瑞為AntOne機場機器人革新行李搬運，商用智能落地新標桿。

2025國際機場博覽會的機場服務創新產品展上，一款名為AntOne的智能行李轉運機器人成為全場焦點。在人頭攢動的展館內，它精準地模擬航站樓行李搬運區的場景，將一件件形態各異的行李從分揀系統平穩轉運至下游目標行李拖車，并完成整齊碼垛——這一看似簡單的操作，卻徹底打破了民航領域中智能化程度最薄弱的純人力搬運環節的桎梏，堪稱該場景下一次顛覆性的創新。

AntOne的驚艷亮相，讓其背后的研發企業-瑞為技術再次進入公眾視野。作為國內視覺智能技術領域的領軍者，瑞為早已在民航智能化領域深耕多年，其產品已覆蓋國內約三分之一的民用機場。此次AntOne的成功，不僅是瑞為技術實力的一次集中展示，更標志著商用機器人從技術探索邁向業務場景實際應用的關鍵一步。

在民航業加速智慧化轉型與具身智能技術從產線走向日常的雙重“黃金洗牌期”，瑞為的崛起絕非偶然，其發展軌跡為AI技術落地產業提供了極具價值的參考范本。

十年磨一劍：從視覺智能體到商用機器人的進化之路

瑞為的成長歷程，堪稱國產AI企業從技術積累到場景落地再到商業化驗證的經典縮影。2012年公司成立之初，瑞為技術便以端側智能技術為核心，在視覺感知領域持續深耕，從一開始就著眼于構建全棧技術能力。從早期的小模型，到如今基于感知與決策的視覺推理大模型，瑞為逐步完善了包括深度學習框架、蜻豚視覺大模型、以及前端多模態感知等基座能力在內的視覺智能全棧技術體系。

這種前瞻性的全棧技術布局，為瑞為后來在商用機器人領域的發力搶占了寶貴的時間窗口。正如瑞為技術商用機器人BU總經理史淼泓所言，正是因為有了前期在視覺智能領域的深厚積淀，當公司決定研發基于視覺智能體的AntOne時，才能快速整合資源，實現技術的高效轉化。

在技術積累的同時，瑞為始終沒有忽視技術的“商業產品化”。公司積極將“視覺智能體”的全棧能力滲透到民航、商業、貨運等多個細分場景中，通過實際應用不斷打磨技術，積累行業經驗。2019年前后，當機器人市場尚處于起步階段，大多數企業還將機器人的應用局限于增強客戶體驗等輔助性任務時，瑞為便推出了第一代商用機器人“曉瑞”旅服機器人。這款機器人在大興機場承擔起旅客問詢、迎賓導覽、行李箱運送等服務，成為瑞為探索機器人商業化道路的首次成功嘗試。

“曉瑞”的落地讓瑞為嘗到了機器人商業化的“果實”，也促使公司進一步思考：在民航業，還有哪些場景可以通過機器人應用實現效率的直接提升，而非僅僅是輔助性的體驗優化？

通過對國內外多個機場場景的深度調研，瑞為團隊發現，機場的效率盲區大量存在于“勞動密集型”環節——從旅客服務到行李分揀搬運，再到機場巡檢，都耗費著大量人力。隨著技術的發展和業務驗證的不斷深入，機器人將在這些領域的應用前景廣闊，它們可以有效解決人的超負荷作業問題，將人力從簡單重復和重體力勞動中解放出來，突破效率瓶頸。

2023年，當垂類大模型技術逐漸走向“可用”階段，瑞為敏銳地將研發重心投向了行李轉運機器人，并將市場戰略的核心聚焦于具身機器人這一未來工業化的“明珠”。彼時，具身智能領域已經在全球范圍內掀起了探索熱潮，學術研究不斷突破，產業界也開始積極布局，不過，距離真正意義上的大規模應用落地仍存在一定距離，尚未形成成熟的商業模式。但瑞為憑借對技術趨勢的精準判斷和對行業痛點的深刻理解，毅然投入其中。

