今年年初，騰訊新聞負責人何毅進把一次部門全員會，開成了一場“AI焦慮吐槽大會”。

那時，DeepSeek開源，像一塊巨石投入平靜的湖面，震動了全球科技行業?！斑@是一個滅頂之災，還是一次新機會？”何毅進把這個問題拋給團隊，也拋給自己。那段時間，他幾乎天天與核心管理團隊討論這個問題。

恐慌是真實的。因為帶來焦慮的不是一個具體產品，而是一種“另外一個形態的東西，是降維打擊”。當所有人都被拉回同一起跑線時，過去的積累、規模、經驗，似乎都可能在一夜之間失效。

“未來用戶消費資訊的方式會不會發生根本性的革命，騰訊新聞還能繼續活下去嗎？”何毅進說。

騰訊新聞是為數不多的在運營時間超過20年的互聯網產品。從門戶時代的“人工編選”，移動互聯網時代的“算法分發”，到今天的“生成式AI”，每一次技術浪潮，都伴隨著對這款資訊產品既有生存邏輯的重構。

2022年，騰訊新聞就曾打了一場極為關鍵，甚至轟動一時的“信息流之戰”。

那時的對手是算法。流量的指揮棒，指向了最能刺激用戶“多巴胺”的內容，它們是八卦的、獵奇的、標題黨的?！懊刻煸诤笈_看到這些點擊率高、完播率高的內容，都不是我們所認為的精品內容。”何毅進回憶，這種撕裂感持續了好幾年。

一個經典的“既要又要”困局出現了——既要精品資訊的內容價值，又要流量穩健和商業價值的增長。當兩者激烈沖突時，如何抉擇？

在漫長的內部激辯和反思后，騰訊新聞做出了決斷：清場。堅定走精品內容路線。他們成立“精品內容白皮書委員會”，成員有各級別的骨干，花了兩個月時間，每天看案例，討論標準，首輪就出池了95%的內容，這些內容都是不符合要求的。

對于一個內容平臺而言，這意味著主動放棄了絕大部分的流量陣地，以及在短期內損失不少的商業利潤。

他們度過一段非常焦慮的時間，他們盯著不斷往下的流量曲線，對著波動的報表，讓算法團隊快速調整，力求在內容池極速收縮之后，算法依然能高效分發。

“我心里面準備跌50%了。”何毅進說。他做了最壞的打算。幸運的是，產品流量在半年后穩定了，在跌了10%左右，曲線開始回升。對精品內容的堅定投入，也讓騰訊新聞得以應對算法洪流，走出穩步增長的道路。

商業史的有趣之處在于，一個基于長期主義做出的痛苦決策，會在未來某個節點給予你意想不到的回報。

生成式AI浪潮席卷而來。所有人都意識到，大模型交付的質量，極大程度上取決于其訓練的語料質量。

騰訊新聞發現，兩年前那場痛苦的“精品化”運動，為他們留下了一筆意想不到的寶貴資產——一個經過反復篩選、去偽存真、高信息密度的優質內容庫。這使得騰訊新聞在接入混元和DeepSeek時，有了更堅實的底座。

這場“精品化”的業務變革也鍛煉了組織力，促使團隊凝聚了對技術價值觀的共識——那就是無論技術怎么發展，始終以人的價值觀為主導。

過去半年，騰訊新聞在內容生產、運營和用戶消費上，都展開了敏捷、積極而慎重的探索。在搭建精品內容知識庫，極大降低幻覺的基礎上，他們探索了“新聞妹”等系列智能體深入到用戶體驗的場景中，力圖幫助用戶更加高效獲取信息、解讀新聞、掌握趨勢，在和AI交互中，不斷延展知識的邊界。

半年來，AI帶來了用戶數據和流量數據的穩健生長，用何毅進的話：精品資訊注定是一條更困難的道路。但用戶用腳投了票。

盡管如此，危機感依然如影隨形。畢竟，一款長青產品的故事，必然也是技術沖擊之下，以危機感驅動的變革故事。

除了騰訊新聞，何毅進還負責QQ瀏覽器、ima等產品。在訪談的現場，他隨手掏出背包里常年放著的8部手機、3臺電腦，這讓他總是隨時隨地體驗產品、反饋bug。這些設備，就像他延伸到一線的多個觸角，讓最真實的信息不斷涌入他的大腦，讓他保持著對危機的體感。

何毅進是技術出身的理工男，但他喜歡討論好內容的標準、算法的價值觀、還有他印象深刻的科幻作品。在面對技術浪潮兇猛來襲時，他會去審視技術應用的長期價值。他相信始終總有不變的東西，“對騰訊新聞而言，就是對精品內容的堅守，這點是不變的，是穿越周期的?！?/p>

