多家頂尖AI實驗室都是這家初創(chuàng)公司的客戶。不過，它們或許不愿意繼續(xù)將數據交給一家近半數股權歸屬馬克·扎克伯格旗下科技帝國的公司了。Scale方面否認大客戶OpenAI削減了購買其服務的支出。

原文標題：《Scale與meta近期達成交易，而OpenAI數月前便逐步縮減與Scale的合作》

Scale AI以150億美元向meta出售49%股權的交易震驚業(yè)界，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang更宣布將離開親手創(chuàng)立的公司，轉投這家科技巨頭，領導其全新的AI實驗室。

這一系列變動引發(fā)外界猜測：這家估值140億美元的數據標注企業(yè)可能因此流失客戶，被競爭對手搶占市場。

Scale為各大科技公司和AI初創(chuàng)企業(yè)提供數據標注服務，助其訓練模型，并已發(fā)展成該領域的龍頭企業(yè)。此次交易的核心關切在于，被收購后，Scale可能會向meta分享領先AI機構用于構建最前沿技術的數據類型細節(jié)。

正如一位前Scale員工向透露的那樣：“現在大家都想切斷和Scale的合作。一旦Scale成為meta的一部分，其商業(yè)模式將徹底崩塌。”

據四位知情人士透露，Scale最知名的客戶之一OpenAI已逐步縮減與它的合作，其中兩位指出，這一調整已持續(xù)數月，且OpenAI已著手篩選新的合作方。Scale AI起初對此拒絕置評，但在本文刊發(fā)后，其發(fā)言人喬奧斯本 （Joe Osborne）明確否 認OpenAI削減了購買該公司服務的支出。

這筆出人意料的交易將Scale估值推至280億美元，不過上述前員工透露，Scale內部卻因交易陷入混亂與困惑。部分員工擔憂meta可能接觸到過往項目信息，盡管該公司多數合同明確規(guī)定項目完成后需刪除數據。

Scale AI的奧斯本在一份聲明中補充道：“這類報道與事實嚴重不符，幕后推手似乎是那些規(guī)模較小的對家。”

Scale的中小型競爭對手已開始爭奪市場地位，積極招攬所有擔心數據隱私和利益沖突的客戶。

估值20億美元的Mercor 首席執(zhí)行官布蘭登·福迪 （Brendan Foody）表示： “我們已經明顯感受到，大量客戶正逐步退出Scale AI，許多相關需求都流向了我們。”Invisible Technologies聯合創(chuàng)始人弗朗西斯·佩德拉薩 （Francis Pedraza）告訴，他的公司 堅持獨立運營。初創(chuàng)公司Turing已經在為OpenAI、Anthropic和谷歌提供模型訓練數據了，它認為這筆交易給了自己變身“行業(yè)瑞士”的機會，想借此成為向前沿AI實驗室提供數據的中立服務商。

首席執(zhí)行官喬納森·西達思 （Jonathan Sidharth）表示： “客戶希望與中立的、能平等支持所有實驗室的組織合作。”一位曾投資Scale競爭對手的投資者稱，這筆交易將為其他公司創(chuàng)造新機會，“搶占Scale AI留下的市場空白”。

高質量人工標注數據是訓練強大AI模型的核心要素，數據資源甚至已成為OpenAI、Anthropic等 AI 巨頭在行業(yè)競爭中的護城河。

Scale AI于2024年實現8.7億美元營收，憑借為Cohere、OpenAI及微軟等企業(yè)提供海量人工標注數據，早早占據數據標注市場主導地位。但meta控股近半數股權的變動或將改寫這一格局。

Scale的業(yè)務依托龐大的眾包工作者群體——他們主要來自海外，通過為海量數據添加上下文來協助訓練AI模型。但此類工作已逐漸演變?yōu)楦叨韧|化的商品。“只要能組建起團隊，人人都能參與競爭，最終很快就會演變成價格戰(zhàn)。”某退出數據標注領域的初創(chuàng)公司聯合創(chuàng)始人Kevin Guo在2023年談及Scale時如此評價。

一位AI行業(yè)資深高管將Scale比作 “AI訓練超市的散貨區(qū)”。多位了解Scale業(yè)務的知情人士向透露，該公司存在服務質量問題。“他們往往過度承諾、夸大宣傳，但實際交付能力嚴重不足。”上述前員工坦言。

28歲的Wang是全球最年輕的白手起家億萬富豪，身家約36億美元。商業(yè)出版物The Information報道，Wang將領導meta的全新實驗室，專注研發(fā)所謂的“超級智能”，即超越人類能力的AI系統(tǒng)。為搭建團隊，扎克伯格貌似正開出千萬年薪從Scale AI、OpenAI、Anthropic及谷歌的DeepMind挖人。彭博社消息顯示，扎克伯格深度參與團隊組建，不僅創(chuàng)建名為“招聘派對”的WhatsApp群組直接對接候選人，還親自調整辦公布局，讓研究人員的工位緊鄰自己。

目前該交易尚未完成，且不排除被監(jiān)管機構叫停的可能性。若交易獲放行，Wang及Scale早期投資者（包括Accel與Index Ventures）將斬獲巨額回報，但Scale未來的發(fā)展路徑仍不明朗。一位Scale AI前高級員工坦言，“這對Wang和早期投資者而言是利好，但對員工、前員工及其他所有人而言就很糟糕了。目前完全看不出這筆交易對Scale有何助益。”

過去數年，全球科技巨頭一直在爭奪AI領域的主導地位。

meta雖于2013年便成立AI實驗室，但其開源 Llama 系列模型始終難以比肩谷歌、OpenAI和Anthropic的產品。今年4月，meta被指人為美化Llama 4模型的基準測試成績（meta予以否認），致其AI聲譽受損。而Wang這樣的明星級人才加盟也許能為meta的AI布局注入新動力。

扎克伯格還推動meta爭取國防領域的合同，Scale的政府業(yè)務板塊或許可與此形成協同（不過之前的報道顯示，Scale的該業(yè)務板塊此前市場拓展成效有限）。

meta并非首家挖角明星AI初創(chuàng)公司首席執(zhí)行官的企業(yè)。

去年，微軟從Inflection挖走DeepMind聯合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼 （Mustafa Suleyman）及其核心團隊， 蘇萊曼在2022 年成立的這家AI實驗室?guī)缀踔皇Ｏ乱粋€空殼；數月后，亞馬遜與Adept達成技術授權協議，并將首席執(zhí)行官David Luan及其創(chuàng)始團隊招致麾下；谷歌亦如法炮制，將諾姆·沙澤爾 （Noam Shazeer）重新從他創(chuàng)立 的初創(chuàng)公司Character.AI挖來——這位研究人員在谷歌任職期間共同發(fā)明了生成式AI的核心技術Transformer架構。

Invisible首席執(zhí)行官馬特·菲茨帕特里克 （Matt Fitzpatrick）指出，隨著 AI模型復雜度提升，它們對從業(yè)者的專業(yè)知識水平提出了更高的要求。Scale、Turing及Invisible均已從低附加值的眾包標注轉向更復雜的任務，執(zhí)行工作的人也成了博士及高知專業(yè)人士。他認為，meta的這筆交易恰恰印證了人工在AI訓練中的重要價值：“這是一場跨度長達十年的戰(zhàn)略布局，賭的就是人類專家的參與在很長一段時期內都不可或缺。”

John Paczkowski、David Jeans和Iain Martin參與報道。

本文譯自：

https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/06/12/scale-ais-business-could-collapse-if-meta-buys-a-stake-and-hires-its-ceo/

文：Richard Nieva

翻譯：Lemin

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