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Z Highlights

Moonhub由Nancy Xu于2022年6月創(chuàng)立，以AI驅(qū)動破解傳統(tǒng)招聘低效與隱性偏見，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與對話式AI實現(xiàn)高效公平篩選，挖掘非傳統(tǒng)背景人才，結(jié)合專家團隊優(yōu)化招聘流程，助力企業(yè)提升效率并推動可持續(xù)增長。

Moonhub基于LLMs解析職位需求、校準目標并依據(jù)錄用信號學習，實現(xiàn)精準候選人匹配；依托超10億候選人資料的廣泛數(shù)據(jù)庫挖掘多元人才；創(chuàng)新拓展聯(lián)系功能智能生成定制化溝通信息，顯著節(jié)省時間；提供多元服務(wù)模式，支持客戶靈活選擇；數(shù)據(jù)源自公開資源，保障候選人資料可靠性與隱私，且支持對話式AI細化需求、記錄歷史操作，提升招聘效率。Moonhub操作簡便且注重數(shù)據(jù)隱私，已獲眾多企業(yè)認可并取得顯著成效。

CEO Nancy Xu擁有斯坦福大學數(shù)學與計算機科學榮譽學士、商學院MBA學位，具備AKASA、Illumina、Facebook等頂尖科技企業(yè)履歷；技術(shù)與管理團隊成員來自MIT、亞馬遜、Figma等企業(yè)，涵蓋AI、工程、客戶成功等領(lǐng)域，兼具跨學科經(jīng)驗與行業(yè)專長。Moonhub獲Khosla Ventures和Google Ventures兩輪領(lǐng)投，累計融資1440萬美元。

01 AI招聘平臺：Moonhub通過高效公平篩選助力企業(yè)優(yōu)化流程

在激烈的商業(yè)競爭中，人才競爭是企業(yè)發(fā)展的核心，高效招聘直接影響企業(yè)興衰。傳統(tǒng)招聘流程繁瑣低效：需從海量簡歷中篩選，通過多輪溝通和考核，耗時數(shù)周甚至數(shù)月，企業(yè)需投入大量人力、物力和時間，甚至可能錯失市場機遇；此外，傳統(tǒng)招聘中存在隱性偏見，如對女性或少數(shù)族裔的額外要求，阻礙公平選拔，限制企業(yè)多元化。面對困局，生成式AI闖入招聘領(lǐng)域，2022年6月由Nancy Xu創(chuàng)建的Moonhub正利用AI讓招聘更公平且高效。

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Nancy Xu出生于中國，隨父母移民美國，家庭均為創(chuàng)業(yè)者，從小受家庭創(chuàng)業(yè)氛圍的影響。她深知移民融入新環(huán)境的挑戰(zhàn)，這段經(jīng)歷激發(fā)了她創(chuàng)立Moonhub，旨在利用AI彌合人才與機會之間的差距。Moonhub不僅能助力公司盡早部署AI，還能實現(xiàn)更高效優(yōu)質(zhì)的招聘。部分崗位傳統(tǒng)招聘方式局限大，易錯過眾多合格候選人，而Moonhub能在短時間內(nèi)瀏覽海量人員信息，精準定位目標，且能當日回復候選人，打造更好招聘體驗，后續(xù)還可助力優(yōu)化工作流程與實現(xiàn)企業(yè)可擴展增長。且與人類招聘者相比，Moonhub有望將接觸到的合格候選人比例從10%提升至50%-70%，挖掘更多非傳統(tǒng)背景人才。同時，專業(yè)人類招聘人員可以與Moonhub協(xié)同工作，檢查其工作，提升信任度。

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02 AI驅(qū)動平臺：Moonhub以無偏見篩選、精準匹配及靈活服務(wù)提升招聘效率，挖掘多元人才

1. Moonhub的主要功能

1.1 優(yōu)化招聘流程，拓寬個人就業(yè)機會：

Moonhub早期是以招聘機構(gòu)的形式創(chuàng)立的，團隊接觸了一些有豐富經(jīng)驗的招聘人員，這些經(jīng)驗不僅為Moonhub的平臺開發(fā)奠定基礎(chǔ)，也讓Nancy意識到，大多數(shù)招聘人員80%以上的時間都在做“篩選工作”，以至于他們沒有足夠的精力去幫助候選人挑選最合適崗位，但這才是招聘人員最該做、最愿意做的工作。Nancy的目標是通過AI實現(xiàn)機會的民主化，她認為AI能可以通過幫助招聘人員找到傳統(tǒng)方法會忽略的潛在人才，減少招聘偏見，增強招聘方式的多樣性。

