IT之家 7 月 28 日消息，在今日舉辦的世界人工智能大會論壇上，螞蟻數科正式發布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，為金融 AI 應用打造“可靠、可控、可優化”的智能中樞。

▲ Agentar-Fin-R1 的開發流程

據悉，Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通義千問 Qwen3 大模型研發，專注于金融專業性、推理能力以及安全合規能力，在 Fineval1.0、FinanceIQ 等權威金融大模型評測基準上超越 Deepseek-R1 等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1 擁有 32B 和 8B 參數兩個版本，還有非推理版本的 14B 和 72B 參數大模型，滿足金融機構在多樣化場景下的部署需求。

螞蟻數科 CEO 趙聞飆在發布會中表示：“通用大模型距離產業實際應用存在‘知識鴻溝’。構建專業的金融大模型是推進金融與 AI 深度融合的必然路徑，未來，金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。”

數據層面，螞蟻數科構建了號稱“業內最全面與專業的”金融任務分類體系，包括 6 大類、66 小類場景，覆蓋銀行、證券、保險、基金、信托等金融全場景。基于千億級金融專業數據語料，通過可信數據合成技術以及結合專家標注的金融長思維鏈（CoT）構造機制，讓這款大模型具有“天生懂金融”的能力。

目前螞蟻數科已助力上海某銀行打造“AI 手機銀行”，塑造“對話即服務”的模式，用戶可直接通過自然對話獲取各類金融服務，推動銀行老年客戶滿意度提升，月活用戶同比增長 25%。

IT之家附 Agentar-Fin-R1 技術論文地址：