字節跳動以百萬期權鎖住AI人才

2023年以來，大模型成為全球科技巨頭和創業公司投入最為激烈的前沿領域。在這場競爭中，“人才”被普遍視作最稀缺的戰略資源。

近期有爆料稱，字節跳動為旗下Seed部門推出了一項令人矚目的期權增發計劃，符合條件的大模型方向技術員工每月可獲得價值9/11/13萬元人民幣的期權，預計共將持續18個月，累計總額超過百萬元。

圖源：財聯社

字節跳動此次期權激勵計劃采用了與傳統不同的創新方式。與傳統按年度授予、分四年歸屬的做法不同，字節選擇了按月歸屬的新模式。

根據績效和職級差異，激勵計劃分為三個梯度：每月9萬元、11萬元和13萬元人民幣。頂級績效檔位的核心員工，18個月累計可獲得近234萬元人民幣的期權。

這種更為頻繁的歸屬方式，提高了員工的兌現感，同時降低了中途流失的風險。

一周之前，有消息稱字節跳動剛剛將期權價格上調至200.41美元/股，相比今年上半年的189.9美元進一步走高，再創歷史新高。

據不完全統計，自2019年以來，字節期權價格已至少上調七次，累計漲幅約五倍。此次Seed部門的期權增發計劃正好是與公司最新期權價格同步疊加。

圖源：微博

目前，這一計劃在字節內部也引起了不小的轟動，有員工在內部平臺上直呼“羨慕Seed”，而該部門已成為字節內部的“香餑餑”。

Seed部門作為字節跳動AGI戰略的核心引擎，成立于2023年，大家熟悉的豆包大模型的研發工作就是由該部門完成的。

Seed部門內部AGI研究團隊代號為“Seed Edge”，涉及模型訓練、算法優化等多個關鍵技術方向。

一位接近字節的人士表示：“這次方案針對的就是核心研發力量，希望最大程度穩住隊伍，避免被外部高薪'挖角'。”

