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用1分鐘“招”了個AI同事,我在WAIC整頓職場

IP屬地 中國·北京 編輯:沈如風 腦極體 時間:2025-08-01 00:12:42



史上最火爆的一屆WAIC,現場人潮涌動。除了炫酷的人形機器人,智算基礎設施、液冷服務器等AI重器,普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技,就是智能體了。

今年WAIC首次出現了能落地、能替打工人背KPI的智能體。比如在“AI生產力奇妙屋”,我就親測了“一分鐘搭建Agent”。

對于很多企業來說,大促期間人工客服資源有限,新人客服面對海量咨詢手忙腳亂,影響訂單轉化,如何幫助客服提質增效,是當前最首要的問題。我試著用一句話描述需求,“你扮演一個智能客服助手,負責根據文檔回答客戶的問題”,然后上傳了一份產品文檔。沒有寫一行代碼,就搭好了一個AI智能客服,結合專業資料進行秒回。



不得不說,奇妙屋的Agent,落地感確實不一樣。一是簡單,技術小白也能輕松定制適合自己的數字同事,二是有用,不像很多智能體交付不了最終成果,全在假裝忙碌,只能起到一個情緒價值的作用,AI生產力奇妙屋的BetterYeah智能體是真會干活,能替人背KPI的,扛起工作中的復雜任務。



打聽后才知道,打造了奇妙屋的BetterYeah,原來是國內最早的企業級AI Agent平臺之一,服務著聯想、百麗、科沃斯等巨頭,剛拿到了阿里云領投的超億元融資(也是目前國內Agent賽道的最大單筆),成為“阿里動物園新朋友”,身上的光環挺大。

當然,僅憑WAIC現場的倉促體驗,肯定是無法下定論的。咱們就去扒一扒BetterYeah這家公司做智能體的秘密。



頂級AI峰會一樣,都少不了一些看似炫酷、但落不了地的demo,比如兩年前被追捧的海外AI硬件AI PIN,如今已無人問津。那占據了WAIC近乎半壁江山的智能體,勢必也會有一些被大浪淘沙。

冷靜看待WAIC的智能體熱,當前制約企業級智能體落地的核心瓶頸,在于無法真正實現端到端end-to-end。

在前期開發階段,效率問題嚴峻,一周出demo,半年用不好。梳理復雜工作流就要幾個月,開發定制又要幾周,請外包團隊干大半年。開發效率低,直接抬高了企業的試錯成本與時間投入。

而在后期部署應用階段,當智能體被導入實際業務場景時,如果缺乏對企業工作流的深度理解,就需要員工像指導實習生一樣,通過指令逐步引導智能體完成任務,還沒自己動手快。結果就是,智能體并不能嵌入企業核心業務流程并創造顯性價值。

所以,缺乏實用價值的智能體,會抑制企業客戶的付費意愿。再疊加定制化開發的長周期、高成本,最終形成了難以規模化復制的行業困局。



BetterYeah之所以備受關注,正是因為它從“開發快”到“落地實”,完成了企業級智能體從工具到結果的端到端閉環——不僅能迅速搭建Agent,更能嵌入企業業務中真正干活

深入了解了一下才知道,BetterYeah的智能體并不只出現在展臺WAIC的奇妙屋,也已經在實體零售、電商等門店上崗了

比如百麗集團,在BetterYeah AI Agent開發平臺上,陸續實現800+業務子節點的AI應用上線,貨品AI助理自動盯庫存,店鋪AI助理幫助完成店鋪的運營。某電商品牌在雙11期間,基于BetterYeah平臺搭建了客服Agent,輔助300多個客服人員應對雙11電商咨詢高峰,將客服應答時間從3分鐘縮短至8秒,實現了生產力的飛躍。



本屆WAIC“創業與投資論壇”上,有投資機構預測,未來12-24個月,Agent將從“工具輔助”走向“任務承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進入企業,廣泛參與客戶服務、銷售、運營、研發等核心流程,具備協同作業、主動反饋、承擔OKR等能力,推動從成本工具向價值創造轉變。

顯然,BetterYeah已經快人一步,真正在企業流程中創造價值了。這或許也是BetterYeah吸引到阿里投資的背后邏輯。

那大家一定好奇,BetterYeah到底做了什么,才能有此效果?



