球生態(tài)注入更多活力。

開源與閉源路線的分化成為另一焦點。中國廠商更傾向開放權(quán)重模型，而美國頭部企業(yè)多采用閉源策略。這種差異不僅體現(xiàn)在技術(shù)路徑選擇上，更深刻影響著開發(fā)者協(xié)作模式。王旭指出，兩種路線如同“數(shù)字積木”的不同玩法：中國廠商通過共享底層組件降低創(chuàng)新門檻，美國企業(yè)則通過封閉生態(tài)構(gòu)建技術(shù)壁壘，這種分化正在重塑全球AI開發(fā)格局。

AI編程工具的爆發(fā)式增長成為報告最亮眼的發(fā)現(xiàn)。這類工具通過自動生成、修改代碼顯著提升開發(fā)效率，已成為開源社區(qū)最活躍的領(lǐng)域。研究觀察到，模型廠商多從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團隊則優(yōu)先開發(fā)集成開發(fā)環(huán)境，兩種路徑共同推動編程效率的革命性提升。隨著大模型能力增強，程序員或?qū)⒏嘀貜?fù)性工作交由AI處理，轉(zhuǎn)而專注創(chuàng)意設(shè)計與復(fù)雜問題解決，這一轉(zhuǎn)變可能重塑軟件開發(fā)行業(yè)的分工模式。

論壇同步發(fā)布的2025大模型發(fā)展時間線全景圖，系統(tǒng)梳理了當年主流廠商的模型發(fā)布動態(tài)。該圖通過標注參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力等關(guān)鍵指標，直觀呈現(xiàn)了國內(nèi)外企業(yè)的競爭態(tài)勢，為開發(fā)者理解技術(shù)演進提供了重要參考。從參數(shù)競賽到模態(tài)擴展，從閉源生態(tài)到開源協(xié)作，全球AI開發(fā)正經(jīng)歷著前所未有的變革。