作者 ｜ 周一笑

編輯 ｜ 王兆洋

在過去很長一段時間里，科技圈似乎人均都成了“提示詞工程師”，大家都在琢磨怎么用最精妙的語言馴服AI。但包括Andrej Karpathy在內的很多行業大佬已經開始反思了，他們認為，決定AI效果的關鍵，可能早就不是怎么問，而是你給AI喂了什么料。這個思路，就是最近越來越火的上下文工程（Context Engineering）。

說白了，它的核心就是在AI開始干活前，就把任務目標、相關資料、能用的工具、過去的對話記錄等等，一次性喂給它。給的燃料越足，AI跑起來就越穩。

就在大家還在討論這個概念的時候，字節跳動帶著它的AI編程助手 TRAE 2.0來了，還推出了一個完全基于“上下文工程”理念的新模式，TRAE SOLO 。

用字節跳動TRAE負責人石揚的話說，上下文工程或將成為未來趨勢 。官方介紹里，TRAE SOLO模式被描述成一個能處理需求文檔、代碼、瀏覽器、終端等各種信息的系統，把開發的全套流程都塞進了一個窗口里 。用戶只需要動動嘴或敲幾行字，它就能包辦從生成PRD到部署上線的全部工作 。

目前，TRAE SOLO模式正通過邀請碼制向其國際版Pro用戶逐步開放 。我們在幾周前通過官方渠道申請加入線下內測活動，第一時間在字節體驗了SOLO產品。另外，目前TRAE SOLO需要你已經是TRAE Pro 用戶。

在當天的直播發布里，TRAE SOLO受到廣泛關注，再次出現了一碼難求的情況，并且因為發放邀請碼的方式顯得復雜，TRAE被一些開發者吐槽。但從這個產品的設計來看，它此刻完成每次任務背后對于資源的消耗是團隊必須考慮的實際因素，此外，它面向的用戶與Cursor更多圍繞“專業”開發者相比也有不同，“非專業”用戶可能反而是這個產品想要探索的群體。

據我們了解，TRAE接下來也會繼續提供更多體驗機會，以及和更多元的用戶群體更直接交流來獲得反饋。硅星人也會一起參與TRAE社區的活動，各位也可以保持關注，獲得接下來線下交流等活動的信息。

那么，這個被TRAE寄予厚望的新模式，究竟能帶來多大不同？我們嘗試用幾個完整的實測來找到答案。

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從一句話到一個應用上線

TRAE SOLO界面被分成了幾個區域。左側是核心的對話區，是我們與SOLO Builder（使用的是使用Claude 4）這個Agent溝通的地方。

右側是工作臺，也集成了代碼編輯器、實時終端、預覽瀏覽器和計劃文檔等多個視圖。SOLO在執行任務時，會根據需要自動在這幾個視圖之間切換。

設計本身就是“上下文工程”理念的體現，把AI決策和執行所需的所有上下文（代碼、終端日志、運行效果）都放在了同一個空間里，不僅方便AI自己隨時調用，也讓有能力的監工，能一目了然地看到它每一步在干什么、想什么。

我們決定先用一個有點挑戰性的任務，探探TRAE SOLO的底。想法是做一個“劇本殺創作助手”，指令也直截了當，左邊輸入大綱，右邊生成可視化的故事卡片，卡片上要有標題、圖片、角色和對話，設計風格要現代簡潔。

指令發出去后，TRAE SOLO沒有立刻悶頭寫代碼，而先進行思考，分析需求，然后產出了一份相當詳盡的產品需求文檔（PRD），里面還帶了流程圖 。

在獲得我們確認后，它便開始了自主構建。看著終端里自動滾動的npm install日志和編輯器里新增文件目錄 ，確實有種指揮AI干活的“爽感”。

中間它會停下來，讓你確認一些它不太確定的步驟，比如刪除文件來修復某個錯誤 。

很快，一個應用雛形就在內置的瀏覽器里跑起來了 。雖然初版略顯簡陋，但布局和功能都已齊備。我們把準備好的劇本大綱貼進去，右側的故事看板立刻出現了對應的卡片 。

繼續再“壓榨”一下，提了個新需求，能不能讓卡片里的圖片根據場景標題自動生成？TRAE SOLO接收指令后，再次開工，最后為每個場景卡片配上了圖片 。

最后一步是交付。TRAE SOLO提供了“一鍵部署”的選項 。

可以自動處理了所有部署流程到Vercel上，只要登錄你的Vercel，就可以生成了一個任何人都可以訪問的公開網址 。并且在任務完成后，它總會提供一份變更總結，讓我們能快速了解它都做了些什么。

網址：https://TRAE8as0gox1-jxmp43mu9-smiletalkers-projects.vercel.app/

從一個想法到上線一個公開的應用，確實體現了SOLO的端到端交付能力。

但一個Agent真正的能力，往往是在遇到麻煩時才顯現出來。

接下來，麻煩就來了。

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超出預期的產出

跑通一個標準流程展示了TRAE SOLO的基礎能力，但這還不夠。我們想知道，在需求更復雜、更“感性”的時候，它還能不能接得住。

我們這次的需求是：能不能做一個小工具，提醒經常在電腦上工作的人定期起來喝水、活動一下之類，每次提醒的時候還會給我一句life hack，并且這個文字內容用戶可以自定義的，可以自己上傳，比如自己的短筆記、名人名言、甚至英文單詞，我希望這個工具精致好看一點。

