近日，特斯拉公司副總裁陶琳在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)分享馬斯克對(duì)智能駕駛技術(shù)的看法。此次觀點(diǎn)聚焦人工智能、數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與攝像頭結(jié)合的技術(shù)路徑，強(qiáng)調(diào)其與道路系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯的適配性。

特斯拉汽車

馬斯克表示，智能駕駛就得學(xué)人類眼睛+大腦！他認(rèn)為全球道路本就是給生物視覺(jué)設(shè)計(jì)的，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+攝像頭才是"天選組合"，并稱激光雷達(dá)像"讓眼睛發(fā)射激光"。這表明馬斯克認(rèn)為智能駕駛技術(shù)若想更好融入現(xiàn)有交通生態(tài)，需貼合人類感知與道路交互的底層架構(gòu)。

從技術(shù)層面看，特斯拉押注的“AI芯片+ 攝像頭”路線，與依賴激光雷達(dá)的方案形成差異。激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)射激光構(gòu)建三維環(huán)境模型，在復(fù)雜場(chǎng)景感知上有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但存在成本高、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜等問(wèn)題。

特斯拉智能輔助駕駛展示圖

而馬斯克的方案是把攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)輸入后，通過(guò)算法能直接輸出例如轉(zhuǎn)向、加速、制動(dòng)等車輛控制指令，使芯片更像是一個(gè)人類的大腦，不需要高精地圖以及激光雷達(dá)，僅依靠圖像數(shù)據(jù)輸入就能分析并輸出控制策略。此方案依托海量視覺(jué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，契合道路系統(tǒng)“為人類視覺(jué)設(shè)計(jì)”的特征，可復(fù)用現(xiàn)有交通環(huán)境對(duì)人類駕駛員的適配性，降低技術(shù)落地的場(chǎng)景改造門檻 。

不過(guò)，該方案也面臨極端天氣視覺(jué)干擾、復(fù)雜路況識(shí)別精度等挑戰(zhàn)，如何平衡算法魯棒性與場(chǎng)景多樣性，成為特斯拉智能駕駛技術(shù)迭代的關(guān)鍵課題。