腦極體Unity

這段時間，手機廠商的新品發布會、開發者活動比較密集，我們團隊東奔西跑，整體感覺是，手機AI確實火了，但這盤棋局，所有廠商都對弈得不太輕松。

一方面，各家都在想盡辦法講好AI故事。一位CEO在發布會后采訪時就特別煩惱，“AI要講場景，不講場景用戶沒感覺，明年我們還要上很多新功能，發布會的兩個小時根本講不完”。這是手機AI越來越完善的一面。

但同時我們也發現，大家手里的牌其實都差不多，很少有哪家能靠一個或某個AI功能，就形成碾壓級的體驗優勢。結果就是單點功能容易被復制，AI手機功能趨同。我就聽過至少三個廠商表示：我們這個xx功能去年一推出就被致敬了，歡迎友商來“普及”我們這個AI功能……

假設AI手機市場是圍棋對弈，觀眾們想看什么樣的比賽過程？肯定是棋手們通過各種復雜的策略，展開激烈的劫爭，才能吸引大家的注意力。而不是各方實力差不多，導致比賽過程冗長乏味、難分勝負。目前的AI手機競爭，就有點后者的意思。

在大眾對AI手機這一概念的興奮勁兒過去之前，手機廠商們必須盡快找到更聚焦的策略和體系化攻勢，而不能只關注淺層的、零敲碎打的AI功能。

舉個例子，方言對話，就不是AI手機的一步好棋。

首先要說明的是，方言的識別、理解與生成、交互是非常重要，甚至不容有失的一個領域。

從技術能力上看，方言的語言資料少，語音識別、語義理解、語音合成等模型的打磨，也比普通話等主流語種要更復雜、成本更高，是比較能體現科技公司實力的。

從社會效益上看，國內還有20%群體沒有完成普通話的普及，確實有很多人存在方言對話的需求。而且，隨著大模型的到來，低資源的方言如果不能被大語言模型所學習和訓練，很可能越來越弱勢，甚至消失。所以，從科技普惠、文化保護的角度，方言對話也是十分必要的。

今年的幾個手機廠商活動中，我們就看到了方言對話成為手機AI的一個典型用例。其中應用場景包括：

1.方言的語音理解。普通話不標準的用戶發出的方言指令，也能被手機智能助手很好地理解。

2.方言的語音生成。手機智能助手可以用本地方言跟用戶聊天，播報新聞等，提供更個性化、更溫暖的服務。

上述功能當然是有用的，但從市場策略上來說，方言對話真的是手機廠商在AI領域的一步好棋嗎？未必。

之所以說方言對話不是一步好棋，答案在于，市場策略的低效性。

無論是短期或長期，手機廠商想靠方言對話來帶動AI手機市場，都是一件挺困難的事情。

短期看，市場營銷最看重的就是“效果”，即激發消費者的行動，這就要進行好的CTA（Call To Action，行動呼吁）設計。

比如傳統電視廣告會呼吁“趕快拿起電話訂購吧”，網頁時代會將“click”“立即咨詢”等按鈕放在最顯眼的地方，而近期手機廠商也意識到AI很難被用戶感知，開始營造場景化、現場感的氛圍，來讓觀眾們身臨其境。

那么，方言對話的用例展示，能夠讓用戶做出關注、搜索、試用、購買等商業想要的行為嗎？顯然是很低效的。

“AI手機”的受眾大多是對前沿技術、新銳功能比較感興趣的年輕群體、極客、潮人等，普通話普及率是比較高的，方言對話固然有趣、有人情味兒，但并不會高頻使用，所以轉化到購買行為的概率很低。

當然，也許有人會說，方言對話很能彰顯手機廠商的技術實力和人文關懷啊，這對品牌來說是一種長期利好，沒錯，但前提是手機廠商能在方言領域建立長期壁壘，而這幾乎不可能。

一是成本很高。語音識別、理解依賴于大規模語料數據，而方言數據的采集和標注成本比普通話更高。有業內人士分享，傳統單一方言的識別，需要十萬小時的標注數據量才能獲得比較好的效果。這意味著，手機廠商要投入極高的研發成本，去開發一個市場前景未知的小眾功能。