與此同時，時刻保持危機感，在顛覆自己的力量到來之時，“自己先準備好最好的姿勢?！?/p>

以下是訪談全文，經編輯整理：

AI帶來危機感：騰訊新聞會不會沒得做了？

問：今年春節期間DeepSeek帶來了很大的沖擊，你和團隊是怎么應對的？

何毅進：年初我們有一個全員會，本來是常規地跟大家溝通一下業務進展情況，但我因為自己對 AI 的思考和焦慮比較多，最后變成了一個“AI 焦慮吐槽大會”，讓大家意識到，AI 浪潮可能來得比我們想象的更猛烈一些。

其實過去大家對 AI 也積極擁抱，但當時普遍認為成本過高，DeepSeek 一下子把成本給打下來，之后就有可能在應用端獲得很多的創新，可能就會通過某個形態，把我們這個傳統的產品給滅了。

大家知道，過去很多產品的發展過程里，滅掉你的可能不是你的對手，是另外一個形態，是降維打擊。所以當時確實存在這樣的一個危機感：未來用戶消費資訊的方式會不會發生根本性的革命，我們騰訊新聞就沒得做了？

問：所以你在全員會上坦承了自己的焦慮？

何毅進: 這也是一個很自然的擔心。我在會上把這個焦慮突顯出來，然后發現核心管理團隊有不少人有這樣的焦慮。坦率的溝通方式，也讓團隊了解到，其實管理團隊是在非常積極地去思考每一次技術革命，以及我們可能面臨的生存危機。這反而帶動大家去主動地應對，而不是回避。

我們積極主動思考之后，整個團隊從組織效能方面，對于整個 AI 的應對，變得更加從容了，就是有焦慮、有危機風險我們不回避，鼓勵大家去想各種各樣的可能性。

問： Deepseek在春節時刷屏，你們當時是怎么過？

何毅進: 幾乎是天天在跟核心管理團隊聊，包括我同時負責的瀏覽器和 IMA團隊，每天在聊我們到底能不能用 DeepSeek ，它給我們帶來的是滅頂之災、還是一個機會？后來 Pony在公司內部的會上也分享了，總辦領導們在那個時間一直在討論。

問： IMA 團隊當時就反應就說我們能不能也接入deepseek。

何毅進: 確實，也去跟總辦領導去請示，然后總辦領導先我們一步已經決定了，可以接入。其實年后騰訊率先接入 DeepSeek 之后，其他一些企業也都接入了，給整個開源社區帶來了更進一步的活力。然后這些企業的 AI 應用創新也更加活躍，所以整體來說對中國的 AI 發展是一個非常好的、劃時代的事件。

問：你當時是怎么看的？滅頂之災，還是新的機遇？

何毅進：我覺得這是每個團隊負責人永遠在思考的一個命題，是挑戰還是機遇。

其實大家焦慮的主要是三個方面：一是這么好的技術，它是真的開源嗎？能開源到什么程度；二是DeepSeek將國內大模型的比拼，重新拉回到同一起跑線上，我們跟進得慢了怎么辦；三是在后續的發展中，我們還能跑多快，是否會落后？

當然，挑戰和機遇永遠都是并存的，當你看到一個風險極高的挑戰的時候，往往意味著機遇也就在那放著，只是你怎么去選擇。當時老板們決定接入 DeepSeek 的時候，我覺得這不是簡單的、很容易的抉擇。但一旦決定了之后，接下來一系列的事情都變得豁然開朗。

新聞資訊平臺的審慎和創新

問：過去半年，明顯感到騰訊新聞在加速產品的AI化,你們主要做了哪些嘗試？

何毅進：我們大概在2022年底就接觸到了大模型，當時是“積極了解、積極擁抱、審慎樂觀”的態度。畢竟需要面對諸多約束，例如，當時大模型的成本不菲；大模型與生俱來的“幻覺”特性，對于新聞資訊這樣一個嚴肅、以精品內容為主的平臺而言，無疑是一項挑戰。

在這樣的前提下，我們從內容生產、運營、消費等方面進行探索。在內容生產方面，可以利用大模型來輔助糾正錯別字，可以用AI 輔助梳理重大事件的脈絡，例如“一圖解讀特朗普的關稅事件”， 讓用戶一目了然。

