95%的AI項(xiàng)目，回報(bào)都掛零？！！

MIT最新報(bào)告顯示，原來(lái)只有5%的AI項(xiàng)目才能創(chuàng)造百萬(wàn)美元價(jià)值，其余的都仍在虧損。

全球加速進(jìn)入AI投資狂熱期，亞馬遜站隊(duì)Anthropic投資27.5億美元，微軟則押注OpenAI投資130億美元，5000億美元要造AI基礎(chǔ)設(shè)施“星際之門”，AI概念股持續(xù)飄紅……

但其實(shí)這更像是一場(chǎng)豪賭，all所有或一無(wú)所有，奧特曼甚至還跳出來(lái)火上澆油：

我們現(xiàn)在處于投資者整體對(duì)AI過度興奮的階段，而某些人將虧得很慘。

結(jié)合最近小扎突然剎車“億元俱樂部”招聘，莫非奧特曼暗戳戳內(nèi)涵的是……(doge)

95%的AI項(xiàng)目零回報(bào)

剛剛MIT聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了一份AI商業(yè)分析報(bào)告，給火熱市場(chǎng)澆了個(gè)透心涼。

要知道僅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高達(dá)300–400億美元，超過了2024年全年總和，高盛分析估計(jì)，AI總投資還將飆升至2000億美元。

但研究發(fā)現(xiàn)其中只有區(qū)區(qū)5%的項(xiàng)目能夠帶來(lái)可觀回報(bào)，那剩下的95%呢，要么還停留在PPT階段，要么“雷聲大雨點(diǎn)小”，對(duì)企業(yè)利潤(rùn)和流程毫無(wú)實(shí)質(zhì)性影響。

失敗的原因也不是因?yàn)槟Ｐ唾|(zhì)量不行，而是AI工具和實(shí)際使用場(chǎng)景之間存在學(xué)習(xí)差距。

比如常規(guī)情況下工具還能用，一碰到特殊情況就失效了；有些公司也有自己特定的審批節(jié)點(diǎn)或者數(shù)據(jù)格式，通用工具難以適應(yīng)；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率還不如人工；多次出現(xiàn)同一錯(cuò)誤，教了也不聽。

所以絕大多數(shù)用戶還是更愿意用AI處理一些郵件撰寫、數(shù)據(jù)分析這類簡(jiǎn)單任務(wù)，像一些復(fù)雜任務(wù)還是更信賴人類同事。

于是就出現(xiàn)了AI在企業(yè)屢屢碰壁的問題：個(gè)人工具好用但難以落地企業(yè)，企業(yè)工具合規(guī)但又無(wú)人使用。

不過科技、媒體兩個(gè)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的AI結(jié)構(gòu)性變革。

其余7個(gè)主要行業(yè)（能源與材料、高端制造業(yè)、金融服務(wù)、消費(fèi)與零售、醫(yī)療與制藥、專業(yè)服務(wù)）均停留在試點(diǎn)階段觀望，高關(guān)注卻是低轉(zhuǎn)化。

另外，MIT調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)完全自研工具成功率只有33%，采購(gòu)?fù)獠抗ぞ叩腁I項(xiàng)目部署成功率可達(dá)66%，也就是說(shuō)那些試圖自己從頭構(gòu)建AI工具的公司往往收效甚微。

在GenAI投資上，也顯著偏向于成果更可見的前端職能，例如營(yíng)銷郵件AI生成工具、智能評(píng)分等，而一些難以用直觀數(shù)據(jù)體現(xiàn)的后端AI卻資金受阻，如采購(gòu)、財(cái)務(wù)、法律等，卻往往被投資者忽視，而這些才是高ROI項(xiàng)目。

大公司還將持續(xù)加碼AI

不過好消息是，這份報(bào)告同樣認(rèn)為，AI技術(shù)尤其是生成式AI已經(jīng)進(jìn)入落地期，具備實(shí)際解決問題的能力。

市場(chǎng)上高估與低估并存，但可以肯定的是，AI就是未來(lái)技術(shù)所向。

而且這次砸錢的是Microsoft、谷歌、meta和亞馬遜這些家底厚實(shí)的硅谷巨頭，每年固有的核心業(yè)務(wù)就能產(chǎn)生數(shù)千億美元利潤(rùn)，即使因?yàn)锳I開發(fā)而連年虧損，也不會(huì)立馬面臨資金危機(jī)。

所以即使只有5%的AI項(xiàng)目存活，隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，最終迎來(lái)的也只會(huì)是更健康的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，一些仍然保持在95%區(qū)間內(nèi)的中小項(xiàng)目出局，而剩下的5%頭部將持續(xù)加碼、依舊存活。

奧特曼也在采訪中表示：

雖然一些投資者會(huì)損失一部分資金，但總的來(lái)說(shuō)，我相信人工智能將會(huì)為社會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

參考鏈接：

[1]https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/

[2]https://arstechnica.com/information-technology/2025/08/sam-altman-calls-ai-a-bubble-while-seeking-500b-valuation-for-openai/

[3]https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

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