除股權激勵外，字節還發起了“Xpert項目”。

圖源：長春工業大學就業信息網

從某高校的校園招聘信息中可以看到，該項目旨在廣泛招募各領域專家或愛好者為豆包大模型“出題”（提供高質量數據），并給予豐厚報酬和價值背書，拓寬人才來源思路。

這種多元化的激勵方式，彰顯了字節跳動在大模型人才爭奪戰中的決心。

大模型人才爭奪白熱化

如今，各大廠對大模型人才的爭奪已經進入白熱化階段，這一情景在海外也在同步上演。

知名AI獨角獸公司meta于今年6月成立meta Superintelligence Labs，重金招募頂級人才。

據媒體透露，meta曾開出數億美元天價薪酬包（傳聞最高達1億美元年薪）從OpenAI、谷歌DeepMind、蘋果等公司瘋狂挖角頂尖AI人才。

然而，該實驗室成立不足兩個月，就爆發人才斷流，至少8位工程師、產品負責人離開，部分長期員工跳槽至競爭對手。

圖源：X

在這一點上，著名的蘋果公司同樣面臨AI人才流失的挑戰。

據了解，蘋果公司人工智能團隊正在持續失去核心成員，包括從OpenAI新招聘的研究員也在工作不足一個月后選擇離職。

三位核心研究人員John Peebles、杜楠（Nan Du）和趙萌（Zhao Meng）均已離職，分別轉投OpenAI和Anthropic。

此外，就在近期蘋果機器人研究負責人張劍（Jian Zhang）也已確認加入meta的機器人工作室。

據外媒爆料，蘋果內部關于是否應更多依賴外部技術的討論，以及Apple Intelligence市場反應未達預期的傳聞，影響了團隊士氣。

圖源：X

在國內戰場，互聯網大廠之間AI人才的相互挖角現象顯著。有媒體與脈脈（國內知名社交招聘平臺）CEO深度對談，挖出了不少猛料。

脈脈CEO林凡透露，字節跳動與騰訊兩家公司互為對方AI人才的第一來源。為方便人才流動，騰訊在北京設立了AI研發中心，而字節跳動則在深圳設立了AI研發中心。

并且，他還表示，百度的AI人才主要流向字節跳動和騰訊，成為后兩家公司的重要人才來源之一，而阿里巴巴對AI人才的招聘大多集中在杭州，地域性較強。

根據脈脈數據顯示，在AI人才招聘規模上，字節跳動表現突出。

脈脈結合各家大廠在其平臺上新發的AI崗位量計算的招聘指數顯示：字節跳動以29.83位居第一，小紅書和阿里巴巴集團分別以18.32和12.25位居二三名，螞蟻集團、騰訊、美團、京東其后。

林凡表示：“字節跳動對AI人才保持較高的競爭力最核心的原因是其能給到最頂級的薪資待遇。同時，字節跳動業務的上升趨勢也非常明顯，能給到AI人才的成長空間也更大。”

從上述提到的期權計劃來看，字節對AI人才的激勵確實夠大方。

為了AI人才，大廠瘋狂“增本增效”

當我們再進一步深挖，可以看到更驚人的事實：

脈脈數據顯示，2025年7月，人工智能相關崗位的招聘薪資下限均值為4.7萬元/月，較2024年1月上漲14.16%，上限均值更是高達7.8萬元/月，較2024年1月上漲8.98%。部分實習生崗位日薪高達4000元，遠超多數行業正式員工的收入水平。

具體到細分領域，大模型算法工程師以2.48萬元/月的中位薪資領跑，深度學習工程師、自然語言處理工程師緊隨其后，多模態算法、自動駕駛算法等方向中位薪資均超2.3萬元/月。

并且自2025年2月以來，AI崗位的發布量月環比增速均保持兩位數增長。互聯網大廠今年對AI技術崗位的招聘量與去年相比有10倍左右的增長，但其他許多非AI崗位的需求仍在收縮。

這反映出當前大廠的人才爭奪已經出現了結構性的“增本增效”，資源高度向AI領域傾斜。

當前大模型人才爭奪戰呈現幾個明顯特點：

激勵手段多元化——從高額現金薪酬、天價期權到價值背書和參與感，企業不斷加碼和創新激勵方式；

人才流動高頻化與“互挖”常態化——頂尖人才在巨頭之間快速流動，形成“挖角-被挖-再挖回”的循環，企業間人才壁壘變薄；

高薪與高風險并存——meta案例表明，僅靠高薪未必能穩定團隊，企業文化、管理整合、戰略清晰度及項目前景同樣關鍵；

招聘門檻極高且高度圈子化——企業對AI人才的教育背景和專業技能要求嚴苛，招聘過程也更依賴名校內推和特定圈子的人際網絡；

資源投入高度集中——大廠的“增本”幾乎全部聚焦于AI領域，其他業務線仍在“增效”（控制成本），形成了局部的軍備競賽。

那么，對于想要投身于這場競爭當中的人來說，什么素質是大廠們更需要的呢？

根據前程無憂《2026屆校招市場AI人才需求報告》顯示，企業招聘時最看重數學與算法基礎（60.3%）和實際項目經驗（52.5%），名校學歷的重要性僅排第五（28.8%）。

這表明雖然企業對學歷有要求，但更注重實際能力。

從當前趨勢來看，AI 人才的稀缺性仍將持續，頭部企業的競爭策略或許還將進一步升級。據麥肯錫預測，到2030年中國AI專業人才需求將達600萬人，缺口可能高達400萬人。

在這個過程中，字節跳動已經在大模型領域的人才爭奪戰中再度占據先機。

不過，人才爭奪只是開始，如何將這些頂尖人才的創造力轉化為實際的產品競爭力，才是所有參與這場軍備競賽的企業需要面對的真正考驗。

作者 | 劉峰