運營上，我們每天需要面對海量熱點和資訊，需要對這些資訊進行審核、判斷和分發。對于熱點的判斷，大模型有自身的優勢，彌補了人力的不足。

問：產生的直觀效果是什么？

何毅進：效果確實比較顯著。我們粗略統計，引入大模型的主動糾錯和提示后，錯別字的負面反饋降低了 50%，運營團隊借助大模型，人力效率提升了約 150%。過去我們一天可能只能覆蓋 30 個熱點大事件的精細的結構化處理，現在或許能覆蓋近100個。

問：內容消費維度呢？在用戶與AI交互的層面，有什么特別的思路嗎？用戶對新聞信息準確度的要求會比較高，也很擔心出現虛假的內容。

何毅進：你講的非常對，用戶在不同場景下對AI產品的要求，標準是不一樣的。騰訊新聞既然堅持精品資訊，那么提供的信息就必須有根有據，不能是八卦型的。

我們首先思考的是，大模型帶來的變革性作用是什么？它在內容理解、總結和推理，乃至后續的知識獲取上，都產生了質的飛躍。

如何利用這種質變？我們搭建了一個以智能體為基礎的底座，基于通用大模型能力，為其掛載騰訊新聞的資訊知識庫。這個智能體底座具備了騰訊新聞所有頻道累積的各方面的知識體系，這使得 AI 的回答和總結推理都基于這個知識庫，從而極大地降低了大模型產生“幻覺”的概率。

考慮到用戶對資訊的需求是個性化的，因此基于智能體底座，我們還開發了一系列垂直領域的智能體。例如，健康類小助手、財經小助手等。當用戶與一個偏向養生健康的助手互動時，他們的提問模式會不自覺地調整為與健康醫療相關，提問會更有深度。提問者姿態的轉變，也會引導助手在回答時更容易理解問題，更好地獲取上下文，并將對話限定在有限范圍內，從而提高回答質量。這也是我們搭建垂類小助手的原因。

問：如何讓用戶了解和消費它們呢？

何毅進：傳統的做法是在 APP 內設置一個入口，但我們采用了一種“伴隨式”的產品形態。

我們不去改變用戶的習慣，而是在場景中嵌入了智能體。比如在文章中看到一個新概念，我們就會主動劃詞并加下劃線。用戶點擊后，智能體會在小框內解釋這個概念。如果用戶還不理解，可以進一步點擊進入多輪對話界面，繼續追問。

問：聽說你是個產品體驗的深度用戶，你會如何體驗這些產品，去發現問題？

何毅進：對，我隨身帶的包里可能有七八臺手機，有時候過安檢也會被誤以為是賣手機的。包里還有三臺不同型號、系統的電腦，方便在不同場景下體驗騰訊新聞的產品。

自己親身使用，一些產品靈感也會冒出來。比如三折疊手機出來后，我們該怎么優化，讓用戶獲得更好體驗。我自己就先用這個款式的手機來體驗，再跟團隊交流。

問：最近體驗比較多的產品功能是什么？

何毅進：騰訊新聞推出了一個伴隨式的智能體“新聞妹”。用戶在閱讀資訊或了解新知識時，一個本能反應是提問。讀完一篇文章，用戶如果產生疑問，可以進入“新聞妹”智能體去提問。

之前，我們會在文章末尾讓AI提幾個延展問題，用戶點擊很多。但最近，我們做了一個大膽的嘗試，讓“新聞妹”提一個最有用的問題放在文章開頭。我們發現用戶的點擊率漲了好幾倍，之后產生的多輪對話次數也幾乎翻了一番。

這給了我們一個啟發，如何用大模型去產生一個好問題，是一個需要持續磨合的能力。

所以，這個“問 AI”就是我最近體驗很多的。我會去思考到底要不要限制字數？是讓 AI 盡可能提短問題，還是長問題？提問的視角是事實性的、總結性的，還是延展性的更好？這些都是我最近在大量體驗和思考的。

問: 大部分討論都是關于如何用模型生成好答案，而我們這里是在談如何用模型生成好問題。

何毅進: 好問題首先要基于事實，不能無中生有。舉個例子，最近世界游泳錦標賽舉行，美國隊去普吉島進行賽前訓練時發生了食物中毒。我們大模型提出的問題中，有些就不太好。比如我記得有一個問題是這樣提的：“大象合影后食物中毒，美國隊比賽準備還好嗎？”這個問題其實混淆了概念，“與大象合影”和“食物中毒”之間沒有必然聯系，但這樣一問，似乎就產生了誤導。

這時候我們就要對大模型提出要求：必須基于事實和必然的邏輯聯系去思考和產生問題。

每當發現有些問題提得不夠好時，我們都會通過一系列方式去“教”大模型如何提問。我們有一個“熱問”的運營群，會不斷地對提問方式、視角和質量進行復盤，從而不斷提高提問的質量。大模型也是類似，需要通過不斷精調來提升其提問的能力。

