蘇州4月10日消息（記者 黃昂瑾）4月10日至11日，以“由云向智，共繪算網新生態(tài)”為主題的2025中國移動云智算大會在江蘇蘇州舉行。中國移動董事長楊杰在大會主論壇發(fā)表主旨演講時提出，隨著AI的“規(guī)模效應”持續(xù)深化，算力的“回彈效應”加速顯現，以及連接的“加速效應”不斷拓展，“由云向智”成為大勢所趨。

中國移動董事長楊杰在2025中國移動云智算大會發(fā)表主旨演講。（主辦方供圖/發(fā)）

楊杰表示，具體來看，AI的“規(guī)模效應”持續(xù)深化，呼喚基礎設施新架構。作為數智化革命的重要驅動力量，AI發(fā)展呈現“兩個規(guī)模效應”。一是技術能力的規(guī)模效應，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數據的持續(xù)投入，AI整體能力將實現指數級增長，每年提升約10倍。二是經濟效益的規(guī)模效應，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規(guī)模效應”驅動下，AI任務成為算網基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網流量中的占比將達到64%。這一變化將對算網基礎設施架構創(chuàng)新提出迫切需求。

算力的“回彈效應”加速顯現，釋放算力服務新需求。通用人工智能技術的創(chuàng)新突破、廣泛應用，將大幅提升算力使用效率，引發(fā)算力領域的“杰文斯悖論”，帶來“兩個新變化”。一是算力總量的指數增長，未來3年，我國智能算力規(guī)模增長超2.5倍，年均復合增速近40%。二是算力結構的顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求，未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍，到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓練算力規(guī)模。這一進程將給算網發(fā)展注入新的動能，推動產業(yè)進入新一輪增長周期。

連接的“加速效應”不斷拓展，催生信息消費新形態(tài)。高速、移動、安全、泛在的網絡，推動“人機物”多元主體的全面連接，加速數算智的系統(tǒng)融入，引發(fā)“比特×瓦特”的融合聚變，實現能力和價值的顯著倍增，催生信息消費“新三樣”等新業(yè)態(tài)新模式。一是AI智能終端，云邊端算力、數據和模型在網絡的帶動下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設備，打造能夠提供專家級、個性化服務的“生活助理”，未來AI智能體數量將超過人的數量。二是智能網聯汽車，依托高性能算力和低時延網絡，車路云協(xié)同不斷深化，加速端到端智能駕駛的落地，拓展人類數智生活的“第四空間”，到2030年，智能網聯汽車在新車中占比將超過80%。三是智能機器人，算網基礎設施能夠提供多元算力供給和全域網絡連接，加速計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展、交叉滲透，創(chuàng)造可在制造、居家、養(yǎng)老等多個領域提供更加高效、更加精細服務的“硅基勞動力”，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。

楊杰指出，“三個效應”的疊加釋放，將引發(fā)算網基礎設施的結構性、深層次變革，使得“由云向智”成為大勢所趨。在這一趨勢下，算力網絡的核心載體由傳統(tǒng)的“云計算”向云和AI深度融合的“云智算”升級，體系架構從IaaS、PaaS、SaaS三層拓展為AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四層：AI IaaS，即智算網一體化供給的基礎設施服務，通過泛在網絡推動東中西、云邊端、通智超量、訓練推理等多類型算力“聯算成網”，依托算網統(tǒng)一編排的算網大腦，實現資源的靈活調度、按需使用。AI PaaS，即面向各類創(chuàng)新主體的工具平臺服務，提供以AI為核心的研發(fā)、運營、測試等全環(huán)節(jié)工具鏈和開發(fā)環(huán)境，顯著提升全社會AI創(chuàng)新效率。MaaS，即加速AI一站式落地的模型服務，匯聚模型、能力、智能體等資源，推動AI在各行業(yè)的普及滲透。AI SaaS，即覆蓋多樣化場景的AI應用服務，賦能生產方式、生活方式、社會治理方式的數智化轉型，充分釋放AI價值潛能。

楊杰指出，作為網信領域的中央企業(yè)，中國移動將算網基礎設施作為以科技創(chuàng)新引領產業(yè)創(chuàng)新的重點領域，創(chuàng)新提出“算力網絡”原創(chuàng)性理念，并圍繞“算力多元化、算網一體化、全域AI化”三個關鍵方向強化產業(yè)實踐，推動算力成為一點接入、即取即用的社會級服務。面對新形勢、新要求，中國移動將在算力網絡的基礎上，進一步強化云智算的創(chuàng)新引領，聚力“四個重點方向”，構建涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務”，為新質生產力發(fā)展注入更強數智能量。

一是打造融合型算網基礎設施（即AI IaaS），包括建設超大規(guī)模的“算力工廠”，構筑立體布局的“網絡樞紐”，打造AI驅動的“算網智腦”。二是聚力打造自助式工具平臺（即AI PaaS），以“人人都能夠訓練自己的大模型”為目標，強化對AI創(chuàng)新的賦能支撐，鍛造模型高效率開發(fā)能力、算力高性能適配能力以及數據高質量供給能力。三是聚力打造一站式模型服務（即MaaS），加強模型、能力、智能體等資源整合，例如，不斷完善“九天自研+業(yè)界領先”模型譜系，提供“云-邊-端”大中小模型串聯，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯的新型服務，滿足客戶的多樣化需求。四是聚力打造原生型產品應用（即AI SaaS），面對經濟社會“AI+”發(fā)展需要，加快產品形態(tài)和功能的全方位智能化重塑。例如，面向個人娛樂、智慧家居、健康養(yǎng)老等多樣場景，加速AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”布局落地，提供更加個性化、智能化、便捷化的服務體驗。

楊杰表示，推動云智算從理念構建走向產業(yè)實踐，需要社會各方緊密協(xié)作、攜手共進。中國移動將發(fā)布《云智算技術白皮書》，以匯聚更多智慧和力量，為產業(yè)發(fā)展注入更強動能。同時，楊杰提出三點倡議：一是共同攻堅核心技術。深化各類創(chuàng)新主體聯合攻關，加速突破存算一體、類腦計算、異構計算等前沿技術。二是共同培育普惠應用。探索新業(yè)態(tài)、新場景、新模式，共建好用、易用的云智算產品服務體系。三是共同構筑全球生態(tài)。加強國際合作，推動全球在云智算的技術路線、演進方向等方面形成共識，為算網基礎設施演進提供中國方案、貢獻中國智慧。