二是技術挑戰。即使有的手機廠商愿意在方言領域的耐心投入，但能否建立壁壘也要打一個問號。

目前，基礎模型廠商如科大訊飛（星火大模型V4.0）、商湯科技（商量SenseChat粵語版大模型）、阿里通義實驗室（粵語識別與生成大模型），基礎服務商如中國電信（星辰大模型）、字節跳動（豆包大模型）、喜馬拉雅（珠峰AI音頻多模態大模型）等，都推出了自研的、具備方言能力的語音大模型，手機廠商想要在這一技術賽道上做到“人有我優”并不容易。友商通過基于開源模型自研或與閉源模型合作等形式，就能補齊相關能力。

所以，想要靠方言能力建立壁壘，長期為品牌價值賦能，很難做到，投資效益比也要打一個問號。

總結一下，從短期市場行動到長期品牌價值上，方言對話帶來的貢獻都很有限，算是一個低效落子。

其實，類似方言對話這樣零敲碎打的AI功能還有不少。這暴露了AI手機目前的一個尷尬處境，就是趨勢向好、細節模糊。AI應用到底怎么做？這是很多廠商還沒有想好的問題。

越來越多的AI功能加入手機，卻面對一種硬件新品的階段性困境：

需求模糊，必然有大量AI功能注定失敗。

AI大模型作為一種新技術，用戶根本不知道怎么用，甚至手機廠商、產品經理們自己也不知道。以“產品成熟時才發布”而著稱的蘋果，在這一輪AI浪潮中行動也是頭部廠商中最慢的。這種情況下，很多AI功能是廠家根據模糊的需求或自己的產品定義拿出的探索方案，其中必然會有很多是注定失敗或被遺忘的。

多點開花，難以產生壓倒性的說服力。

AI+手機相結合的場景眾多，手機廠商在探索中很容易多點開花，如果不成體系，就很難形成具有壓倒性說服力的產品。在消費理性化的市場環境下，結果就是無法激發用戶的購買欲望。一個AI功能，A廠商有，B廠商很快也能推出，既然“等等黨永遠不虧”，那就干脆持幣以待。

方言對話，就恰好是這樣一種很難拉開差距的AI功能。

整體來看，相比去年，手機中的AI應用數量，有了極大增長，場景也越來越多，從簡單的文生文、文生圖能力展示，與輸入法、攝影、系統設置、出行服務、點餐等諸多場景都有了結合。AI作為撬動手機新一輪換機潮的關鍵，越來越受到了用戶、媒體與分析師的認可。

面對整體向好、細節模糊的“AI手機”大趨勢，手機廠商當下最需要的就是聚焦。用更清晰、體系化的產品策略來展開市場攻勢，一鼓作氣形成突破，快速完成對細分市場份額的占有。

比如給方言對話這一步散棋出個主意，用“讓父母大膽開口說”來撬動中青年群體為長輩換機，這就需要：

1.產品精細化，在語音大模型的基礎能力上，開發出中老年高頻用機場景下，具有說服力的方言產品，比如方言取消續費套餐，方言搜索影視劇內容等。

2.能力體系化，除了方言對話，結合中老年用機需求，形成組合攻勢。比如AI反詐、手機自動駕駛主動服務、適老化功能等，全面解決目標群體的用機困擾。

3.營銷情境化，AI作為一種通用軟件技術，大眾還是難以理解，通過場景化、故事化的營銷方式，更容易激發用戶的代入感，產生興趣和后續的行為。這就要求手機廠商改變與用戶溝通的方式，從比參數、放demo、碾壓友商、價格刺激等短平快式輸出，轉變為情境化的語言。

通過方言對話這一個AI用例，我們會發現AI手機的棋局才剛剛開始。手機作為最適合AI落地的硬件載體，行業正逐步收斂與聚焦，接下來更清晰有力的體系化AI能力與策略會逐步登場。

從一個個AI功能的零敲碎打，到體系化AI能力的強勢出擊，屆時不同廠商也將拉開顯著差距。

高水平的激烈劫爭，是一場圍棋賽最精彩的部分，我們會繼續為大家解說大模型時代的手機賽事。