問：你是如何理解智能體的？在你看來，目前發展到了什么階段？

何毅進：現在行業普遍認為，智能體必須具備自主思考和執行能力，能夠執行多步復雜任務，才稱得上是智能體。從這個角度看，騰訊新聞目前構建的智能體還處于早期階段。

大家都在面臨一些共性問題，比如智能體如何自主反思；拿到任務后如何思考、拆解、執行、糾錯；如何減少多步執行后積累的錯誤率；如何提升最終交付結果的成功率等。

問：這個問題，你們怎么解決？

何毅進: 我們不追求大模型一開始就做特別復雜的任務，而是拆解成多個簡單任務，設定好邊界，在簡單任務的每一步中，提升智能體的交付率。

問：這個過程踩過什么坑嗎？你覺得現在大模型產品比拼的是什么？

何毅進: 我覺得大模型的發展過程里有兩個瓶頸或關卡。一個關卡是如何讓大模型理解更多知識，變得更聰明。我們選用“混元+DS”的雙模型，可以根據不同模型的特性獲得不同的 AI 基礎能力。在這之后，關鍵在于模型所掛載的知識庫的選擇。

我們花了不少時間嘗試，看騰訊新聞的精品資訊庫如何幫助大模型變得更高效。我們相信，未來各產品比拼的一方面是模型的能力；另一方面，則是語料的質量。因此，騰訊也投入了大量精力建設知識庫，力求在未來的語料質量比拼中占據先機。

問：騰訊在這一塊有什么優勢？

何毅進: 騰訊的一個特點就是擁有豐富的內容生態和優質的內容。我們有閱文、TME、騰訊視頻、騰訊醫典等。在 AI 時代，我相信這些優質的內容生態一定能增強騰訊在 AI 領域的優質語料及其產生的效果。

算法以及AI時代，精品內容向何處去？

問: 搭建這樣一個底座和知識庫，和騰訊新聞的精品戰略有沒關系？聽說之前整個內容池排除了 90% 多的內容，只留下了百分之幾的精品。

何毅進：2022 年決定走精品化道路時，其實我們并不知道大模型會發展到什么程度，當時 ChatGPT 也還沒發布。

當時剔除了大量不符合我們要求的內容，只留下精品的內容，以此來讓用戶能在騰訊新聞上最高效地獲得有價值的資訊。

很巧的是，大模型也在同期發展，我們突然感覺到，原來我們選擇的精品資訊道路，能夠幫助我們在大模型時代獲得一個更好的起點。因為模型的智能化，與你的語料庫質量息息相關。所以，這兩件事很巧合。幸運的是，我們在精品內容資訊和大模型的十字路口相遇了。

問：垂直智能體的建設是否也與過去幾年的積累方向有關？我發現在重新聚焦精品化這條發展路線時，一個重要的舉措就是做好垂直領域。

何毅進: 對，關于垂直領域，我們將其分為“價值型垂類”和“規模型垂類”。規模型垂類包括像軍事、國際、體育這類大眾普遍關心的領域。而價值型垂類，如騰訊科技、騰訊財經，它的關注人群可能沒那么大。但我們認為應該堅決地投入這個領域，盡管它的商業效率可能不夠，流量水平可能不高。我們鼓勵這些領域的精品內容生產，甚至還會補貼。反過來說，對“價值垂類“內容的投入，也為我們在 AI 時代贏得了非常優質的語料庫。

問：大家可能也會好奇，在這樣的知識庫和智能體矩陣中，還需要人發揮什么作用嗎？

何毅進：在資訊領域，我們能為用戶提供最大價值的，是那些經過我們嚴謹審核和把關的內容。我們相信經過 AI 輔助生產，再由人工審核梳理出的，才是最好、最可靠的知識。

我們希望“新聞妹”的回答是基于這樣可靠的知識，而不是無中生有地捏造。AI 賦能資訊領域，我認為必須加上人工的把關和審核。

問：AI時代，傳統的編輯會是什么樣的角色？

何毅進: 在今年騰訊新聞《選擇與回響》進高?；顒又校迦A大學的馬少平教授提到，大家一度恐慌 AI 是否會取代人類。他的觀點是，AI 不會取代人，可能取代你的是比你更會用 AI 的人。AI 是一個可能帶來新機遇、開啟下一代革命的技術。因此，我們要求所有崗位的同事都去擁抱這項技術。

