小紅書成為了越來越多網友的「生活搜索入口」，衣食住行、柴米油鹽基本都能在這里得到答案。

同時，小紅書也存在信息參差不齊、軟廣多的問題，需要選擇性地使用、批判式地采納。但一條條筆記翻看下來，不免也很費神。

快速整理答案、引用信源的 AI 搜索，可以解決這個問題，讓我們更愉快地吃喝玩樂嗎？

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最懂小紅書的 AI 搜索來了

這里說的 AI 搜索，不是 Kimi，不是 Perplexity，而是名不見經傳的「點點」。

最近，部分用戶在小紅書搜索的時候，搜索欄的第二行會出現一個小綠點，以及「問點點」的文字提示，APPSO 也內測到了。

點擊「問點點」之后，會進入新的頁面，由 AI 生成回答，參考的信源是小紅書。

追問它是誰，點點表示，自己是生活搜索助手，總結了小紅書上億人的真實生活經驗。

搞了半天，原來小紅書又在玩 AI 搜索了。 不過，現在只有一些 iOS 用戶可以內測到這個搜索新功能。

如果你的小紅書還沒有小綠點，沒關系，點點也提供了微信小程序和 app，iOS 和 Android 均可下載，體驗更加完整。

當我們下載 app，允許點點使用位置，給出的推薦問題就會變得很本地化。

班味過重的打工人想要出去逛逛，不用說自己在哪里，可以直接問「周邊有哪些適合 City Walk 的路線」，問題支持文字和語音輸入。

雖然說是「整理全網結果」，但點點的主要信源就是小紅書，同時，點點也繼承了小紅書帖子的特點：圖文并茂。

點點不僅會給出幾條路線的文字信息，還會配上景點圖片，點開圖片可以看到它們的來源。

圖片能點，文字也可以點， 「點點」的一個交互設計很有趣，回答中的任意文字都可以點擊，真·「哪里不會點哪里」。

當你查到了某家餐館，對它所在的廣場也感興趣，點擊名字，就可以觸發相關提問，了解更多信息。

這里的信源也主要是小紅書，同時有攜程、搜狐、百家號、馬蜂窩、大眾點評等作為輔助。

不只是圖片，點點的答案里也會有視頻。

問點點「自己嚇自己」是什么梗，用文字解釋含義、背景和流行原因，屬于常規操作，同時，點點的回答里提供了更直觀的視頻，點開就能看，并標注了視頻的來源。

其實，吃喝玩樂的信息，對用戶有沒有用，有兩個關鍵，一是本地化，二是時效性，點點在時間觀念上也還不錯。

2025 年就要到了，當我詢問點點「元旦廣州拍照的好地方」，點點介紹了地點、票價等常規內容。

這不算什么，重要的是，它還提到了珠江夜游跨年主題航班等特色活動，元旦年年有，這才是這一年我們需要的信息。

「12 月的三個熱點事件」「最近熱門的數碼產品」這類問題，點點也完成得輕而易舉。 畢竟，這類回答本身就在小紅書非常豐富。

小紅書擅長回答的問題，往往也是點點擅長回答的問題。面對長輩的刁難如何高情商回復，過年過節的時候，也可以問問它。

問題：被長輩問工資怎么辦？

總之，點點具備了一個 AI 生活搜索該有的美德——從海量信息里挑出我們需要的有用信息，同時信息要夠新，并和我們有關，盡量展示得有趣和直觀。

AI 搜索長了眼睛，但時靈時不靈

不只是文字，點點支持用圖片提問，上傳圖片或者拍照，它會先猜測，你可能想問什么。

當我拍了辦公桌上的泡面給它，它猜我想問這三個問題。

我選擇了「這款泡面好吃嗎」，點點給的意見還挺客觀，好評、差評都整理了。

以后逛超市或許可以帶上它，邊逛邊拍，種草和避雷兩不誤。

小紅書最擅長的問題之一「穿搭技巧」，點點回答得也還行。

讓點點根據我們辦公室的外墻，猜測辦公室所在的地點，也是對錯參半。

猜錯了

猜對了