沙利文報告顯示，2024年，瑞為已在中國民航企業視覺智能產品市場占據第一的位置，技術和業務基礎都已相當扎實，完成了“智能體進化”的關鍵一步。

未來五年，具身智能技術替代重體力勞動的應用場景將迎來爆發期。基于自身的技術基因，瑞為堅定地選擇發力“難而正確”的企業級商用機器人領域。

史淼泓表示，相較于消費級機器人，企業級商用機器人的進階挑戰體現在三個維度：其一，技術可靠性需達到工業級標準，以適配復雜場景的持續運轉；其二，成本控制需實現精細化平衡，在滿足企業定制化需求的同時，保障規模化復制的經濟效益；其三，必須具備可量化的投資回報率（ROI）與直接價值創造能力，形成技術落地與商業回報的閉環。這三重挑戰，構成了企業級商用機器人區別于消費級產品的核心門檻。這要求廠商既要具備深厚的技術理解能力，又要對垂直行業有深入的洞察。尤其是在民航這一復雜的非標環境中，對機器人24小時零失誤運行的安全可靠性要求、高客流和跨區域協同帶來的適應性要求，都可能放大潛在的“技術缺陷”。

因此，AntOne在博覽會上的亮眼表現并非偶然，更不是曇花一現，而是瑞為在技術與業務理解上超過十年積淀的“濃縮”。瑞為始終堅持“一米寬，百米深”的聚焦策略，雖然選擇了難度較大的領域，但卻以最快的速度在民航業為具身智能的落地提供了可借鑒的范本。

人機協同新篇章：做企業的“眼睛”與“大腦”

在企業級商用機器人領域，有兩個核心難題亟待解決。瑞為以其獨特的思路和實踐，給出了自己的答案。

第一個難題是如何讓技術與客戶深度融合，成為企業解決問題的“大腦”。這意味著技術的落地不能追求“全無人化”的炫技，而要平衡當下技術成熟度與實際需求之間的矛盾。

瑞為技術創始人兼董事長詹東暉對此有著清醒的認識：“技術永遠都不是華山一條道，從為客戶完整解決問題的維度來看，技術可能解決的是20-30%，剩下的可能就是看產品的工程化設計，以及如何理解客戶痛點的可變通性。”在瑞為看來，公司與客戶之間并非簡單的服務與被服務關系，更多的是一種共創關系。供應商需要理解客戶的痛點，同時也需要讓客戶理解技術的邊界，雙方共同明確“什么是可以妥協的，什么是必須要做到的”。

以機場行李轉運為例，從技術角度而言，當前的視覺語義理解、數學推理以及執行控制能力，尚無法實現旅客托運行李的百分百自動轉運，但客戶往往存在機器人全自動化的心理預期。面對這一矛盾，瑞為通過充分的溝通，首先讓客戶全面了解技術卡點和未來的技術迭代周期；其次，在工程設計上，實現了AntOne與人工的無縫人機協同，讓人工能夠安全、自然、輕松地與機器人和諧共處。這種務實的做法，既尊重了技術發展的客觀規律，又滿足了客戶的實際需求，實現了技術與業務的良性互動。

第二個難題是如何在復雜多變的人機協作環境中，讓機器人像“人”一樣自然交互，從而提高運營效率。要實現這一點，既需要過硬的技術能力，也需要對交互溫度的深刻思考。

AntOne的核心能力源于其搭載的瑞為自研的RecoThink視覺推理智能體，該智能體集感知、決策、執行、協同于一體。在視覺推理大模型的驅動下，AntOne能夠通過3D視覺和多種傳感器融合感知環境信息，自主獲取行李信息、堆垛狀態、環境障礙物等數據，并根據這些信息推理出最佳位姿，規劃出合理的運動路徑，而后由機器人主體精細化執行全流程操作。同時，AntOne配備了主動和被動融合安全機制，確保人機協作的安全性。

