3 月20 日，零一萬物CEO、創新工場董事長李開復博士接受了彭博社的專訪。

在訪談中他表示，DeepSeek 熱潮之后，中國經歷了自己的“DeepSeek”時刻。

DeepSeek 爆紅出圈給整個中國大模型行業完成了實質意義上的市場認知教育，隨著模型性能的提升與推理成本的下降，2025 年AI-First B端C端應用都將迎來爆發。另一方面，各地政府也對大模型展現出濃厚的興趣，都在積極探索如何將AI 應用到當地優勢傳統產業中，用產業大模型打造“新質生產力”，進而促進實體經濟的增長。零一萬物目前也在積極和地方政府及垂直產業展開緊密的合作探索。

零一萬物看到了DeepSeek在基座模型領域創新突破，也洞察到基座模型與市場需求之間存在著缺位——由于缺少連接企業知識庫、搭建應用的中間件，DeepSeek 優質基座模型難以直接轉變為企業生產力。

李開復博士以Windows 內核類比：DeepSeek 是Windows 內核，而零一萬物提供的平臺則是Windows 操作系統、應用程序、UI 界面。沒有Windows 操作系統、應用程序、UI 界面，Windows 內核就無法發揮真正的價值。

他強調，AI 需要市場，市場也需要AI。要真正發揮大模型的價值所在，AI 領域內仍然沒有出現自己的“ Windows 操作系統”，零一萬物想要做的正是填補這一空缺。

因此，零一萬物選擇全面擁抱DeepSeek，推出萬智企業大模型一站式平臺，不僅提供安全模型部署方案、模型微調方案，還封裝了聯網搜索、知識庫RAG、Agent搭建等工具，助力DeepSeek等優質基座模型賦能企業場景。

談及大模型領域未來的競爭格局，李開復博士認為，在中美兩國超大模型的預訓練都在逐漸寡頭化，并且寡頭化的程度在不斷加大。他預測中國大模型領域未來將會收斂至DeepSeek、阿里巴巴、字節跳動三家，其中以DeepSeek 勢頭最猛；美國則以xAI 的發展勢頭最為迅速，但OpenAI、Anthropic、Google也都會做出令人敬佩的研發工作。

至于中美之間的AI 競賽，李開復博士認為GPU 資源稀缺的情況反而倒逼著DeepSeek 做出了驚艷業界的技術創新，實現訓推成本與模型性能的突破。在印證了“需求是創新之母”的同時，DeepSeek 的突破也使得開源模式呈現出壓倒性的優勢，堅持閉源策略的OpenAI、Anthropic等公司，都會面臨更大的壓力。

“OpenAI 在2024 年的運營成本為70 億美元，而DeepSeek 的運營成本可能只有OpenAI 的2%。目前各家的模型都很優秀，問題不在于哪家模型性能高出1%，而是OpenAI 成本高昂的模型路線是否具有可持續性。”李開復博士強調，“OpenAI 每年花費70 億美元，面臨著巨額虧損。現在出現了一個競爭對手，將成本低廉數倍的開源模型免費開放給市場，且這個競爭對手資源充沛，并已經有效地將計算成本降低了五到十倍。

“有了這樣一個強大的競爭對手，我認為OpenAI 的薩姆·奧特曼可能夜里輾轉難眠。”他開玩笑說。

以下為對話全文：

彭博社：今年可謂是人工智能真正滲透各行業的元年，此次我們特邀零一萬物CEO、創新工場董事長李開復博士來深入探討這一話題。今天也是一個絕佳的時機來和您一起討論，因為零一萬物剛剛對外發布了“萬智企業大模型一站式平臺”，首發能幫助企業更廣泛地部署、應用DeepSeek 模型的解決方案。能不能請您詳細介紹一下這項業務？

零一萬物認同DeepSeek 所取得的巨大進步，我們決定全力支持DeepSeek ，讓它更好用。我們補充了那些缺失的中間件，開發了易用的使用界面，使DeepSeek 在企業中變得可用。這就是零一萬物于本周一發布的產品——萬智企業大模型一站式平臺，它在中國大陸和香港地區的初期反響相當不錯。