有人說 AI 會淘汰程序員，自己編程；AI 會寫新聞，淘汰內容編輯…… 目前看來，我們覺得首先AI目前并沒有那么強大，其次，即便它能夠生產出很好的內容，人的把關仍然必不可少。人要確保內容尊重事實，有合適的價值觀，還要把控新聞發布的時間，而不是一旦生產就往外發。所以總結起來，我們在擁抱 AI 技術上非常積極，但同時也非常堅持由人來進行內容生產的把關和價值觀的把關。

問：你覺得在這里面，人最核心、最不可取代的作用是什么？

何毅進 : 是對立場的堅守，對價值觀的堅守。就如我們剛才提到，騰訊新聞堅持精品資訊內容。到底什么叫精品資訊內容？我相信現在任何一個大模型都無法判斷。大模型可以長篇大論，但它無法判斷什么是精品。這個標尺，仍然需要由騰訊新聞的運營團隊來把控。

問:人能知道人想要什么，情感是什么，價值是什么。

何毅進 : 我覺得，就算技術再發展，AI 模型不斷迭代演進，人的社會性、人對各種生產過程的價值判斷、人對內容消費的訴求，是永遠不可替代的。我們鼓勵團隊看清這一點，在實踐過程中去擁抱、理解和掌握 AI，但不要被 AI 技術的迭代迷失了方向。

問：大眾普遍也擔心，AI生成的內容在互聯網泛濫，進而污染整個信息環境。

何毅進：過去有些假新聞被證實是 AI 生成的。因為創作者第一時間沒有披露，或者轉發者沒有確認，導致了很多誤會。所以，無論是我們自己的原創內容團隊，還是外部創作者，我們鼓勵要求其主動披露在內容生產中所使用的 AI 技術，并進行標注。例如，一篇文章是否由 AI 生成或輔助生成？圖片和視頻是否由 AI 生成？

不久前，我們基于騰訊新聞較真平臺10年查證經驗與百萬級辟謠數據庫，推出AI驅動的智能事實查證工具“較真AI”，也是在這方面一個新的嘗試。

問：這主要是給予用戶知情權嗎？

何毅進：一方面是知情權。另一方面，如果互聯網上流通的語料由 AI 生成，那么 AI 在循環往復的理解和分析中，可能會放大幻覺或不良價值觀等問題，進而污染整個大模型的語料。所以，這也是對 AI 語料庫的提醒。如果某個 AI 在訓練或推薦時，看到文章披露有內容是 AI 生成的，它會根據這個信息量去做相應調整。

問: 我之前跟一個 AI領域的科學家聊過，他覺得 AI 還不會威脅到人類，但是偏見進入 AI 底層，值得警惕。

何毅進 : 人還是要去和模型對齊他的價值觀。我們要告訴模型什么能做，什么不能做。我不知道你有沒有看過科幻小說《銀河帝國》，里面其實也在探討，當地球在經歷 AI 爆發式增長后，產生了非常強大的類人機器人。

小說里規定，類人機器人不能傷害人類，必須做對人類有益的事情。這個底線到底是怎么滿足的？我覺得這是現在所有模型都在面臨的共同問題，也就是價值觀怎么對齊的問題。

問： 可能就是我們在模型端和生產端的底層里怎么去做這件事。

何毅進 : 對。價值觀也還體現在分發環節。

關于分發環節，有些內容它的用戶轉化、點擊轉化等都很好，那這樣的內容一定是好內容嗎？答案是否定的，因為我們的人工可能會判斷它不是好內容。

舉個例子，在最近一個熱點新聞中，當看到一些內容容易給當事人以及家庭帶來二次傷害時，我們會主動內部討論，不要通過“流量至上”的方式去分發這樣的內容，因此決定把那些內容全部退出推薦池，不再去進一步分發。

無論在 AI 時代，還是在 AI 之前的算法時代，應該由人、由平臺的價值觀來判斷和執行。

問: 算法推薦在這方面引發的爭議其實是蠻多的。你會覺得行業或者說騰訊新聞此前在面臨算法沖擊時，有過什么樣的經驗，甚至是教訓嗎？

何毅進: 有的，其實就是平臺怎么去認識到自己作為一個主體的價值觀責任。過去，在算法剛興起的時候，大家會說，我們把這些判斷交給算法。當時是所謂的“算法主導”的理念。

我們后來發現，如果拿算法去主導，就會產生很多垃圾內容。那些偏娛樂、八卦、標題黨的“多巴胺”內容就會跑出來，因為它天生點擊率高、完播率高。其實當時給到騰訊新聞的團隊非常大的壓力。 說到底，“算法主導”帶來的分發效率提升是好事還是壞事？

