誰才是對手？

作者／ 記者 孫妍

編輯／ 孫妍

北京時間2月18日午間，馬斯克旗下xAI公司正式發(fā)布新一代大模型Grok 3。為了證明Grok 3是“地球上最聰明的AI”，馬斯克將它與DeepSeek、Gemini、ChatGPT等大模型進行對比測試，比如Grok 3在數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程等推理能力上都排名第一，其它方面也有過人之處。

單純從性能實力上看，Grok 3不容小覷，除了簡單檢索答案外，它展現(xiàn)了強大的推理能力，而且Grok 3能更靈活、更高效地進行使用計算資源。

與DeepSeek不在一個賽道

很多人將Grok 3的性能與DeepSeek對比，這是較為片面的。實際上，Grok 3與DeepSeek不在一個賽道，并不是直接的競爭對手，它的競爭對手仍是閉源高性能大模型，比如ChatGPT。

首先，馬斯克不惜成本地投入20萬張高性能顯卡，才誕生了Grok 3。也就是說，Grok 3依舊是大力出奇跡，用高成本創(chuàng)造高性能，而DeepSeek主打性價比，用低成本創(chuàng)造高效益。

其次，Grok 3仍舊是閉源大模型，雖然馬斯克表示，大概幾個月后，等Grok 3成熟穩(wěn)定，再開源Grok 2。“聰明到可怕”的Grok 3可能要等到Grok 4發(fā)布時才會開源，而DeepSeek則是靠開源瞬間出圈，抓住時間窗口期，激活整個AI生態(tài)圈。

同時，Grok 3的體驗也是有限的。目前只有X的Premium+訂閱用戶可以率先體驗Grok 3，更高級的功能收費不菲，SuperGrok高級訂閱計劃的月費為30美元，年費為300美元，提供額外的推理、深度搜索功能以及無限量的圖像生成服務(wù)。目前美區(qū)賬號已經(jīng)更新，但是英區(qū)、歐洲賬號要在2月28日更新。可想而知，走“小而精”路線的Grok 3暫時不會帶來強大的沖擊波，跟DeepSeek的“平民化”路線并不相同。

爭奪下一個搜索入口

Grok 3的另一個競爭對手是搜索引擎，其加持的DeepSearch自稱是下一代搜索引擎，會像一位AI Agent（智能體）一樣，理解用戶提問背后的意圖，不用花時間Google搜索、消化、總結(jié)。Agent十分鐘，抵人類Google一小時。

看完DeepSearch的現(xiàn)場演示，最佩服馬斯克的天才級營銷能力，他給到Grok 3的問題是預(yù)測NCAA（瘋狂三月）的勝負數(shù)，這是巴菲特在2014年發(fā)起的活動，賭注高達十億美元。歷史上無人成功預(yù)測，因為押中的概率是千千億分之一。無論Grok 3能否神預(yù)測，這本身賺足了眼球。

在發(fā)布會的尾聲，馬斯克又甩出一個“彩蛋”，放出一段聽起來沒有機器感的男聲，透露了其在語音助手上的布局，預(yù)計在一周內(nèi)發(fā)布語音模式的早期版本。

不論是Grok 3、DeepSeek還是ChatGPT，擅長文字生成的大模型，都是奔著下一個超級搜索入口去的，所以當下感到瑟瑟發(fā)抖的，應(yīng)是百度、谷歌等一眾搜索引擎?zhèn)儭?/p>

比馬斯克更急的是李彥宏，他不僅推翻“閉源論”，精準宣布6月30日起全面開源，這相當于下了沒有退路的“命令”，更在百度搜索全量上線DeepSeek滿血版。

雖然百度搜索PC端還沒有接入，但是百度App已經(jīng)在“AI+”搜索入口接入DeepSeek，從的測試來看，百度自家AI搜索與DeepSeek的生成效果高下立見，DeepSeek吐出的答案有鮮明的觀點、有深度的思考，而百度的AI搜索只有資訊的總結(jié)。一眾自我革命的行為，都能感受到搜索引擎?zhèn)兊摹拔C感”。

此處只能扼腕嘆息，百度總是起了個大早，趕了個晚集。

自我打通生態(tài)閉環(huán) 才是“可怕的聰明”

從xAI工程師透露的信息看來，Grok 3只在xAI內(nèi)部運行了2周。這也從側(cè)面反映出，DeepSeek掀起的AI巨浪，讓大模型真正成為“一把手項目”，所有產(chǎn)業(yè)鏈公司都在夜以繼日地追趕創(chuàng)新，連馬斯克也不例外。

馬斯克急于求成的壓力不止來源于外部， 其實Grok 3對他自己打造的生態(tài)意義更大，而且社交平臺、自動駕駛等業(yè)務(wù)場景與大模型可以互相成就。

跟真正的競爭對手OpenAI相比，xAI的變現(xiàn)路徑更豐富，因為Grok 3可以綁定X的社交生態(tài)，未來可以通過個性化內(nèi)容創(chuàng)作、自動化營銷方案等來變現(xiàn)，而OpenAI的變現(xiàn)路徑仍舊是會員訂閱和調(diào)取API服務(wù)收費。

而且，在全球大模型苦于沒有真實可用數(shù)據(jù)之時，特斯拉手握龐大的自動駕駛視覺數(shù)據(jù)，大模型可以源源不斷地從中汲取多模態(tài)數(shù)據(jù)養(yǎng)料，從而生成一顆強大的“自動駕駛大腦”，可以更精準地感知環(huán)境，進行路徑規(guī)劃和駕駛決策，從而成就特斯拉的自動駕駛。

別忘了，馬斯克還布局了人形機器人，搭載了大模型的Optimus，有著通往具身智能的潛力。

社交平臺、新能源汽車、人形機器人、腦機接口，馬斯克已經(jīng)為大模型準備了豐富的落地場景。

反之，X的社交數(shù)據(jù)、特斯拉的車輛數(shù)據(jù)、人形機器人和腦機接口的數(shù)據(jù)，都為大模型提供了取之不盡的養(yǎng)料。

再加上馬斯克為特斯拉建設(shè)的Dojo超算平臺，也能降低其它場景的AI研發(fā)成本。

場景、數(shù)據(jù)、算力三位一體，自我打通生態(tài)閉環(huán)，才是馬斯克做大模型的可怕之處，也是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠們所忌憚的。