彭博社：這款“萬智”新平臺背后的考量是怎樣的？

李開復：許多人現在都下載了DeepSeek，也很喜歡使用DeepSeek。我有一個CEO 朋友問他的員工：你們都用DeepSeek 做什么，得到的答案是算命。這是很有意思的用法，你們或許都可以試一試，但目前的DeepSeek 還無法直接深入到企業級應用里去。

每個企業都有ERP 和CRM 數據庫，有員工數據等各種分門別類的企業內部信息，企業需要的是具備行業縱深的知識型模型。比如彭博社會希望有一個金融知識淵博的模型，平安保險集團會希望有一個保險專業知識的模型。零一萬物發布的平臺，就是為了滿足這類各行各業的企業級需求。

這就像是如果我交給你Windows 內核，你可能不知道如何把它用起來，你會需要Windows 軟件操作系統和應用程序界面，還有配套的Windows 系列應用，Windows 內核才能變得有用。零一萬物推出新的萬智企業大模型一站式平臺，就像是在為Windows 內核構建可視化界面和操作中臺，讓DeepSeek 的基座模型高效便捷地轉化為有效的生產力工具。

彭博社：選擇DeepSeek 作為底層架構而非美國模型，是否折射出中美AI競賽格局變化？

李開復：在中美，超大模型的預訓練正在逐漸寡頭化，并且寡頭化的程度在不斷加大。雖然未必所有人都認同，但我們的確同時看到開源圈展現出壓倒性的優勢，OpenAI和Anthropic 都相信自己還能訓練出遠超其他玩家的閉源模型。當他們看到一個性能相近的開源模型時，我想他們可能受到了沉重的打擊。OpenAI在2024 年的運營成本為70 億美元，而DeepSeek 的運營成本可能只有OpenAI的2%。

各家的模型都很優秀，問題不在于哪家模型性能高出1%，而是OpenAI 成本高昂的模型路線是否具有可持續性。OpenAI 每年花費70 億美元，面臨著巨額虧損。但現在出現了一個競爭對手，將成本低廉數倍的開源模型免費開放給市場，且這個競爭對手資源充沛，目前看來DeepSeek 有足夠的資金儲備持續投入模型研發，并已經有效地將計算成本降低了五到十倍。有了這樣一個強大的競爭對手，我認為OpenAI 的薩姆·奧爾特曼可能夜里輾轉難眠。

彭博社：那么，你認為DeepSeek真的挑戰了現有AI 的商業邏輯嗎？另外，無論是在美國還是在中國，AI 的商業落地已經相當規模化。在開源模式占據優勢的當下來看，你認為中國市場未來會跑出多少個AI 大模型？

李開復：我認為很大概率會收攏到三家，DeepSeek、阿里巴巴和字節跳動。他們的模型會隨著時間不斷迭代進化。

彭博社：這份名單上少了一些公司的名字。

李開復：當然，還會有許多其他公司希望構建他們自己的模型，我們也會拭目以待看是否會有第四、第五個玩家。但即使在這三個中，我看好DeepSeek 目前最具勢頭，這也是我們基于它推出新產品的原因。

但我也想指出，關于你問到AI 模型商品化的問題，我不認為今天的AI 已經商品化了。我認為，吸納大量資金訓練的基座模型開始趨近同質化，它們成本高昂、越來越難和開源技術競爭，但人工智能技術并沒有商品化。

就像Windows 內核、Linux 內核這些已經比較商品化，但Windows 軟件系統并沒有商品化，微軟多年還靠此賺了很多錢。零一萬物想要做的是填補AI 圈還不存在的Windows，并使用DeepSeek 作為我們類Windows 的內核之一。

彭博社：那么，你認為現在的AI 增加了什么價值？對于投資人來說，在思考這個行業的價值增長點時，具體有哪些主要的經濟因素？而為什么你認為只有三個玩家的空間？

李開復：的確可能還有第四、第五個，但在多數市場中，大部分的終局最后將以寡頭局面收場。第一名賺了很多錢，第二名收支平衡，后頭幾名多半不能算是成功。在大模型的賽道中，由于底層模型很難直接轉化為商業模式，所以情況更加復雜。但一旦你是最終贏家，就有許多方法可以變現。近期我們可以看到的變化是，中美兩地的投資人幾乎不再下注更多更貴的底層模型公司。他們更愿意投資AI 應用、消費者應用、AI基礎設施類型的創新企業，還有企業應用的廣大市場需求，未來每個應用、千行百業都會被AI 重塑，這些應用能為企業提供真正的價值。所以，AI相關的資本正轉往這些方向，而不再投入基座模型。

