作者｜黃小藝

7月18日凌晨，OpenAI發布了ChatGPT Agent，這是繼1月份推出operator，2月份推出deep research之后，OpenAI在Agent化道路上又一關鍵舉動。

當下，一個有趣的現象出現了：AI Agent領域正悄然分化為兩大流派。一方是以OpenAI、Claude為代表的“基座派”，正在將Agent能力融入其底層模型；另一方則是“應用派”，強調自己在具體的應用場景和靈活的工具調用上的設計規劃。

3月，Manus的橫空出世，便已點燃了通用Agent的第一波市場狂潮，隨后，Genspark、Flowith、Fellou等一眾新銳玩家紛紛從不同應用場景切入，迅速在Agent賽道上形成了各自的陣營。

就在OpenAI發布ChatGPT Agent后不久，Genspark便在社交平臺X上公開“叫板”，直言視頻中演示的ChatGPT Agent能力“表現不夠出色”。Manus也貼臉開大，對比了自己和OpenAI展示的案例的結果。

我們也想對比一下這些產品在ChatGPT Agent展示的一些案例上究竟表現有何不同。

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你是一個成熟的Agent了，你該自己報道Agent的新聞了

首先，今天的AI Agent產品這么熱鬧，我們覺得它們也都是成熟的Agent了，應該來自己報道其他Agent的新聞了。

于是我們讓幾個備受關注的AI Agent產品來報道此次ChatGPT Agent的發布。我們并沒有選擇只是給一個很簡單prompt的方式，而是用類似深度報告的方式來要求它們，最終產出一個有些設計要素在的one pager。

結果如下。

Manus：

有意思的地方是，Manus的Agent自己分析之后，并沒有像官方X賬號那樣“自信”，給了OpenAI更高的分數。

Genspark：

生成了一個更復雜的報告。這個報告里對OpenAI ChatGPT的信息捕捉更全。

并輸出了一份非常詳細的對比。

同樣，與官方X的“自信”也不同，Genspark的Agent也對OpenAI的水平表達了高度認可。

Flowith:

Flowith算是對我們比較長的prompt做了充分理解后，抓住了要做一個one pager這個重點，這讓它的結果看起來設計感也最強，交出了一個格式上更好看的one pager。

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比一比：從規劃到執行的“最后一公里”

在報道完ChatGPT Agent后，我們讓這些AI Agent也拿OpenAI視頻展示的案例練了練手。互相比較一下。

OpenAI視頻中提到了四個案例，主要是行程策劃、圖像設計類、資訊分析類，這也是自3月份Manus推出之后比較常見的場景。

我們先找了其中一個，婚禮規劃的場景，把視頻中展示的prompt提交給了Manus、Genspark、Flowith、Fellou等，看看直接對比。

prompt:Our friends are gettingmarried later this year! This is the wedding website:https://www.zola.com/wedding/minniaandsarahCan you help me find:- An outfit that matches the dress code for all the functions (mens)- Propose like five options. Something nice, mid luxury items which match the venue, and weather- Find me hotels with couple of days of buffer on either end_-Use booking.com for these, and make sure to check availability and current price-And also don't forget to pick a gift for them ideally under $500 (registry preferred if any, otherwisefind something nice)make a nice report！

Manus：

https://manus.im/share/iWutNt1yTVXu8ZUTuz6YVQ?replay=1

Manus輸出了一個長文本頁面，沒有給到具體購買鏈接等涉及到下一步行動的結果，屬于婚禮參加指南和建議。

特別是著裝要求上，沒有具體的圖片和款式。

Flowith:

同樣給出了一份詳細的婚禮參與指南，無法進行到下一步加購等動作，更關鍵的是，因為單開了一條任務線來挑選參加婚禮的服飾，該任務線出現bug，最終沒能輸出服飾結果。

Fellou:

Fellou居然為這個任務一口氣跑了1 小時 14 分鐘。這是一個很有意思的不同，OpenAI此次發布后，它的研究員也提到，應該有一個榜單來比較AI Agent一次任務能夠跑的時長。

當然，這個時長和最終效果之間的關系也需要進一步查看。但Fellou這個操作還是給用戶帶來某種微妙的“靠譜”感。

這個過程它非常認真的單開了很多瀏覽器，比較行程、路線、酒店事件和日期。

最終它把信息用一種經過簡單設計的格式，提供給用戶。

但是在具體推薦上，同樣無法直接購買，沒有具體鏈接，只能輸出報告，更像是一個搜集信息的AI瀏覽器。

https://chat.fellou.ai/report/0d853b10-fcd0-4c22-a1f2-696556c8f277

第二個我們選了“做貼紙”的場景。

prompt2：Make some team swag for our launch of chatgpt agent - makesome anime-style art that'scute and quirky based on theattached photo of our teammascot. then, make them into.1x1 laptop stickers and order 500 to 575 Florida St in SF.I like StickerMule!

貼紙的設計在近三個月來各類Agent測試中算是非常簡單的了，而且，很多產品，例如Genspark的任務，本身也是調取的GPT的生圖能力。

不過同樣的，和OpenAI展示的相比，多個產品在訂購環節，因為沒有調用能力，無法完成具體操作。

比如Genspark會提示：很抱歉，我無法直接為您完成在線訂購，因為這需要您的個人信息、付款方式和賬戶驗證。不過我可以為您提供詳細的訂購指導，讓整個過程變得超級簡單！

Flowith同樣只能進行訂購指引。

在這個任務中，Manus在流程中顯示完成了購物車的添加，也是除了OpenAI以外唯一一個進行到這一步的Agent。

可以看到，今天的AI Agent依然是在一個“混沌期”，它能做到的事情，在不停讓我們驚嘆，而同時它也依然是不穩定的，哪怕OpenAI，今天發布的ChatGPT Agent更像是一個占位動作。但當我們把AI Agent視作一個潛力巨大，價值巨大的方向，這些新的重要玩家的加入和更激烈的競爭，都是好事——它最終會推動一個能穩定地解決人類面對的復雜任務的Agent更早出現在我們的生活里。