Moonhub操作界面清晰、操作過程簡單，客戶可以通過與AI助手對話的方式來快速獲取更完美的候選人信息。

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1.2 擁有更廣泛的數(shù)據(jù)庫：

與多數(shù)招聘機構(gòu)相比，Moonhub展示了更多代表性不足的人群，為用戶提供更多樣化候選人庫。Moonhub的平臺從包括linkedIn、GitHub、Upwork、Google Scholar、StackOverflow和Twitter在內(nèi)的多個公共來源收集超過10億個候選人資料。

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1.3 精準達成招聘目標：

利用LLM（大型語言模型）和NLP（自然語言處理）技術(shù)，Moonhub能夠解析關(guān)鍵字，理解職位需求的上下文和意圖，從而匹配最合適的候選人。招聘校準階段，面對用戶多種多樣的要求，Moonhub會提煉需求內(nèi)涵，讓招聘更精準。Moonhub還能依據(jù)錄用信號學習，強化對不同背景合適候選人的認知。長期來看，Moonhub會掌握用戶招聘偏好，為其持續(xù)匹配更契合的候選人。

1.4 創(chuàng)新的拓展聯(lián)系功能：

Moonhub的拓展聯(lián)系功能可以根據(jù)候選人資料智能生成定制化溝通信息，且該信息需由用戶手動發(fā)送，以此充分尊重候選人隱私。此功能發(fā)布僅數(shù)周，便已收獲顯著成果，極大地節(jié)省了用戶時間成本。

1.5 多元靈活的服務(wù)模式：

Moonhub為滿足不同客戶需求，提供了多樣化的產(chǎn)品套餐。客戶可以選擇將其產(chǎn)品單純作為AI人才搜尋工具，由自身團隊的招聘人員后續(xù)手動開展拓展聯(lián)系工作。若客戶希望更省心，Moonhub團隊也可承擔拓展聯(lián)系任務(wù)。此外，Moonhub的AI人才搜尋軟件及工具整合了拓展聯(lián)系功能，其專業(yè)的人才專家團隊會深度參與。若客戶不愿親自拓展，人才專家將全程跟進，涵蓋與候選人持續(xù)溝通、說服其接受工作邀約、開展薪酬基準評估等各個環(huán)節(jié)，直至招聘流程圓滿結(jié)束。這種一站式服務(wù)模式深受眾多客戶青睞。展望未來，Moonhub計劃在招聘流程的更多環(huán)節(jié)融入AI技術(shù)，進一步提升團隊工作效率，為客戶創(chuàng)造更大價值。

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2. Moonhub的使用攻略

2.1 注冊賬戶和獲取權(quán)限

要開始使用Moonhub，您需要先注冊一個賬戶。您可以訪問Moonhub的官方網(wǎng)站（https://www.moonhub.ai/），并按照指示填寫相關(guān)信息進行注冊。

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注冊完成后，可以預約時間與Moonhub團隊聯(lián)系，定制服務(wù)并獲取訪問權(quán)限。

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2.2 創(chuàng)建招聘人才庫

進入Moonhub界面后，您點擊左側(cè)欄的“+”來創(chuàng)建一個全新的招聘人才庫。首先您需要命名人才庫（如“十月份的工程師”），再依次輸入您公司的名稱和目前空缺的崗位名稱，最后給出工作描述。完成創(chuàng)建后，Moonhub會為您呈現(xiàn)美國市場上候選人的整體分布狀況，讓您初步了解美國范圍內(nèi)符合條件的候選人數(shù)量，只有在Moonhub才能看到美國專用的個人資料。

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2.3 細化招聘需求

由于Moonhub首先展示的是美國市場上全部的候選人適合數(shù)量，您可以根據(jù)公司位置等需求，在界面下方的聊天框細化您的需求（如“只給我看XX地的候選人”），Moonhub會接受指令，并向您反饋它所理解的意思，再次確認之后，Moonhub會提供更新后的候選人信息。

