華南理工大學計算機科學與工程學院院長、教授，歐洲科學院外籍院士陳俊龍接受媒體采訪時表示，

以DeepSeek為代表的人工智能在各行各業(yè)掀起了浪潮，但目前行業(yè)青年學者、研發(fā)人員并非完全來自信息產(chǎn)業(yè)，人工智能的本質是交叉學科，不同行業(yè)與人工智能的深度嵌入，是未來發(fā)展的底層邏輯。目前人工智能領域人才依然是處于短缺狀態(tài)，對于文科生來說也可以積極擁抱新技術，從人工智能領域來說就是了解大模型的應用。

陳俊龍（廣州日報）

數(shù)據(jù)標注處于大模型前端是相對基礎的專業(yè)，目前廣東不少地市都設立了數(shù)據(jù)標注中心，數(shù)據(jù)標注的范圍很廣，不少數(shù)據(jù)標注相關的工作也終將自動化、智能化。

談及人工智能行業(yè)基礎性崗位未來發(fā)展機遇，陳俊龍介紹道未來可以考慮設計針對數(shù)據(jù)標注的算法。

“文科生的創(chuàng)意和想象力可能是算法開發(fā)中非常需要的能力，文科生在考慮投入人工智能行業(yè)時，可以將自身所長與技術結合起來，或許能達到1+1>2的效果。”

本文為強國號發(fā)布的內(nèi)容。

那么，如何學好數(shù)據(jù)標注、機器學習、人工智能？

或許可以在陳俊龍老師編寫的圖書中，找到答案。

機器學習——數(shù)據(jù)表示學習及應用

編輯推薦：鄭南寧院士作序，陳俊龍院士編寫，王懷民院士任叢書主編；

知識點+案例形式，提供源碼、課件、教學大綱等資源。

作者：張春陽、陳俊龍

叢書名：高等學校大數(shù)據(jù)專業(yè)系列教材

定價：59.90元印次：1-1

出版日期：2025.01.01

作為人工智能的核心技術之一，機器學習是獲得智能的基本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，包括計算機視覺、自然語言處理和圖網(wǎng)絡分析等。為了迎合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃對該領域人才的需求，本書為人工智能相關專業(yè)的學生介紹機器學習基礎理論知識、最新發(fā)展成果、實際應用以及項目實踐等。

本書主要內(nèi)容

本書可視為一本圍繞數(shù)據(jù)表示學習的機器學習圖書，全書共7章。

第1章緒論，包括機器學習簡介、特征工程與數(shù)據(jù)表示學習、數(shù)學與概率基礎。 第2章傳統(tǒng)降維方法，包括主成分分析、流形學習、t分布隨機鄰域嵌入和自編碼器。第3章分布式表示學習和聚類算法，包括Kmeans算法和K近鄰算法、原型聚類算法、基于密度的聚類算法以及層次聚類。第4章稀疏表示學習，包括稀疏表示簡介和匹配追蹤算法等。第5章神經(jīng)網(wǎng)絡中的特征提取，包括多層神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等。第6章生成式表示學習，包括貝葉斯學習、近似推斷、概率圖模型、生成對抗網(wǎng)絡和擴散模型等。第7章對比式表示學習，包括數(shù)據(jù)增強、正負樣本的選擇、相似性度量、對比框架等。

本書特色

(1) 角度新穎，探索核心。

本書圍繞數(shù)據(jù)表示學習介紹機器學習，解決機器學習及其應用的核心問題，角度較為新穎。人工智能涉及計算機視覺中圖像和視頻內(nèi)容的理解、自然語言的理解以及具有拓撲結構的圖網(wǎng)絡理解等任務。完成此類高階人工智能任務的核心，是解決如何從各類型的原始數(shù)據(jù)中智能地提取出重要的模式、特征、嵌入和表示等信息，從而幫助解決下游的具體應用任務。

(2) 夯實基礎，緊追前沿。

本書不僅包含傳統(tǒng)的機器學習模型和算法，還納入最新的發(fā)展成果。例如，對比學習作為無監(jiān)督學習技術之一，近年來顯示出來強大的表示學習能力，極大地縮小甚至超過了現(xiàn)有的有監(jiān)督模型的性能，此部分內(nèi)容被納入本書中。

(3) 注重理論，聯(lián)系實際。

本書不僅詳細介紹數(shù)據(jù)表示學習的基礎理論和方法，也闡述了它們在計算機視覺、自然語言處理和圖網(wǎng)絡分析任務中的實際應用。本書介紹了數(shù)值、圖像、視頻、語音、自然語言、圖網(wǎng)絡等不同類型數(shù)據(jù)的表示學習方法，并提供可學習和可執(zhí)行的項目代碼。

(4) 詳細全面，使用方便。

本書內(nèi)容詳細全面，對于各章節(jié)內(nèi)容由淺入深、詳細論述，以便讀者在學習過程中更加容易理解各個算法提出的動機、具體的步驟、性能特點、應用領域等。除了通過數(shù)學公式描述算法外，也注重圖表的可視化展示，以及詳盡的文字描述。

配套資源

為便于教與學，本書配有源代碼、教學課件、教學大綱、教學日歷、教學進度表。

讀者對象