團隊內部當時有非常大的分歧。因為騰訊新聞的整個團隊，對內容的理解很深刻。當看到算法分發出來的效果往往與“精品”的導向不一致時，就會產生撕裂。比如我們后臺看到的每天高爆的分發特別好的內容，可能就不是我們所認為的精品內容，這就產生了撕裂，這個撕裂持續了好幾年。

直到最后，在很多激烈的爭論之后，我們做出了選擇，首先我們還是要堅守我們的精品資訊。堅守精品資訊的時候，是要用人的價值觀、平臺的價值觀去約束算法。如果平臺把責任推給算法，說不知道算法是怎么回事，那其實平臺還是沒有承擔起自己的主體責任。

變革中的危機管理，在激辯中凝聚共識

問: 面臨這些挑戰，你們曾經歷了非常激烈的變革?；剡^頭來看，你覺得變革中最困難的時刻是哪些？

何毅進 : 有一段時間是特別困難。困難在于我們“既要又要”，這個是很多企業的經典問題。既要堅守我們所確定的精品資訊內容方向，又要用戶體驗能夠有正向的反饋，還要商業價值能夠穩健地維持并增長，這個是很困難的。

我們對很多不符合精品內容要求的 CP 進行了果斷出池，當時首輪就砍掉了 95% 的內容。你想，如果一個內容池縮減為原來的二十分之一，那我們首先擔心的是流量會不會暴跌。因為算法是要基于這個內容池去進行分發的，流量如果暴跌，自然商業化就會承壓，商業化承壓我們的虧損可能就會進一步加大。

當時很大的困難，就在這個“既要又要”的過程里，我們選擇孰先孰后。最后還是選擇回到初心，就是要為用戶提供一個好用的精品資訊內容平臺。既然要做精品資訊，也認為那些內容不符合要求，我們就出池。出池以后，我們快速地去看，怎么樣能讓算法適應我們更少、更精品化的內容，怎么樣讓整個產品的體驗穩住，從而穩住我們的整個流量、收入和利潤。

很幸運是，這個過程并不長，大概在半年左右。我們快速地穿越了縮減內容池所帶來的流量分發壓力，然后平臺流量的壓力和商業收入的壓力很快地維穩了。

問：那半年會很迷茫嗎？

何毅進 : 可能最迷茫的是核心管理團隊。我們每天都能看到流量數字有波動，然后心里面就會很焦慮。

在算法上面有一個問題，就是你的內容池和標簽發生巨大的變化之后，算法是需要一定的時間來適應的。這個時間到底是兩個月，還是兩周，還是可以更短？其實我們團隊當時也做了很多探索，把算法對于內容池的適應能力縮短到兩周以內，這樣就減少了我們的內容出池所帶來的流量波動的周期。

問： 對技術同學來說，也是很大的挑戰。

何毅進: 當時參加這場轉型的技術同學，其實也獲得了很好的成長。因為他們過去認為，你調這么大的內容池，流量鐵定會跌很多。但是經歷過這一次轉型，很多同學也意識到了，其實還是有辦法去盡快地通過算法的調整、策略的調整，去彌補內容池大量清出所帶來的沖擊。

問：在這個過程中，要減退和準入哪些內容，也會涉及到標準的問題。

何毅進： 是的。決定要做精品資訊的同時，就是要討論出這個標準。所以當時我們成立了一個精品內容白皮書委員會。大概兩個月的時間，每天討論，看案例，研究怎么去界定內容到底屬不屬于精品。

這個白皮書從 2022 年開始到現在還在不斷迭代，對我們整個精品內容的生產、生態的建設以及維護起了非常關鍵的作用。

問:據說白皮書的討論讓你很興奮？

何毅進: 沒錯，當時委員會的人都是這樣一種感覺，因為大家覺得說終于我們認真在討論什么才是真正重要的事了。

問：什么時候發現開始有效果？

何毅進: 流量大概在半年之內就穩了。從現在 2025 年年中回顧，看過去 22 個月一直在穩步提升，我們的流量，日活、月活和用戶消費其實都是在同環比持續增長。雖然這個增長不是爆發式，而是非常穩健、踏實的。但這個是我們希望看到的，穩健增長標志著這種內容路線越來越得到用戶的認可。我相信這個增長會持續的。

