2025年6月5日,第十八屆HED峰會暨介甫榮耀之夜頒獎晚宴在上海隆重舉行，群英薈萃、共襄盛舉。高盈證券、高盈資管董事長吳超憑借金融科技領域開拓進取的創新理念，股票、期貨、期權等品類對沖套利及高頻量化領域豐富的實戰經驗以及依托大數據、云計算、人工智能研發出的全球市場交易平臺與量化回測系統一舉斬獲2025年“第十八屆資產管理·介甫優秀示范案例評選”—“數字化領軍人物”大獎。創業十數載，作為智能量化大時代的搏擊者，吳超始終堅持“科技賦能金融”初心，在策略研發、智能風控和合規運營等多個關鍵領域持續發力，打造AI驅動的投資交易與資產管理平臺。

對于未來金融領域的數字化發展，吳超早已表示，“在數字中國的大背景下，金融機構和企業不僅能通過使用虛擬數字人等方式節省人力成本，在更深層次，還能借助計算能力和程序自動化能力極大地提升效率。尤其是投資分析和投資交易遲早都會向數字化方向靠攏，因為實踐證明，計算機系統能夠實現計算能力的不斷累積和復雜策略的不斷迭代，一定比個人或者是一個團隊的能力更強。所以未來中國金融領域的數字化能力一定會有更大的飛躍。”

作為金融科技領域的“數字化領軍人物”，高盈證券、高盈資管董事長吳超受邀參與第十八屆HED峰會主題為“跨越 2025，AI 驅動的全球資產配置新趨勢”的圓桌論壇，與主持人另類投資標準委員會亞太聯席關系主管Tina Hu、東吳證券策略首席陳剛、三塔資本聯合創始人兼COO洪偉杰一起分享碰撞AI賦能量化投資、高頻交易、另類資產管理方面的前沿話題與洞察。

吳超董事長表示，AI技術在金融投資等非科技領域的應用可能被低估，具有很大的待發掘潛力。例如得益于微觀維度的巨大數據量，相比于傳統中低頻量化策略，AI在高頻短線策略中應用潛力更大。

為了解決高頻交易面臨的計算延遲、過擬合、噪聲問題，高盈資管研發高性能計算平臺，采用FPGA處理實時交易，GPU進行離線計算，以滿足實時性和計算能力雙重的需求。模型構建的過程中，采用正則化方法（如Dropout）減輕噪聲和過擬合。研究使用混合模型（如CNN-LSTM）和不斷迭代的算法優化能夠進一步提高模型的泛化能力和預測精度，確保在競爭激烈的市場中保持優勢。

首先，通過高性能云計算平臺處理覆蓋全球18+交易所、100+期貨品種、2萬+股票，涵蓋國內股票、國內期貨、國際期貨及港美股，支持Level2數據、財務數據及另類數據等PB級數據量；其次，神經網絡模型、深度學習模型通過多模態融合，強化學習算法（如DQN），優化投資策略和交易執行。而且會定期更新模型參數，結合市場變化進行動態調整，避免模型過時；最后，高頻交易已成為量化投資熱點，組合優化在這方面也發展了許多專門的策略和算法，特別是啟發式（魯棒優化、隨機優化）和元啟發式算法（如遺傳算法、粒子群優化、模擬退火等）的使用，為解決非線性、非凸甚至動態優化問題提供了有效的手段。

而且，AI在高頻交易中的應用正在全球主要資本市場凸顯出來，例如日本是亞洲高頻交易發展起步較早的地區之一，2010年高頻交易技術已在東京證券交易所推行。目前，高頻交易量占東京證交所訂單約70%。高盈資管基于“邊緣AI算力”在分布式交易系統中的潛力與價值，通過在香港、日本、新加坡等全球主要交易所附近布置約1000臺數據服務器，在這些AI技術與高頻交易發達的亞洲市場發揮出更大的潛力。