聚云科技,是一家專業(yè)的多云管理服務(wù)提供商(MSP),專注于為中國出海企業(yè)提供云管理服務(wù)。
作為獵豹移動旗下子公司,聚云科技從企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)支撐團隊開始孵化,2020年正式成立公司,開始為其他客戶提供服務(wù)。在此期間,聚云科技成為亞馬遜云科技高級咨詢合作伙伴,并獲得多項專業(yè)化能力認證。
生成式AI時代的到來,為聚云科技帶來了新的發(fā)展契機。2024年,聚云科技成為亞馬遜云科技大中華區(qū)首批獲得生成式AI能力認證的合作伙伴,并推出了一系列生成式AI產(chǎn)品方案,為更多出海企業(yè)提供創(chuàng)新的智能化應(yīng)用。

企業(yè)應(yīng)用生成式AI的三個段位
在過去的兩年里,生成式AI迅速受到企業(yè)的關(guān)注,被認為可以給企業(yè)帶來更多的業(yè)務(wù)價值。
2023年的一項調(diào)查顯示,當(dāng)時有6%的中國企業(yè)已經(jīng)部署了生成式AI,26%處在實驗階段,24%計劃在半年內(nèi)部署。然而,2024年再次調(diào)查的結(jié)果,卻表明這過于樂觀了。一年的時間里,中國生成式AI的生產(chǎn)環(huán)境部署比重只增長到8%。這不僅慢于預(yù)期,也低于全球21%的比重。
導(dǎo)致這一問題的原因是什么呢?
獵豹移動董事長兼CEO傅盛曾表示,企業(yè)的生成式AI應(yīng)用,可以分為三個段位——青銅、黃金、王者。青銅段位是指企業(yè)基于公有數(shù)據(jù)進行簡單的應(yīng)用嘗試,例如文生文、文生圖等;黃金段位是指企業(yè)將大模型與私有數(shù)據(jù)結(jié)合,實現(xiàn)特定領(lǐng)域的生成式AI應(yīng)用落地,例如知識庫問答與智能客服等;而王者段位是指企業(yè)經(jīng)營全流程的AI化,實現(xiàn)AI輔助決策,幫助企業(yè)提高決策效率與準確率。
聚云科技創(chuàng)始人朱軍介紹說,實際上,生成式AI引發(fā)的企業(yè)變革不會是一蹴而就的,而是一個循序漸進的過程。他認為,目前大多數(shù)中國企業(yè)的生成式AI應(yīng)用還處于青銅和黃金階段,真正進入到王者階段的很少。
他認為,生成式AI能否在企業(yè)落地,主要取決于一把手,因為生成式AI是在革自己的命,很難自下往上推動,只有自上而下來推動,才會有比較好的效果。
四大方案助力企業(yè)生成式AI應(yīng)用
對于企業(yè)而言,要填平期望與現(xiàn)實之間的鴻溝,就要有真正滿足其需求的生成式AI方案與服務(wù)。
朱軍表示,正是看到了企業(yè)的這些需求,聚云科技基于亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù),推出了包括RAGPro企業(yè)知識庫、AI-Space、數(shù)字人、DecisionAI在內(nèi)的四款生成式AI解決方案,從提高業(yè)務(wù)效率、加速創(chuàng)新與應(yīng)用落地、實現(xiàn)決策智能化等方面,幫助企業(yè)釋放生成式AI的價值。
RAGPro企業(yè)知識庫,可以應(yīng)用在員工培訓(xùn)、智能客服、助教及市場調(diào)研等方面,提供實時問題解答、產(chǎn)品推薦、互動式學(xué)習(xí)體驗和競品分析等服務(wù)。
AI-Space能夠幫助企業(yè)快速創(chuàng)建用于營銷、廣告的高質(zhì)量圖片和視頻等內(nèi)容,幫助企業(yè)加速產(chǎn)品上線周期,并降低運營成本。
數(shù)字人可以實現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動、AI售賣等功能,為企業(yè)提供快速響應(yīng)與反饋,提高用戶滿意度與忠誠度,實現(xiàn)更高的銷售轉(zhuǎn)化率。
DecisionAI,則是一個AI for BI的方案,通過自然語言問答進行實時數(shù)據(jù)分析,來快速定位問題并進行精準預(yù)測,使得企業(yè)的業(yè)務(wù)決策更加精準化、智能化。
其中,前三個為比較成熟的標準化產(chǎn)品,易于快速部署,幾天內(nèi)即可上線;而DecisionAI的定制化程度較高,需要更長的交付周期。
與亞馬遜云科技合作推動場景化落地
聚云科技的上述四款解決方案,都是構(gòu)建在亞馬遜云科技的算力和模型服務(wù)基礎(chǔ)上的,包括全托管的生成式 AI 服務(wù)Amazon Bedrock、全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù) Amazon SageMaker、對象存儲服務(wù)S3、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon RDS、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Amazon Redshift等。
比如,RAGPro企業(yè)知識庫和DecisionAI,都應(yīng)用Amazon Bedrock來接入Anthropic Claude 3.5系列模型,AI-Space則是應(yīng)用Amazon Bedrock接入智能AI繪圖生成工具Stable Diffusion,而數(shù)字人應(yīng)用Amazon SageMaker完成虛擬主播的真人深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
朱軍介紹說,除了提供云服務(wù)支持,亞馬遜云科技也通過端到端的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、解決方案共創(chuàng)、聯(lián)合營銷與推廣等多個方面,來賦能聚云科技。
他表示,未來聚云科技將繼續(xù)與亞馬遜云科技深度合作,打造面向媒體與娛樂、零售、金融與汽車等行業(yè)的應(yīng)用,推動生成式AI在不同場景落地,為中國出海企業(yè)提供更多生成式AI驅(qū)動的解決方案,助力企業(yè)提升核心競爭力與商業(yè)潛力。





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