很有意思，上傳包含地點的圖片，點點經常聯想到拍照打卡，這作風，可太小紅書了。

有時候，點點還會「張冠李戴」，搞出烏龍事件。既然喜歡被問怎么打卡，我順著點點的意思，隨手拍了公司附近剛開業的一家麥當勞，問它這里適不適合拍照。

點點表示非常適合，但它把這家新開的麥當勞，當成了另外一家老牌的麥當勞，然后教我怎么拍照。

左邊：點點回答；右邊，點點引用的小紅書帖子

點點的措辭看起來很專業，但對比發現，就是放上了它引用的小紅書帖子的原話，這個經驗不適用于每家麥當勞，生搬硬套不可取 。

所以，點點做個解悶的搭子可以，但要論具體情況具體分析的助手，還差點意思。

AI 搜索還替代不了小紅書

有一說一，點點的交互，并沒有帶來太多新奇的體驗，淡綠色的界面還有一點像騰訊元寶，信源里包含了小紅書，才讓它顯得如此獨特。

回到開頭的問題，AI 搜索，理應省時省力，我們可以只看點點寫好的答案和篩選的帖子，避免自己挑花了眼嗎？

目前來看，點點更適合輕量化的、無關痛癢的場景。更深入和具體的問題，它 很難回答到我們的心坎。

舉個例子，我給點點下了一個詳細的要求：「兩個人旅游，從廣州出發，去敦煌旅游，周五晚上出發，周一晚上返程，請幫我規劃具體的旅游行程，包括每天什么時候去哪些景點，以及住宿、飲食和交通方式。」

對于一個真正去過敦煌，并且自己做了計劃的人來說，點點給出的答案，參考意義并不大。

點點的方案里，周六居然就去一個景點，鳴沙山在不同日期出現了兩次，以及，敦煌的西線，不只是陽關和玉門關，敦煌的東線，它更是提都不提。

我當初做攻略，其實也是參考了小紅書，翻了大量筆記，結合自己的實際情況梳理了文檔。目前來說，點點可以做到部分個人經驗的簡單集合，但沒法實現量身定制的規劃。

不能進行深度的個人定制是一方面，另一方面，有些問題，點點的信源太少，也不權威。

當我問到廣州酒店的價格，雖然參考鏈接有好幾個，但細看回答，點點就只參考了一篇帖子，而且，這個價格不保證準確，原帖疑似營銷貼。

左邊：點點回答；右邊，點點引用的小紅書帖子

問題雖多，但只有把產品做出來了，才有優化的可能。在搜索欄測試「問點點」功能，可以看作小紅書在 AI 搜索上的又一次努力。

至于點點 app 是不是小紅書的內部產品，雖然一些報道表示肯定，但官方沒有明確說明。

公開信息顯示，點點的公司主體是上海生動詩章科技有限公司，法定代表人為小紅書產品經理魏曠，然而，當 APPSO 詢問點點官方運營，對方未給出正面回應。

小紅書在 AI 搜索上的探索，確實一直很低調。之前我們寫過小紅書的聊天機器人達芬奇 AI，你有什么問題，搜索到「達芬奇」賬號，給它「發消息」就可以。

達芬奇會搜索站內數據并生成答案，末尾推薦三篇相關帖子，雖然我們現在還能給達芬奇發消息，它也會回答，但它的賬號從 7 月開始就沒有更新動態。

另外，我們在搜索框輸入問題，有時候還會跳出根據用戶經驗整理好答案的「搜搜薯」，但往來莫測，不知道搜搜薯出現的規律。

時至今日，小紅書的 AI 搜索，還不如「小紅書本身就是個搜索引擎」給人的印象深刻。

2024 年上半年，小紅書總結了十大搜索趨勢，其中提到，「70% 的月活用戶使用搜索功能，用戶平均每天搜索 6 次，三分之一的用戶打開小紅書的第一件事就是搜索」。

小紅書成為生活里的搜索引擎，是因為有大量分享個體經驗的用戶，在這里提供和當下生活同步的、多元的、利他的攻略，但 AI 搜索提供的，是唯一的答案，依賴個人的生活經驗，又和個人經驗的多樣性相悖。

兩者沒有優劣，只是使用習慣的不同。AI 搜索的問題不是唯一，而是還不夠精準。從前，如何從多樣而分散的答案里取一瓢飲，是我們的問題，未來，這是 AI 的責任所在 。