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您可以在聊天框中多次輸入需求，Moonhub能夠同時引用多個需求，以提供更符合您心意的候選人信息。您輸入的歷史需求都會記錄在右側(cè)幫助欄中。

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2.4 選擇并追蹤候選人

當您發(fā)現(xiàn)心儀的候選人，可以選中他們，并查看其更多信息。

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您在左側(cè)欄得到全部候選人名單，可以追蹤候選人，管理招聘進度；也可以導出候選人名單。

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2.5 專家指導

以上操作均免費，如果您升級為Moonhub Pro，Moonhub團隊會為您提供專家指導，幫助您完成招聘的全過程。

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3. Moonhub的合作案例

Moonhub的AI招聘解決方案已被多家領(lǐng)先企業(yè)采用，幫助他們在全球范圍內(nèi)快速構(gòu)建團隊。

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客戶反饋顯示，使用Moonhub后，招聘周期顯著縮短，人才匹配度提高。

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Virtuous AI：使用Moonhub將公司高級別面試規(guī)模從20%提升到80%。

Ellis：將Moonhub認定為招聘的首選合作伙伴，能夠迅速找到與公司使命完美契合的候選人。

Pika Earth：使用Moonhub能高效面試理想候選人。

4. Moonhub如何處理個人信息

4.1 候選人資料審核：

Moonhub會定期（至少每周或每月）檢查候選人資料的可靠性。對于不完整或質(zhì)量欠佳的資料，AI篩選機制會使它們不會出現(xiàn)在搜索結(jié)果中，因為AI會依據(jù)關(guān)鍵詞和工作經(jīng)驗等篩選，只展示符合特定搜索標準的候選人資料，以此確保呈現(xiàn)的都是最適配職位的人選，同時避免偏見。

4.2 數(shù)據(jù)

Moonhub的數(shù)據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)公開資源，團隊嘗試從各類能提供個人工作、資料、職位能力優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的來源獲取信息。

4.3 數(shù)據(jù)運用準則：

Moonhub堅守僅采用公開數(shù)據(jù)的原則，將數(shù)據(jù)隱私保護置于首位。在產(chǎn)品研發(fā)進程中，邀請全球頂尖律師把關(guān)，嚴格確保在所有業(yè)務(wù)覆蓋國家均嚴格遵循相關(guān)法律法規(guī)，對非公開數(shù)據(jù)堅決不涉足、不獲取，全力守護用戶數(shù)據(jù)隱私。

4.4 候選人自由度：

候選人可以在Moonhub官網(wǎng)查詢自己被官方收錄的信息，也可以向官方反饋，拒絕將自己的信息儲存在Moonhub的候選人數(shù)據(jù)庫，Moonhub會徹底清除數(shù)據(jù)。

4.5 契合用戶需求的運作模式：

客戶在Moonhub完成人才搜尋流程后，能夠保存中意的候選人資料。在此期間，AI會敏銳捕捉客戶操作行為，深度學習客戶針對特定職位的個性化偏好。每次搜索獨立執(zhí)行，杜絕不同搜索間相互干擾，確保結(jié)果精準度。AI依據(jù)客戶對候選人資料執(zhí)行的保存、喜歡、拒絕等操作，持續(xù)優(yōu)化對理想候選人特征的認知。這種創(chuàng)新模式極大地提高了招聘效率，為招聘經(jīng)理和招聘人員在校準環(huán)節(jié)節(jié)省大量時間。客戶只需將搜索結(jié)果及設(shè)定標準分享給上級，由上級直接確認是否契合需求，徹底告別在其他平臺上繁瑣的逐個候選人資料篩選工作。

03 CEO憑借斯坦福跨學科背景與頂尖科技企業(yè)履歷，以LLM技術(shù)引領(lǐng)Moonhub實現(xiàn)高效公平招聘

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Nancy Xu是Moonhub首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人，其工作經(jīng)歷豐富，創(chuàng)辦并領(lǐng)導Moonhub專注于LLMs及招聘搜索，還創(chuàng)立Xu Ventures擔任普通合伙人，曾就職于AKASA、Illumina、Facebook，且是美國國際數(shù)學奧林匹克競賽數(shù)學隊成員。教育背景多元，在斯坦福大學攻讀計算機科學博士（目前休學），獲該校數(shù)學與計算機科學榮譽理學學士、商學院MBA學位，還在牛津大學擔任過倫理學與計算機科學研究員。此外，擁有Accel領(lǐng)導力成員、PADI開放水域潛水員、美國懸掛式滑翔與滑翔傘協(xié)會動力傘PPG2等多項認證。

