1月6日訊（編輯 瀟湘）如果你對2025年的AI發展感到困惑，那么微軟官網上近期發布的一篇文章，或許有望為你指引方向。

微軟認為，2025年，人工智能將從工作和家庭的工具，發展成為兩者不可分割的一部分。

這將體現在以下六大趨勢之中：

AI模型將變得更加強大和有用、人工智能體將徹底改變工作方式、AI伴侶將在日常生活中為你提供支持、AI資源的利用將變得更為高效、測試與定制將成為構建AI的關鍵、AI將加速科學突破……

在微軟看來，以AI驅動的智能體將以更大的自主性完成更多工作，并幫助簡化您的家庭和工作生活。在全球舞臺上，AI也將助力我們尋找應對氣候危機、醫療保健等重大挑戰的新方式。這一進步將得益于AI在記憶和推理能力等多個方面的創新進展。

微軟已承諾將繼續致力于幫助人們安全、可靠地使用和構建AI。微軟商業發展、戰略和投資執行副總裁Chris Young表示，“AI已經讓不可能變為可能，過去一年中，我們看到大量個人和組織已從AI實驗轉向更有意義的應用，這標志著這項技術全面改變我們生活方方面面的開始。”

微軟在報告中寫道，僅在過去一年中，商業領袖和人工智能決策者對生成式AI的使用率就已從55%躍升至75%。而 新的AI工具將帶來更大的潛力。想知道未來會發生什么嗎？以下是2025年值得關注的六大人工智能趨勢，以及微軟將如何在每個趨勢上進行創新。

AI模型將變得更加高效和實用

在過去的一年里，AI模型已變得更快、更高效。如今，大型“前沿模型”已可以完成從寫作到編碼的廣泛任務，而高度專業化的模型可以為特定任務或行業量身定制。

到2025年，AI模型預計將能做得更多，且表現更佳。

具有高級推理能力的模型，如OpenAI的o1，已經能夠通過類似人類的邏輯步驟解決復雜問題。這些能力將在科學、編程、數學、法律和醫學等領域繼續發揮重要作用，使模型能夠比較合同、生成代碼和執行多步驟工作流程。

這些進步對模型創新非常重要，而數據整理和后期培訓方面的進步也同樣重要。例如，微軟的小型Phi模型系列表明，整理高質量數據可以提高模型性能和推理能力。而微軟的Orca和Orca 2則展示了合成數據在后期訓練小型語言模型方面的威力，使這些模型的性能達到了以前只有大型語言模型才能達到的水平，并在專業任務中表現得更好。

在2025年，提升模型速度、質量和專業化將創造新的、更有用的AI體驗，包括與智能體間的交互。

智能體將徹底改變工作方式

近70%的財富500強公司員工目前已經使用Microsoft 365 Copilot來處理重復和單調的任務，比如過濾電子郵件和在Teams會議中做筆記。到2025年，新一代AI驅動的智能體(AI Agents)將承擔更多工作，甚至代替你處理某些任務。

“可以把智能體視為AI時代的應用程序，"Copilot業務和行業副總裁 Charles Lamanna表示，“就像我們使用不同的應用程序來完成不同的任務一樣，智能體將開始改變每一個業務流程，徹底改變我們的工作和組織管理方式。”

隨著記憶、推理和多模態能力的進步，智能體將處理更復雜的任務，擁有新的技能和互動方式。

企業可以重新構想流程，如創建報告和人力資源任務，從而使員工能夠專注于價值更高的工作。企業也可以設立多個智能體，提醒供應鏈經理注意庫存中斷、推薦新供應商和執行銷售訂單，處理日常挑戰，幫助保持銷售額。

所有這些都將為未來奠定基礎，屆時企業將擁有一系列智能體（從簡單的提示和響應到完全自主的智能體），它們將獨立或共同代表個人、小組或職能部門執行和協調流程。

AI伴侶將在日常生活中為你提供支持

除工作之外，AI也有望在2025年讓您的部分生活變得更輕松。微軟的Copilot就可以作為你的人工智能伴侶，在你的日常生活中為你提供支持。這意味著它將幫助簡化和優先處理任務，比如應對每天的信息轟炸，從而為你騰出更多時間，同時保護你的隱私、數據和安全。