功能不復雜，就是定時提醒喝水、活動。但我們增加了一個非常甲方的要求，這個工具必須“非常精致好看” 。

TRAE SOLO拿到需求后，依舊是先輸出了一份詳盡的PRD。它在文檔里明確列出了“精致美觀的現代化界面設計”這一項，并規劃了相關的技術特色。

點擊“確認，開始開發！”的按鈕之后，然后就進入了看戲模式。

這個過程很有意思。中途我們的網絡斷了一次，但重啟后TRAE SOLO自動召回上下文，接著之前中斷的地方繼續干活 。

這次的開發過程沒有那么順利，也遇到了代碼報錯。但多數情況下，它都能自己發現問題，然后默默地進行修復，再繼續往下執行 。整個開發工作流，包括代碼檢查和啟動本地服務器預覽，都由SOLO自主完成 。

經過一段時間的等待，結果確實有些超出我預期。

不只是一個簡單的計時器，而是一個功能相當完備的Web App。有儀表盤、快捷設置、獨立的“內容管理”后臺（用來管理提醒時彈出的文案內容），甚至還有非常細致的應用設置，可以調整主題、字體大小和通知聲音 。整個UI的設計語言清爽現代。

上下滑動

到這里，似乎SOLO已經交付了一個看起來很不錯的應用。

但我們很快發現了一個讓這個應用無法正常使用的Bug，它只是空有其表。

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能修好BUG的Agent才是好Agent

這個健康助手的核心功能，點擊“開始提醒”按鈕后，完全沒有反應。我們沒有給它任何技術提示，只是陳述了事實，告訴它點擊開始提醒之后，沒反應。

TRAE沒有要求我們提供更多信息，而是開始像一個真人開發者一樣，有條不紊地排查問題。它先是檢查了按鈕的點擊事件和定時器設置，然后把嫌疑鎖定在了useReminder hook和store中的狀態管理上。

最后它找到了問題，代碼中存在兩個名字相似但功能沖突的狀態，reminderSettings.isActive和isReminderActive，而之前的代碼只更新了其中一個，導致了邏輯錯誤。

在這個過程中，SOLO經過了幾輪的修復，每次它都說已經修好了，但測試問題仍然存在，我們全程用的反饋都只有一句話：“問題沒有解決，你再看看”。 最終它在幾個回合后徹底解決了這個Bug。

修復了核心Bug，應用總算能用了。我們接著測試它的迭代能力，想在快速設置里增加一個可以輸入任意分鐘數的選項。

在TRAE SOLO里，我們直接使用了它的元素選擇工具（Select and Edit）。

在界面上框選出我們想修改的那塊區域。并且把這個視覺標記也加了進去。 這個操作，相當于把視覺上下文和文本上下文打包，一起喂給了AI。

SOLO精準地理解了意圖，并完美地在指定位置增加了新功能。

在完成了核心功能的開發和修復后，我們進行了最后的驗收，測試自定義內容功能是否可用。進入了后臺的內容管理”面，手動添加了一條關于蜜蜂的冷知識：蜜蜂可以通過擺尾舞向同伴傳遞食物來源的精確位置信息。

隨后，我們手動觸發了一次提醒。彈出的卡片中，“今日分享”出現了我們剛剛輸入的內容。

最后我們繼續讓SOLO來把這個項目部署到Vercel上，生成了公開的訪問鏈接。

https://TRAEe3zs87lj-ms4lxizsd-smiletalkers-projects.vercel.app/，而且它真的可以用（部署在Vercel，需要用合適方式訪問）。

還有一個小細節。在最終生成的應用界面右下角，有一個小小的TRAE SOLO標志。點擊它會跳轉到TRAE SOLO的官方介紹頁。這很有點像我們熟悉的“Powered by WordPress”，又像是一個Agent在自己作品上留下的一個簽名。

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所以，SOLO能讓你SOLO開發嗎？

從一個模糊的想法，到一個功能完備、設計精良還能解決自身Bug的線上應用，TRAE SOLO確實跑通了整個流程。

這次測試給我們最深的感受，可能并不完全是技術層面的。相較于傳統的插件模式，它們大多需要用戶自己搭建好一套復雜的本地開發環境。而TRAE SOLO這種Agent的模式，幾乎把這個門檻降到了零。

你不需要懂npm是什么，也不用配置IDE，只需要有一個想法，就能看著它一步步安裝依賴、編寫代碼、啟動服務，最終把一個能用的產品交到你手上。對于那些有好點子但缺乏技術能力的產品經理、設計師或創業者來說，他們能更快速觸摸到自己的產品雛形。

而對于有技術背景的用戶，TRAE SOLO的價值則體現在另一方面：透明度。

它的所有思考和執行過程都暴露在你的面前。它為什么要這么設計？可以看它生成的PRD 。它在背后運行了什么命令？終端日志一清二楚 。它修復Bug的邏輯是什么？它在對話中會把自己的分析過程寫得明明白白 。

這讓AI本身的行為變得可以被理解，甚至可以被“調試”。你不再是面對一個黑箱許愿，而是和一個雖然有時會犯錯、但思路清晰的AI工程師結對工作。你知道它每一步在做什么，也就能更好地引導它走向正確的方向。

或許這就是現階段我們與AI Coding這件事上，最舒服的一種協作方式。

從各種角度來說，TRAE是個值得讓人興奮的產品，同時它是一個充滿野心但剛剛開始的產品。按照TRAE團隊的話，他們還有很多想法沒有實現，接下來是更加快速的迭代。