他還稱，“現在，基于MCP開發智能體，就像2010年開發移動APP。”這意味，MCP將會迎來一輪大發展的春天。

MCP，AI應用的“萬能插座”

但很多人可能都沒聽過MCP，或者概念不清，類似MoE、AI Avatar、Coding Agent、A2A等，這些AI“黑話”（專有技術名詞）對沒有技術背景的普通用戶來說，都是認知和使用的門檻。

當前，智能體（Agent）已成為AI應用的代名詞，MCP就和Agent密不可分。開發者大會預熱階段，百度對MCP作了比較詳細的科普，李彥宏在會上也作了一些解釋。

MCP的全稱是“Model Context Protocol”，即模型上下文協議。這是Anthropic推出的一種開放標準，旨在統一大型語言模型與外部數據源和工具之間的通信。MCP為所有智能體建立一套“公共語言”和“通信規則”，也被稱為AI交互的TCP/IP協議、HTTP標準、萬能接口。

更通俗一點地講，之前大模型、AI應用想接入各種不同的外部數據、工具，都要有一一對應的“接頭暗號”。支持MCP協議，就像找到一個“萬能插座”，讓各種需求都能通過標準化的接口和大模型對接，實現“即插即用”，和外界的數據源、工具等等進行互動。

這個“萬能插座”包含多個組件，核心是Host、MCP Client和MCP Server。它們彼此之間關系緊密：

Host=內置了MCP Client的應用程序，可以是APP、Agent、Web應用、桌面應用等等形態；

MCP Client，是大模型與MCP Server之間的橋梁；

MCP Server，負責處理來自MCP Client的請求，并調用各種資源，返回相應的結果或數據。

阿里云百煉高級產品專家徐志遠認為，MCP的出現取決于兩個點，一是模型能力的發展，尤其是深度推理使得模型能夠使用更復雜的工具，使用工具的scope（工具調用所涉及的有效范圍或權限邊界）擴大；

二是MCP的服務能不能穩定、可用、高效，MCP服務本質是映射軟件廠商和工程廠商，以及工具提供廠商的API服務。

MCP為什么重要？

事實上，在2024年11月，MCP剛推出來時并沒有引起太多的重視，關注者寥寥。當時只有包括Anthropic自家的Claude Desktop等有限的應用支持MCP協議，開發者們還是處于各自為政的分離狀態。

但僅過去幾個月，MCP就幾乎成為AI領域交互的事實標準。

它的爆火來自兩重動力：首先是開發者群體的接納。2025年2月開始，Cursor、VSCode、Cline等AI變成領域的明星應用，先后宣布支持MCP協議，這讓MCP協議完成“冷啟動”。

在此期間，Manus引發的“蝴蝶效應”，也讓整個業界掀起關于“AI真正能夠輔助完成實際工作”的認知變革。

緊接著是大模型廠商們的接入，直接引爆MCP。今年3月以來，OpenAI、谷歌、百度、阿里云、騰訊云、字節跳動等國內外大平臺相繼宣布支持MCP協議。重點來看看國內廠商的動作：

阿里云百煉平臺在4月9日上線了業界首個全生命周期MCP服務，集成高德地圖、無影云桌面等50余款工具，5分鐘可生成專屬Agent。支付寶聯合魔搭社區率先在國內推出“支付MCP Server”服務，讓 AI 智能體一鍵接入支付能力。

4月14日，騰訊云升級大模型知識引擎，支持調用 MCP 插件，接入騰訊位置服務、微信讀書等生態工具；

4月16日，支付寶推出“支付 MCP Server”，開發者可通過自然語言指令快速接入支付功能，打通 AI 服務商業化閉環；

4月21日，字節的Agent產品 “扣子空間 ” 開啟內測。該產品提供通用Agent入口，支持MCP（Model Context Protocol）協議，引入飛書云文檔、飛書表格等多款可調用的工具，強化解決工作任務的能力。

4月25 日，百度宣布全面兼容MCP協議，推出全球首個電商交易 MCP 及搜索 MCP 服務。智能云千帆平臺已接入第三方 MCP Server，搜索平臺索引全網資源降低開發成本。

這個陣勢如同DeepSeek出圈后，各大模型廠商回應“姿態”的再現，從而也佐證了MCP的火爆和重要性。

按照李彥宏的話說就是，“它為開發者在AI大爆發的時代缺少規范，導致效率低提供了解決思路，MCP讓AI能更自由地調用工具，是AI發展的一大步。”

在MCP成為標準接口之前，Agent（智能體）更像一個個“單機版App”，彼此之間互相割裂，無法通信，更談不上協作。就像互聯網早期，單機計算機沒有TCP/IP協議支持，就是一座座信息流無法跨越“終端孤島”。這就導致開發AI應用面臨著“效率、成本、生態”的“不可能三角”。