彭博社：半導體技術封鎖是否會成為制約中國AI 發展的一個限制因素？

李開復：我們可以回顧過去來理解這個問題。過去，中國總是能夠在底層技術方面迎頭趕上，并構建出偉大的工程產品，而美國更擅長取得前沿突破。我曾經在《AI未來》這本書中深入論述這點，這種情況目前來看仍在繼續。

如今我們看到DeepSeek 展現出了極強的適應性和競爭力，再次證明了“需求是創新之母”這一觀點。因為他們擁有比美國大廠少很多的GPU，所以不得不設法把已有GPU 的效率提高10 倍。正因為DeepSeek 擁有計算資源比美國大廠少了幾個數量級的，反而被迫更加精益求精，倒逼出的技術創新使得他們的模型訓練和推理成本比OpenAI 和其他公司低五到十倍，讓全球刮目相看。

彭博社：大約幾個月前，在2024 年的10 月份我們曾經有過一次交流，當時零一萬物也推出了與DeepSeek 相似的模型，并且早于DeepSeek 發布V3 之前。您如何看待模型迭代的頻率？這種頻率是被什么因素主導？DeepSeek 的成功是一種趨勢使然，還是產品本身的魅力？今年，大模型行業又會給我們什么樣的驚喜？

李開復：中國大模型行業的競爭仍會熱火朝天好一段時間，最終可能有三個贏家，美國可能有四個贏家，但這并不意味著其他幾十家公司會放棄競爭，所以我判斷那些正在快速發展壯大的公司會繼續高頻發布新的模型和產品。在我看來，xAI、DeepSeek 是發展速度最快的公司。同時，OpenAI、阿里巴巴、谷歌和Anthropic 都會做出令人敬佩的研究工作。

盡管字節跳動可能不在大多數人的視野里，但我會把它列在名單上。字節在大模型領域已經投入了海量資源。在前沿模型探索上敢于投入大量資金，其中一個最合理的邏輯是掌握了大量的用戶，當所投入的巨額成本分攤到能獲利的大體量用戶平臺時，商業模式就能夠成立。基于字節跳動擁有最多的用戶、最多元化的商業變現模式，我做了這個預測。

彭博社：百度是個讓我印象深刻的公司，但不在你的名單上。此外，中國政府對AI的支持，有哪些變化？

李開復：我們都非常尊重并感謝百度在中國真正開啟了Transformer革命。他們試圖聘請杰弗里·辛頓，后來延攬了吳恩達。我認為這證明了李彥宏先生具有遠見。

另一個關于政府支持的問題。中國政府的一個重點工作方向被稱為“新質生產力”。這意味著利用高科技創造生產力、降本提效，并通過高新技術的引入，將所有傳統行業轉變為更具盈利能力和競爭力的行業，而AI 正是其中的核心引擎。

彭博社：幾周前的民企座談會上，中國科技巨頭的CEO 們與國家領導人同處一室，這種情形很少見。從這個角度來看，你認為政府會有哪些具體的措施來支持這一目標？

李開復：我認為目前中國地方政府都在非常積極地擁抱AI，各地都在探索如何將AI 應用到當地的傳統優勢產業中，用技術打造“新質生產力”，進而促進城市GDP 增長，這是一個從上到下都在貫徹落實的方向。對于地方政府來說，“新質生產力”是令人振奮的、非常有效的新增長點，零一萬物和其他友商公司都開放和地方政府及產業展開緊密的合作探索。

開復博士，非常感謝您加入今天的對話，與你交談真是令人愉快，也祝賀零一萬物萬智企業大模型一站式平臺的發布。

原視頻及報道鏈接：

https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-03-20/china-s-ai-pioneer-questions-openai-s-sustainability-video

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-20/ai-pioneer-sees-handful-of-models-surviving-us-china-shakeout