隨著Copilot在未來一年的演變，它將幫助你保持更緊密的聯系，并具備新能力。例如，Copilot Daily將每天早上以熟悉的聲音為你朗讀相關的新聞和天氣摘要。

當你選擇使用Copilot Vision時，它將能夠看到你在線上看到的內容，并與你討論，因為它會理解你正在查看的網頁，從而回答你的問題并建議后續步驟。Copilot還將能幫助你做決定——它可以通過搜索匹配的家具來幫你布置新公寓，然后幫你思考如何以最佳方式擺放所有家具。

而這還僅僅只是開始。在未來幾年中，AI體驗將越來越準確，情感智能也將提高，以實現更流暢的互動。

AI資源的利用將變得更為高效

雖然AI需要能源等資源，但創新解決方案正在幫助應對這一挑戰。例如，即使2020年全球數據中心的工作負載大約是2010年的9倍，但數據中心的電力需求其實只增加了10%。

這在一定程度上是因為微軟正在獨自或與AMD、英特爾和英偉達等其他公司合作提高硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及為大規模AI系統設計的高效冷卻熱交換器。

未來幾年，支持人工智能的新數據中心將上線，并將實現零耗水冷卻，公司還將擴大冷板等超高效液體冷卻系統的使用范圍。這都是為了在2025年讓人工智能所依托的基礎設施更高效、更可持續發展而做出的更廣泛努力的一部分。

隨著微軟幫助建立更高效的人工智能基礎設施，公司還將繼續投資和使用更多的低碳建筑材料，如近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材。微軟還將繼續投資和使用風能、地熱能、核能和太陽能等無碳能源。公司正在進行長期投資，為其運營的電網引入更多的無碳電力，并繼續倡導在全球推廣清潔能源解決方案。

Azure首席技術官、副首席信息安全官兼技術研究員Mark Russinovich表示，在2025年及以后，我們將越來越多地全面了解數據中心、能源和資源，從而最大限度地提高整個基礎設施的效率。

測試與定制將成為構建AI的關鍵

測試是對人工智能風險的定義和評估，對于負責任地構建人工智能至關重要。而2025年最主要的AI發展之一或許可以用兩個詞來概括：測試和定制。

如果能測試出風險和威脅，就能幫助解決或減輕這兩方面的問題。舉例來說，這意味著要檢測和處理沒有根據的內容，也就是所謂的 “幻覺”，這是AI經常做出的不準確反應。

"即使模型變得更加安全，我們也需要將測試和測量提高到我們所看到的最嚴重威脅的程度——測試代表了一個復雜的敵對用戶以及他們所能做的事情。“Bird表示，“我們已經有了基礎，我們將繼續不斷改進。”

人們也將獲得更大的控制權，以管理AI應用程序在其組織中的運作。人們能夠定制應用程序，過濾內容并建立適合其工作的保護措施。例如，一家游戲公司將能夠指定構建游戲的員工可以看到的暴力內容類型。

AI將加速科學突破

AI已經對世界產生了巨大影響，推動了從超級計算到天氣預報等各個領域的進步——其不僅推動了科學研究的歷史性突破，并有望在自然科學、可持續材料、藥物研發和人類健康領域釋放新的潛力。

例如，2024 年，微軟研究院取得了一項突破，將使研究人員能夠以前所未有的速度和精度探索世界上一些最棘手的生物分子科學問題，包括發現拯救生命的新藥。利用AI驅動的蛋白質模擬系統，研究人員找到了一種新的方法來模擬生物分子的動態。這種名為AI2BMD的方法可以幫助科學家解決以前無法處理的問題，推動蛋白質設計、酶工程和藥物發現領域的生物醫學研究。

AI對科學領域的影響預計將持續擴大。2025年，有一個趨勢是肯定的：AI將繼續推動創新并為全世界人民和組織釋放新的潛力。