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Edrea Chen是Moonhub的客戶成功部門和招聘部門負責人，曾在Quantcast從事戰(zhàn)略與財務(wù)工作，在德意志銀行擔任投資銀行分析師，2016年畢業(yè)于米德爾伯里學院，獲經(jīng)濟學文學學士學位。

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Yada Pruksachatkun任Moonhub的ML負責人，優(yōu)化AI招聘方案，她是ML和NLP的專業(yè)人才。她也是South Park Commons成員，提供AI戰(zhàn)略咨詢。她曾就職于Infinitus Systems, Inc.、亞馬遜，在醫(yī)療保健對話式AI和Alexa AI可信團隊有貢獻，還在ASAPP、微軟、麻省理工學院任職，通過ML研究助力醫(yī)療保健和在線社區(qū)管理。擁有麻省理工學院、紐約大學數(shù)據(jù)科學中心學位及韋爾斯利學院文學學士學位。

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Teddy Owen任Moonhub辦公室主任，此前曾在BrightHire擔任產(chǎn)品營銷經(jīng)理，在MakeSpace當MBA顧問，在Alpaca VC任MBA助理。更早曾在德勤任職，先后擔任分析師、顧問、高級顧問，期間在制定IT戰(zhàn)略計劃和推動員工在線學習大學建設(shè)上發(fā)揮關(guān)鍵作用。他擁有約翰·霍普金斯大學政治學文學學士（輔修歷史和經(jīng)濟學）學位，以及密歇根大學斯蒂芬·M·羅斯商學院工商管理碩士學位，還曾就讀于哥倫比亞文法與預備學校。

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Chris Chiu任Moonhub工程主管，是經(jīng)驗豐富的工程領(lǐng)域領(lǐng)導者。此前曾任Figma公司工程總監(jiān)（團隊協(xié)作方向）、Flexport高級工程經(jīng)理，還在OpenGov Inc.擔任過工程經(jīng)理和平臺高級軟件工程師，以及在Reputation.com任高級軟件工程師。他于2010年畢業(yè)于加州大學圣巴巴拉分校，獲計算機工程理學學士學位。

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Jonathon Blair任Moonhub營收高級副總裁，助力開發(fā)AI招聘方案。他是資深銷售領(lǐng)導，此前在Talentful任全球銷售副總裁，負責制定銷售策略和領(lǐng)導團隊。早期還為Community Enterprises Inc.和The Arc of the United States貢獻力量，擁有東康涅狄格州立大學領(lǐng)導力培訓學位。

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04 融資信息：最新獲Khosla Ventures和Google Ventures領(lǐng)投

目前Moonhub已完成兩輪種子輪融資。

2023年2月7日完成了440萬美元的種子輪融資，本輪融資由Khosla Ventures和Google Ventures領(lǐng)投，AIX Ventures、Day One Ventures跟投，YouTube首席執(zhí)行官Susan Wojcicki、Mike Volpi、Ram Shriram和斯坦福大學AI Lab教授Christopher Ré等幾位天使投資人參與其中。

2023年8月30日完成了1000萬美元的種子輪融資，由Khosla Ventures和Google Ventures領(lǐng)投，Susan Wojcicki、Time Ventures、Day One Ventures、Mike Volpi參投。

參考資料：

[1]TNGT - AI is transforming the recruiting game, with Moonhub Founder & CEO, Nancy Xu https://www.youtube.com/watch?v=oXQJ6tlxrKg

[2]Uncorking the Bottleneck in the Hunt for Talent https://www.cnbc.com/video/2024/10/02/uncorking-the-bottleneck-in-the-hunt-for-talent.html

[3]]Demystifying AI in Recruitment: Moonhub https://www.youtube.com/watch?v=fsPY8Tsvg0A

[4]創(chuàng)始人Nancy Xu演示視頻 https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7117913295646294016/?originTrackingId=HVzIVLAcRa6DSeeR%2BgXHNw%3D%3D

[5]Moonhub Demo Video https://www.youtube.com/watch?v=hkb8RVKedtM