7月23日，今日，通義Qwen系列大模型迎來了其在代碼能力上的重要更新，專為Agent能力打造的全新代碼模型Qwen3-Coder正式發布。此次率先亮相的是該系列中最強大的版本——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，這是一款采用混合專家（MoE）架構的大模型，旨在重塑AI在真實軟件工程環境中的應用范式。

據介紹，Qwen3-Coder在核心能力上實現了多項突破。該模型原生便支持256K token的超長上下文窗口，并通過YaRN技術可擴展至1M token，使其能夠輕松處理倉庫級的代碼庫或復雜的動態數據（如Pull Request），這為其強大的代理能力奠定了基礎。在性能方面，官方信息顯示，Qwen3-Coder在多個關鍵的代理式任務評測中，包括代理式編碼（Agentic Coding）、瀏覽器使用（Agentic Browser-Use）和工具調用（Agentic Tool-Use），均取得了當前開源模型的SOTA（業界最佳）效果，其綜合表現甚至可以與業界頂尖的閉源模型Claude Sonnet 4相媲美。

為了充分發揮新模型的潛力，團隊還同步推出了一款配套的命令行工具Qwen Code。該工具在Gemini Code的基礎上進行了二次開發，通過深度的prompt和工具調用協議適配，能夠最大化激發Qwen3-Coder在執行復雜編程任務時的代理表現。同時，模型本身保持了開放性，可以與社區中流行的編程工具（如Claude Code、Cline等）結合使用。

此次Qwen3-Coder在能力上的躍升，得益于其在訓練方法上的深度創新。在預訓練階段，團隊使用了總計高達7.5T token的海量數據，其中代碼數據占比達到70%。更值得關注的是，團隊并未沿用社區普遍聚焦于編程競賽題的訓練路徑，而是選擇了在更廣泛、更真實的軟件工程任務上，大規模應用強化學習（RL）。通過構建一個可同時運行兩萬個獨立環境的龐大驗證系統，模型得以在多輪交互中自主規劃、調用工具并從反饋中學習，最終在衡量真實世界軟件問題解決能力的SWE-bench Verified榜單上，實現了開源模型的最佳成績。這一系列技術突破，標志著AI代碼模型正從單純的代碼生成器，向能夠自主解決復雜工程問題的“AI軟件工程師”加速演進。