IT之家 8 月 21 日消息，基于 GeekBench 6.4.0 跑分庫(kù)數(shù)據(jù)，谷歌 Pixel 10 Pro XL 單核得分為 2242 分，多核得分為 5981 分，相比較前代單核方面提升 14.15%，多核方面提升 28.07%。

Pixel 10 系列手機(jī)搭載了谷歌自研芯片的“最大升級(jí)版本”Tensor G5。這款芯片基于臺(tái)積電 3nm 工藝打造，采用 1 個(gè)超大核核心、5 個(gè)大核和 2 個(gè)中核。

相比前代，其 CPU 整體平均性能提升 34%，單核與多核性能均有“顯著提升”，TPU 性能提升高達(dá) 60%，可運(yùn)行最新的 Gemini Nano 模型。

谷歌 Tensor 團(tuán)隊(duì)介紹稱，G5 采用 Matformer 模型架構(gòu)與 Per Layer Embedding 技術(shù)，在有限的移動(dòng)設(shè)備內(nèi)存條件下能夠更高效地運(yùn)行模型并提升響應(yīng)質(zhì)量。此外，它還支持將上下文窗口從 12K 擴(kuò)展至 32K。谷歌表示，這將改善網(wǎng)頁(yè)瀏覽、應(yīng)用啟動(dòng)、系統(tǒng)渲染、AI 體驗(yàn)等多種場(chǎng)景的響應(yīng)速度。

同時(shí)，Google 升級(jí)了軟硬件層面的散熱控制，讓 Tensor G5 能在更高頻率下穩(wěn)定運(yùn)行。

Tensor G5 首發(fā)即支持 20 余項(xiàng)端側(cè) AI 功能，包括 Magic Cue、通話筆記、新版 Journal 應(yīng)用、詐騙檢測(cè)及 Gboard 智能編輯等。在語(yǔ)音翻譯中，生成式模型與傳統(tǒng)音頻機(jī)器學(xué)習(xí)模型并行運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)更自然的結(jié)果。此外，Tensor G5 具備“一次性語(yǔ)音保真”能力，可通過(guò)幾秒鐘的音頻重建說(shuō)話者的聲紋特征，同時(shí) Google 強(qiáng)調(diào)不會(huì)進(jìn)行語(yǔ)音注冊(cè)或存儲(chǔ)音頻，保障用戶隱私。

IT之家查詢 GeekBench 跑分庫(kù)，8 月 20 日谷歌 Pixel 10 Pro XL 手機(jī)共有 8 條記錄，為公平對(duì)比 Pixel 9 Pro XL 手機(jī)，剔除 6.3.0 版本（得分更高，單核 2329 分、多核 6358 分），挑選最高得分為單核為 2242 分，多核 5981 分。

作為對(duì)比，同樣挑選 8 月 20 日 Pixel 9 Pro XL 手機(jī)在 GeekBench 6.4.0 版本的得分，最高一條記錄為單核 1964 分，多核 4670 分。

基于 GeekBench 6.4.0 跑分計(jì)算，相比較搭載 Tensor G4 的 Pixel 9 Pro XL，谷歌 Pixel 10 Pro XL 在單核方面提升 14.15%，多核方面提升 28.07%。