隨著不斷的自我學習和模型優化，AntOne正變得越來越“聰明”，能夠自主處理和識別的行李類型也越來越多。在產品設計上，AntOne秉持輕量化、小型化、模塊化的理念，與傳統工業自動化解決方案形成鮮明對比。機器人主體的小型化設計，搭配可拆卸的模塊化核心組件，不僅降低部署難度和時間，還能靈活兼容更多類型的場地。

從這兩點實踐來看，瑞為深刻認識到：當前商用機器人最大的挑戰和機遇，都來自于如何最大化“人的價值”。要在市場中破局，并非追求不切實際的全自動化，而是通過讓機器人安全高效地配合人力，精準切入效率薄弱環節，實現可量化的效率提升。

“瑞為模式”能夠率先在民航機器人領域開辟新“戰場”，關鍵就在于將核心技術輸出到深耕多年的生態場景中，以人機協作平衡創新性與靈活性。這種務實策略，成功避免了AI技術落地時常見的“空中樓閣”困境，為行業提供了寶貴的經驗。

瑞為的選擇，為AI和具身智能的應用提供了重要啟示：技術落地的本質不是替代人類，而是重塑人機關系。讓技術以工程化的力量融入工作流，兼具機器人的效率和人的判斷力，才是商用機器人的核心優勢。

技術浪潮中的定力：只做可落地的事

在瞬息萬變的技術浪潮中，瑞為的生存之道并非盲目追隨一波又一波的熱點，而是在“過熱”的趨勢中保持獨特的戰略定力：分辨真偽需求，始終專注于產品能否被場景閉環驗證。

在行業追逐多元化多技術遍地開花時，瑞為始終堅守在民航、商業、貨運等垂直領域深耕。這種“反浪潮”的底氣，來自于公司穩固的生態場景護城河和清晰的前進方向。這也是瑞為堅持選擇商用機器人賽道的原因——一方面是對自身技術基因的深刻認知，另一方面，民航、貨運等領域的產業數智化轉型需求和效率短板真實存在，這也推動了傳統企業與具身智能共同成長。

當然，在從研發到落地的過程中，瑞為也面臨諸多挑戰。例如，行李的多樣性帶來了不小的技術難題，不同尺寸、材質、顏色的行李箱，要求AntOne的末端執行器以及柔性抓取算法進行精準適配。此外，視覺智能體的邏輯推理，也對整個系統的魯棒性和安全性提出了極高要求。

以AntOne為技術支點，瑞為正在智慧機場的藍圖上構建更廣闊的想象空間。機場作為一個涉及航班調度、安檢查驗、行李轉運等多終端的復雜系統，其龐大體量和嚴謹的決策流程，對供應商提出了嚴苛要求：不僅需要具備全棧技術和工程化能力、可持續的服務韌性，還要有經過長期驗證的規模化案例。技術壁壘與行業壁壘的雙重存在，使得新入局者難以在短期內實現突破。

如今，瑞為已具備輸出“視覺推理智能體+機器人”標準化方案的能力。未來，更多“效率痛點”和“效率盲點”有望被解決。例如，民航體系中還有許多高度依賴人工的環節，如航班調度、飛機起落引導、行李車回收等，都可以通過AI機器人實現重復性勞動的技術化轉型，這些都是瑞為未來的潛在機會點。

詹東暉表示：“未來，瑞為將持續聚焦視覺智能技術，做好機器人的眼睛和大腦，面向更為廣闊的企業客戶市場，提供卓越的商用機器人產品。”瑞為的目標，是推動工業自動化從設備層面邁向智能協同的系統層面。 從“知”到“行”，既是機器人的無限想象空間，也是一家視覺智能體廠商堅守的內在發展邏輯。

在產業數智化時代，誰能將技術深度融入產業脈絡，誰就能打開通往未來的真正入口。瑞為以其十年的堅守與創新，正一步步印證著這一邏輯，為行業樹立起技術落地的新標桿。