一個令人震驚的數(shù)據(jù)正在科技圈引發(fā)軒然大波:麻省理工學(xué)院NANDA計劃最新發(fā)布的報告顯示，高達(dá)95%的企業(yè)生成式AI試點項目都以失敗告終。然而，就在大部分公司對AI技術(shù)心灰意冷之際，一些最前沿的組織正在轉(zhuǎn)向一種全新的解決方案——可學(xué)習(xí)和監(jiān)督的智能體AI系統(tǒng)。

正是在這樣的背景下，成立僅一年的初創(chuàng)公司Maisa AI憑借其獨特的企業(yè)自動化理念脫穎而出。該公司堅信，企業(yè)級自動化需要的是可問責(zé)的AI智能體，而非不透明的黑盒系統(tǒng)。剛剛完成由歐洲知名風(fēng)投公司Creandum領(lǐng)投的2500萬美元種子輪融資后，Maisa AI正式推出了Maisa Studio——一個模型無關(guān)的自助服務(wù)平臺，幫助用戶部署可通過自然語言訓(xùn)練的數(shù)字員工。

顛覆傳統(tǒng):從生成響應(yīng)到構(gòu)建流程

雖然這聽起來與Cursor和Creandum支持的Lovable等"氛圍編程"平臺有些相似，但Maisa AI強調(diào)其方法論存在根本性差異。"我們不是用AI來構(gòu)建響應(yīng)，而是用AI來構(gòu)建獲得響應(yīng)所需執(zhí)行的流程——我們稱之為'工作鏈'，"Maisa AI首席執(zhí)行官David Villalón在接受TechCrunch采訪時表示。

這一創(chuàng)新流程的主要架構(gòu)師是Maisa的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)官Manuel Romero，他此前曾與Villalón在西班牙AI初創(chuàng)公司Clibrain共事。2024年，兩人聯(lián)手打造了一套解決AI幻覺問題的方案，因為他們親眼目睹了"你無法依賴AI"的現(xiàn)實。

HALP系統(tǒng):像學(xué)生在黑板前一樣工作

這對創(chuàng)始人并非對AI持懷疑態(tài)度，但他們認(rèn)為人類審查"五分鐘內(nèi)完成的三個月工作量"根本不現(xiàn)實。為解決這一問題，Maisa采用了名為HALP的系統(tǒng)，即人類增強型大語言模型處理系統(tǒng)。這套定制方法的工作方式就像學(xué)生在黑板前演示——數(shù)字員工會向用戶詢問需求，同時詳細(xì)說明他們將遵循的每個步驟。

該公司還開發(fā)了知識處理單元KPU，這是一個旨在限制幻覺現(xiàn)象的確定性系統(tǒng)。雖然Maisa從技術(shù)挑戰(zhàn)而非用例出發(fā)，但很快發(fā)現(xiàn)其在可信度和問責(zé)制方面的投入與希望將AI應(yīng)用于關(guān)鍵任務(wù)的企業(yè)產(chǎn)生了強烈共鳴。目前使用Maisa生產(chǎn)環(huán)境的客戶包括一家大型銀行，以及汽車制造和能源領(lǐng)域的多家公司。

企業(yè)級部署:安全云端與本地化并舉

通過服務(wù)這些企業(yè)客戶，Maisa希望將自己定位為更先進的機器人流程自動化RPA形式，在不要求企業(yè)依賴僵化預(yù)定義規(guī)則或大量手動編程的情況下釋放生產(chǎn)力潛能。為滿足客戶需求，該公司還提供安全云端部署或本地部署兩種選擇。

這種企業(yè)優(yōu)先的策略意味著Maisa的客戶基數(shù)相比數(shù)百萬涌向免費增值氛圍編程平臺的用戶仍然很小。但正當(dāng)這些平臺開始探索如何贏得企業(yè)客戶時，Maisa正朝著相反方向發(fā)展，通過Maisa Studio擴大客戶漏斗并簡化采用過程。

AIbase了解到，該公司還計劃與在多個國家設(shè)有業(yè)務(wù)的現(xiàn)有客戶共同擴張。Maisa在瓦倫西亞和舊金山設(shè)有雙總部，已在美國站穩(wěn)腳跟，這也反映在其股權(quán)結(jié)構(gòu)中——去年12月的500萬美元pre-seed輪由舊金山風(fēng)投公司NFX和Village Global領(lǐng)投。

此外，TechCrunch獨家獲悉，美國公司Forgepoint Capital International通過其與西班牙桑坦德銀行的歐洲合資企業(yè)參與了本輪融資，彰顯了其對監(jiān)管行業(yè)的吸引力。

差異化競爭:專注復(fù)雜場景與非技術(shù)用戶

專注于需要非技術(shù)用戶問責(zé)的復(fù)雜用例可能是Maisa的差異化優(yōu)勢，其競爭對手包括CrewAI和許多其他AI驅(qū)動的面向業(yè)務(wù)的工作流自動化產(chǎn)品。在linkedIn帖子中，Villalón強調(diào)了這場"AI框架淘金熱"，警告稱當(dāng)你需要可靠性、可審計性或修復(fù)錯誤的能力時，"快速啟動"會變成長期噩夢。

為實現(xiàn)幫助AI規(guī)模化的目標(biāo)，Maisa計劃利用這筆資金將團隊從35人擴張至65人，預(yù)計在2026年第一季度前完成擴張以滿足需求。從今年最后一個季度開始，該公司預(yù)計將迎來快速增長，開始為等待名單上的客戶提供服務(wù)。Villalón表示:"我們將向市場展示，有一家公司正在兌現(xiàn)承諾，而且確實有效。"

面對95%企業(yè)AI項目失敗率的嚴(yán)峻現(xiàn)實，Maisa AI的可問責(zé)智能體方案為企業(yè)AI應(yīng)用提供了一條全新路徑。這種強調(diào)透明度和監(jiān)督能力的技術(shù)路線，或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)級AI部署的新標(biāo)桿。