一個能落地的智能體,必須擺脫“只能試用、無法實用”的窘境,真正走進企業核心流程,完成從“工具”到“戰斗力”的躍遷。

那大多數智能體都卡在哪里呢?一是新,沒有掌握企業的專有知識和業務經驗,就像職場新人,上手慢,效率低。二是獨,接不了企業的OA、ERP系統,仿佛團隊里的影子員工,看得見卻幫不上忙,甚至還有數據安全等隱患,讓企業難以信任。

智能體怎么融入職場,真正承擔價值任務?BetterYeah的路徑已經清晰,或許能給行業帶來啟發。

首先是崗前培訓。

在開發階段,降低智能體的開發門檻,讓智能體快速理解角色與任務邏輯,像一個訓練有素的新人“快速上崗”,解決“能不能用”的問題。



通過BetterYeah AI的企業級AI Agent開發平臺,一句話描述并上傳知識庫,平臺就會自動配置角色、提示詞、插件和工作流,不到1分鐘就可快速打造專屬Agent,也支持工作流、code專業模式,快速生成更上崗的AI同事。

此外,依托VisionRAG智能數據引擎,相當于入職后的專業培訓,讓智能體快速學習企業多模態數據和知識,獲得專家經驗,比如金融的信貸初審規則,電商中的退換貨話術等,承接起單一標準化任務。



第二步,是“流程對接”。

真正有用的智能體不僅能完成孤立任務,更要融入企業系統與業務鏈條中。BetterYeah平臺原生支持多系統接入、權限控制與多環境部署,使得智能體可以像員工一樣,確保智能體“懂流程、能執行”,成為流程鏈條中的一環。

第三步,是“協同上崗”。BetterYeah還提供多智能體協作機制,以及MCP、A2A等,使得多個智能體可以像一個團隊一樣分工配合、任務拆解、結果整合,實現更復雜目標的高效協作與交付。



也為智能體從“單兵作戰”進化為“數字團隊”打下了基礎。

人類職場有句名言:不會帶團隊,你就只能干到死!更高級的智能體也一樣。BetterYeah即將發布的新一代企業級智能體Nova Agent,則正在邁入“數字團隊”的新階段。

它會向更接近真人團隊溝通的交互方式演進,不只能執行機械指令,還能理解復雜模糊需求。操作上也更加簡潔易用,讓多智能體開發的效率大幅提高。協同能力也會實現質的飛躍,Agent之間真正像一個團隊那樣緊密配合。

從能干活的助理角色,到懂業務的AI同事,再到會協作的數字團隊,BetterYeah的產品演進路徑,就像是一部AI升職記,清晰展示出了智能體融入業務核心的路線圖。

這不僅是產品能力的躍升,更是AI真正從效率工具走向價值創造者的重要信號。



對企業而言,借助BetterYeah的低門檻Agent開發平臺,讓AI同事能快速上崗,讓AI不再是成本項,而是能轉化為財報上增量,向效率要價值。

對個人而言,智能體接手數據整理、流程跟進等重復性工作,人得以將精力轉向創意策劃、戰略思考等更高價值的工作,實現個人價值躍升。

對創業者來說,BetterYeah的AI數字團隊能支撐起一個初創公司的核心運轉,讓“一人公司”不再是口號,而是現實路徑。創業不再只靠資源堆砌,而能靠創意驅動效率,快速試錯,普通人也能更大膽地追逐創業夢想。



BetterYeah 所代表的真正能在企業場景中落地并產生直接價值的智能體,不只是工具的迭代,更是推動企業生產力重構。

WAIC從不缺少超前的科技與炫酷的AI玩具,但技術如何變成普通人握在手中的紅利?體驗過BetterYeah的產品,我覺得真正酷的AI,不是在鎂光燈下跳舞,而是在后臺幫你干活,幫企業跑通下一個增長引擎。



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