比如，若要開發一個企業智能客服系統，開發者需要對接CRM、支付、物流等6套不同的系統，光是讓大模型理解這些系統的接口規范就需要花費大量時間和精力。除了不同平臺的適配問題，不同的數據庫、API等工具，其調用接口也千差萬別。相關數據顯示，因缺乏統一規范，開發者在不同工具開發中，效率平均降低 30%～40%。

在MCP之后，開發者只需要遵循這個協議，就不需要為開發一個AI應用，對接N個工具，為M個接口分別開發，只需要對應用本身做維護和調試。

這個模式下，所有廠商通用一個標準，大模型應用開發由“MxN”變成了“M+N”，開發AI應用的成本大幅降低，效率猛猛拉升。

例如，開發者想在某個App或者Agent中，接入高德地圖、支付寶功能，只需要配置好對應的MCP Server（服務器）信息，就可以像搭積木一樣集成相關功能，完成查詢地圖、支付等任務。

其最終的效果便是，每位普通用戶都將直觀地感受到——AI變能干了。原來只動口不動手的AI，現在能一鍵完成導航、改日程、定酒店等具體工作。

不少市場評價認為，隨著MCP等協議逐漸成為共識和趨勢，2025年會迎來一場真正意義上的AI應用大爆發。

徐志遠也認為，Agent的繁榮和爆發只缺一個點，“這個過程很像移動互聯網時代，APP的爆發是基于5G技術和4G技術本身的普惠，今天模型和MCP技術普惠帶來的上層應用的爆發。”

百度的算盤：進攻才有獲勝機會

這個觀點和李彥宏如出一轍。對大模型廠商，特別是平臺型巨頭而言，擁抱MCP，本質上也是在AI生態戰略上的卡位戰。

MCP讓AI更懂外部世界，一個繁榮的MCP生態也離不開大模型和應用。這就要求大模型廠商在建好自己平臺能力的同時，吸引更多開發者、合作伙伴參與到自己的生態里，以一個大模型生態對陣另一個大模型生態。

李彥宏也推著百度給MCP燒了一把火：從模型到應用，全棧打造MCP生態。根據官方信息，我將百度的動作概括為“1+2+N”的扇形架構。

首先是優化了“1個”文心基礎大模型，提升了模型在使用MCP server時的任務規劃和調度能力。

在此基礎上，圍繞百度智能云千帆大模型和百度搜索“2個”核心平臺上，兼容MCP或者構建MCP server發現平臺。其中，百度的商品檢索、商品交易、商品詳情、商品參數對比、商品排行榜能力等，也已經通過百度電商的MCP Server對外提供，這是國內首家支持電商交易的MCP服務。

同時，百度文庫、百度網盤、百度地圖等應用全面對外提供MCP Server服務。百度搜索開放平臺還發布“AI開放計劃”，為智能體、H5、小程序、獨立App等各種形態的應用開發者提供流量入口和商業化變現的途徑。

百度還推出了多智能協作App心響，該產品除了常見的外部 MCP 工具調用，還實現了多智能體協作機制，比如在法律服務中支持由多個律師的AI分身組成的“律師智囊團”協同答復與服務。

在全球AI競賽中，百度可能是少數幾家能夠同時在芯片層、框架層、模型層和應用層進行全棧布局、協同優化的公司，這也形成了百度獨特的競爭壁壘。通過全棧技術優化和生態開放，百度正在讓MCP成為AI開發的新“水電煤”，吸引更多開發者加入，共同擴展生態邊界。

這對過去兩年遭受過諸多爭議的百度AI來說，是一次難得的“排水渠過彎”：主動進攻是百度AI在激烈競爭中唯一獲勝的機會。

百度希望借此構建一個類似“AI時代的Github+AppStore混合體”，讓開發者能夠方便地共享和使用各種AI工具和模型，MCP就是那個最佳的“集合點”。

雖然MCP還不完全是一個完美的協議——大模型廠商雖然愿意提供MCP服務，但主動權仍然抓在廠商手中，其背后的利益博弈也會隨著MCP生態的壯大而劇烈——但百度也和阿里、字節、OpenAI等第一陣營的大模型廠商拉齊了AI戰略，這在一定程度上減少了路線差異造成的資源拉扯，一起把MCP生態的蛋糕做大，并在切分過程中，苦練內功以搶到最大的一塊。

最新的消息是，4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），登頂全球最強開源模型。其亮點之一是，千問3支持MCP，具備強大的工具調用能力，能夠實現高效的手機及電腦智能體操作等任務。

百度的挑戰也和其他MCP接入廠商一樣，如何在開放協議和平臺生態之間找到一個商業平衡。這對參與其中的任何一方，都是至關重要的一個思考。因為MCP的發展，不僅體現在對平臺的意義，更多在于大模型在應用和實際業務里發揮更大的價值。???

參考資料：

百度智能云，《爆火的MCP究竟有啥用、怎么用？一文看懂》

智能涌現，《李彥宏說的「MCP」，還有人不知道嗎？》

中國日報網，《核心業務全面開放，百度率先打造MCP生態》

鈦媒體，《大模型爭相接入MCP，百度智能云推企業級MCP服務》