8月27日，在2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會分支活動，“數(shù)聚蘭山：文化共生，生態(tài)智創(chuàng)”交流活動中，電子科技大學教授、博士生導師、數(shù)據(jù)智能研究中心（DIG）主任段立新發(fā)表題為《關于人工智能與行業(yè)應用賦能的思考》的演講。他指出，當前以大模型、大數(shù)據(jù)、大算力為代表的AI發(fā)展模式存在性能瓶頸與成本過高問題，呼吁行業(yè)以“業(yè)務為導向、數(shù)據(jù)為驅動、技術為手段”，推動人工智能與實體行業(yè)深度融合。

“人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。”段立新回顧了人工智能從1956年達特茅斯會議起源至今的關鍵發(fā)展節(jié)點，包括深藍擊敗國際象棋冠軍、AlexNet開啟計算機視覺革命、Transformer重塑自然語言處理，以及ChatGPT引爆生成式AI普及浪潮。盡管大模型依托Scaling Law實現(xiàn)性能跨越，但他強調，“大模型+堆數(shù)據(jù)+投算力”的蠻力發(fā)展模式不可持續(xù)，且大模型并非無所不能，尤其在面向復雜、跨域、高可靠要求的行業(yè)場景中仍存在明顯局限。

為提升AI在具體行業(yè)中的適用性，段立新提出應通過檢索增強、思維鏈（Chain-of-Thought）、模型精調等方法優(yōu)化模型。他特別指出，智能體（Agent）技術將成為升級業(yè)務流程的核心路徑，并區(qū)分了“工作流Agent”和“自主決策Agent”兩類應用形態(tài)。前者高可控、易落地，后者則具備更強的自主推理與動態(tài)調整能力，可應對未知環(huán)境中的復雜任務。

結合新媒體行業(yè)，段立新展示了AI在AIGC、多模態(tài)交互、康養(yǎng)陪伴等場景中的創(chuàng)新應用。例如，通過動作遷移實現(xiàn)視頻中人物替換，基于草稿生成寫實圖像，以及結合情感捕捉與數(shù)字人技術提供高仿真陪伴服務。他指出，這些應用背后離不開多模態(tài)表征學習、行業(yè)數(shù)據(jù)精調等關鍵技術的支持。

他強調，人工智能的真正賦能需實現(xiàn)“數(shù)據(jù)思維與業(yè)務導向深度融合”，既要由業(yè)務場景定義數(shù)據(jù)需求，也要以數(shù)據(jù)思維驅動業(yè)務邏輯落地。他呼吁加強跨領域協(xié)作，推動“數(shù)據(jù)專家+行業(yè)專家”的合作模式，共同突破行業(yè)智能化落地的“最后一公里”。

貴州日報天眼新聞記者 劉娟

編輯 羅昌

二審 楊唯

三審 胡麗華