問: 那在最困難的時候，我聽說好像是跌了超過10%。

何毅進: 這個在我們當時的預估之內，其實我心里面準備跌 50%了。這個沒有跟老板說，也沒有跟團隊說。所以比我想的要好，跌了 10% 左右就開始止跌回升了。

問：坦白說，你當時壓力大嗎？畢竟你當時是空降管理者。

何毅進：作為一個空降管理者，被突然拋到了一個你并不熟悉的團隊或業務上，并且被要求帶領大家盡快完成一個目標，壓力都是非常大的。要知道，團隊并不期望空降管理者來管理團隊，而是能夠帶領團隊取得成功。

問：有爭論得很兇的時候嗎？

何毅進 : 爭論最兇的就是兩個話題。一個是算法所跑出來的內容和我們精品資訊內容標準之間的差異。就是所謂的算法主導還是價值觀主導?，F在這個沖突越來越小，大家的共識效率越來越高。

另外一個持續的沖突，到底什么是好內容？到底內容是短一點好，還是長一點好，沒有標準答案。但我個人比較認可的是，無論長短，你把事情講清楚，才是最好的標準。

問：作為用戶，我的感性認知是，前幾年各種新鮮信息形式沖擊下，深度或精品的內容不是那么必需。但一段時間后，經常感到疲憊，經常一天看了很多，晚上卻覺得很空洞。所以我想知道，從對用戶觀察來看，精品資訊的消費趨勢是怎樣的？

何毅進 : 中國的互聯網市場是一個十億規模用戶的市場。在這樣龐大的體量下，用戶的內容消費訴求是分層和多元的。一些娛樂化、碎片化的內容生產和消費，都有其存在的道理。

騰訊新聞選擇的是一條精品資訊內容的道路，無疑會更加困難，因為它的消費群體相對較小。但我們也發現，當我們堅持走這條路，十年如一日地按照這樣的內容生產方向、分發導向和價值取向來構建平臺后，用戶在不斷地接受我們的內容理念。

平臺在過去的 22 個月里一直在健康增長，說明我們選擇的這條路，用戶也用腳投票表示了支持。

兩次沖擊中，那些不會改變的

問：AI 這次技術來臨的時候，大家的狀態和算法來臨的時候的狀態有所不同？

何毅進: 會比算法來臨的時候要好。

因為我們經歷了“算法主導還是價值觀主導”這樣一個激烈辯論的幾年之后，在應對這一次生成式 AI 所帶來的技術變革的時候會更加從容。對價值觀，我們不會重新再討論一次。

我們還是要堅守這個精品內容的資訊，但是我們要積極擁抱 AI 所帶來的技術效率的提升。我相信經過這六個月探索，我們是更從容的，甚至我們還有能力主動做出一個降維打擊自己的產品的決心，如果這樣的機會存在的話，我們也可以做。

問：雖然從人性角度來講都是不想變的，但客觀來看，經歷了變革之后，組織能力有很大提升。

何毅進: 對組織能力的提升，主要有兩個點。一個是怎么讓這個組織共識要做的事情，并且給大家及時的反饋。比如定下精品資訊內容這條路線之后，我們就在各級管理團隊去進行宣導溝通背后的思考邏輯，包括總辦領導給的反饋。

我們要及時地去跟各級管理團隊和一線的同學進行溝通，并且要及時地給予反饋?，F在大概是每個季度，都有跟全員的一次溝通，把我們的進展及時分享和匯報。

另外一個方面就是在思想層面，要鼓勵大家不斷地去擁抱新的形式，新的革命。要坦誠地溝通，類似“AI焦慮吐槽大會“，坦承你的思考。

問： 從機遇的角度看，AI沖擊之下，你覺得騰訊新聞最核心優勢是什么？

何毅進: 我們有很優質的語料庫、知識庫。堅持了這么多年的精品資訊，其實它積累下來是一套非常高質量的、甚至可以說權威的這個知識庫，在 AI 時代是非常寶貴的。

第二個很有優勢的是我們的價值觀。算法無論再怎么發展，價值觀取向永遠是平臺和這個平臺的管理團隊所擁有的。那在新一輪的 AI 沖擊的時候，我們就比較從容了。

問：對于騰訊公司的AI 生態而言，騰訊新聞扮演著什么樣的角色？

何毅進: 騰訊新聞在整個騰訊內容生態中扮演了兩個角色：既是內容貢獻者和提供者，也是消費者。舉個例子，作為提供方，我們主動與 IMA 合作，生產了很多垂直領域內權威且優質的知識庫。同時，我們也把騰訊新聞的優質內容提供給元寶。所以，當用戶在元寶提問一些熱點事件或新聞相關的問題時，它會優先引用騰訊新聞的知識庫來回答，質量會比一些友商的知識庫要好一些。

同時，我們也是 AI 原生產品的內容消費者。比如騰訊的公眾號生態，一直都是內容的貢獻方，為騰訊新聞提供了很多優質內容，我們對此一直很感激。自選股、騰訊視頻的劇集內容等等也是如此。

問： 比如說， IMA引入了騰訊新聞的內容，那IMA 會怎么嵌入到騰訊新聞呢？

何毅進: IMA 是通過知識庫與這些產品進行合作的，比如 IMA 也把知識庫提供給元寶，元寶可以第一時間引用 IMA 的垂直領域知識庫進行問答。IMA 跟騰訊新聞、跟瀏覽器的合作也是如此，通過知識庫讓這些平臺對應的 AI 體驗獲得更好的知識庫支撐，同時 IMA 也獲得了公司內很多平臺的支持。

這是一種內容反哺。比如說自選股就主動在 IMA 上面建立了很優質的知識庫，包括騰訊新聞、騰訊財經、騰訊科技以及健康等頻道都會主動在 IMA 里面去建設一些垂直的專業知識庫。

問：感覺在形成一個流動的、循環的生態。

何毅進：我覺得這也是騰訊產品的優勢所在。生態一直是騰訊集團的一個強項，所以在 AI 時代，我們也充分利用了這樣的優勢。

問：你怎么看待 AI 這半年的效果？

何毅進：騰訊新聞的用戶留存在這半年當中，一直在很健康穩健地同環比增長。同時也看到，AI 滲透也是健康增長。包括剛才提到的“問 AI”這樣一個產品，現在推出之后，它其實是一個巨大的增長。

問：你個人現在用 AI 的程度怎么樣？

何毅進: 很多。因為我不僅在騰訊新聞團隊，同時也在負責 IMA 和 QQ 瀏覽器這些產品。其實像 IMA 是一個原生的、以知識庫為基礎的智能工作臺。它經歷了從零到一的過程，正在不斷地去充實自己的產品體驗，然后去尋求一個差異化的定位去服務好用戶人群。我幾乎天天在思考 IMA 怎么做。QQ 瀏覽器是另一個情況，它本身是一個主流瀏覽器，在國內有一個比較龐大的用戶群。那么在這樣一個主流瀏覽器當中，我們根據不同的用戶場景去嵌入伴隨式的 AI工具，提升每個場景里面用戶的體驗和效率。

問：這些不同的 AI 產品，你覺得它們共同的底層是什么？

何毅進 : 我們無論是做 AI 原生應用，還是去探索新的產品形態，或者是在現有的長青產品的基礎上去融入 AI、深化場景，背后都是這套理念——擁抱這一輪技術變革，去提升我們的用戶體驗和商業效率。這是共同的底層。

問：這一輪AI技術變革，也激活了辦公提效的場景，似乎有PC復興的趨勢。最近騰訊新聞也重新投入 PC 端，推出PC版本，優化了騰訊新聞的網頁等，最主要的考慮是什么？

何毅進：過去一段時間，因為移動端和算法的興起，我們對 PC 端的投入有所忽略，現在我們只是做好我們該做的事，把多端、跨端的產品體驗做好。

此外，AI發展過程中有一個反復被討論的話題，就是端側大模型或端側 AI 的能力。這類能力最有可能率先落地在PC場景。越來越多廠商重視PC端，推出AI PC，我們自然也會去抓住這波趨勢。

問：新聞行業經過這么多變革，你覺得，有沒有什么不變的東西？

何毅進 ：我覺得不變的還是對“真善美”的追求。對于騰訊新聞的平臺來說，就是我們對精品內容的堅守，這點是不變的，是穿越周期的。

問：對未來新聞資訊行業的發展的趨勢，你怎么看？

何毅進：我覺得是有一定的危機感的。有可能當 AI 的原生應用，它的流量和時長巨大之后，用戶消費資訊的方式可能會變化。

我們看到用戶從一開始的讀報紙、聽廣播、看電視，到轉成看公眾號、看新聞網站。后來又演進到手機上看新聞資訊、看推送等等。新聞資訊行業在過去的 20 年，就因為互聯網和移動互聯網的興起以及算法的興起，產生了巨大的變化。我相信在 AI 時代，有可能會隨著 AI 原生應用的進一步發展，或者說某些大流量平臺 AI 體驗、智能體的進步，會產生顛覆性的沖擊。我覺得新聞團隊需要做的就是時刻保持危機感。在 AI 沖擊到來之前，自己先準備好最好的姿勢。

作者：珊珊、絳楓

曾在算法面前徘徊過，現在歷史又給他們一次機會。面對AI 的沖擊，騰訊新聞和其他故事可能都不一樣。