今日融資快報

AI編程Anysphere獲得A16z新一輪投資，估值達4億美元

AI 編程初創公司 Anysphere 發布AI代碼編輯器 Cursor，并成功從知名風險投資公司 A16z 獲得新一輪融資，估值至少達到4億美元。Cursor 被多個大型科技公司使用，包括 OpenAI 和 Perplexity。Anysphere 的目標是通過AI 編輯器幫助開發者提高工作效率，簡化編碼過程。AI 編程工具的市場競爭激烈。其他知名的編程助手初創企業，如 Replit AI 和 Sourcegraph，也在不斷獲得巨額融資。此前Anysphere才從 OpenAI 的創業基金獲得 800 萬美元的種子基金。

AI數字化醫療健康服務平臺華美浩聯獲近億元C輪融資

華美浩聯成立于2017年，是一站式人工智能數字化醫療健康服務平臺。該輪融資投資方包含阿米巴資本、Ventech China銀鈦資本以及蜂巧資本等，融資金額高達近億元。本輪融資所獲資金將主要用于服務與產品的研發和市場推廣以及推進人工智能數字化醫療健康服務平臺的升級與建設。

后摩智能完成數億元戰略融資，攜手中國移動產業鏈發展基金

后摩智能創立于2020年底，由吳強博士和多位業內頂級芯片及市場專家組建，專注于大算力智能計算芯片的設計、研發及應用。后摩智能基于自主研發的存算一體技術及先進的存儲工藝，面向無人車等邊緣端及云端推理和訓練領域，打造出能效比數十倍高的大算力芯片，致力于成為國內第一家單芯片算力達到1000TOPS的公司，讓每個場景都能用上AI計算。

后摩智能完成數億元人民幣的戰略融資，由中國移動旗下北京中移數字新經濟產業基金、上海中移數字轉型產業基金共同對公司進行投資。

AI芯片研發商芯盟科技獲得招銀國際資本等機構戰略投資

芯盟科技成立于2018年11月30日，是一家專注于人工智能芯片研發及生產的高科技企業。公司主要專注于超高性能異構類腦AI芯片、物聯網核心處理器芯片、人工智能算法、應用軟件開發，以及物聯網應用方案業務。芯盟科技宣布獲得招銀國際資本、湖北科投、精確資本、聯想創投等機構戰略投資。

企業級AI安全管理平臺Kindo 籌集 2060萬美元融資

Kindo 是一個專為企業級人工智能安全管理而設計的平臺，允許企業訪問任何 AI 模型，包括私有、商業和開源，甚至通過具有高可見性和安全控制的單一界面跨軟件即服務集成。該服務的目標是減少漏洞、漏洞利用、數據泄露和其他問題的可能性，為企業擁有的人工智能系統提供簡單的控制和管理。

Kindo已籌集了 2060 萬美元的新資金，并收購了開源安全項目 WhiteRabbitNeo 。本輪融資由Drive Capital領投，現有投資者RRE Ventures、Marlinspike Partners、Riot Ventures、Eniac Ventures、New Era Ventures和Sunset Ventures參投。

AI機器人公司Jacobi Robotics 籌集 500 萬美元的種子資金

Jacobi Robotics 是一家人工智能和機器人公司，由首席執行官 Max Cao 領導，其商業化軟件旨在改善機器人解決方案的編程時間和性能。

本輪融資由 Moxxie Ventures 領投，Foothill Ventures、Humba Ventures、The House Fund 和現有投資者 Swift Ventures、Berkeley SkyDeck Fund、LDV Partners 和 Courtyard Ventures 參投。

WorkerHero獲400萬歐元 A 輪融資，用于 AI 驅動的招聘

WorkerHero于 2021 年創立，旨在解決技術工人短缺的問題。該公司使用人工智能驅動的尋源和匹配，將公司與高質量的候選人聯系起來。該平臺在德國、奧地利和瑞士可用，擁有超過 70,000 名用戶。使用該平臺進行招聘的公司包括 Telekom、HelloFresh 和 BayWa。Mediahuis領投了本輪融資，其中包括10x Founders和Bonsai Partners。

Presti 為 AI 生成的產品照片籌集 350萬美元種子融資

法國初創公司 Presti 利用生成式 AI 技術，幫助家具行業減少昂貴的照片拍攝成本，通過將單個產品圖片轉換為逼真的生活照片，為品牌創造獨特身份，促進在線銷售。本輪融資由全球科技投資公司 Partech 領投，其他天使投資人包括 Thibaud Elzière、Maxime Brousse、Abou Laraki、Rémi Lemonnier 和 Julien Hirth 等。

游戲初創公司 Grand Games 獲 300 萬美元融資

Grand 使用 AI 構建了每款游戲多達 30% 的代碼庫，并使用 Midjourney 等平臺為其產品生成藝術概念，從而大大減少了創建和發布游戲所需的時間。Grand 的第一款游戲《Magic Sort！》現已在美國試運行，可在 iOS 和 Android 上下載，第二款游戲《Car Match》預計將于 7 月初試運行。本輪融資由 Peak Games 投資者 Earlybird Digital East Fund 領投，Laton Ventures 參投。

自動化移動應用創建平臺Reactiv獲天使輪融資

Reactiv是一家自動化移動應用創建平臺提供商，主要面向公司和開發人員的自動化移動應用程序創建平臺，使用端到端的人工智能工具來消除應用開發、發布和管理過程中的摩擦。近日，Reactiv獲得天使輪融資，Bonfire Ventures、Alumni Ventures Group、Daher Capital、Foxe Capital投資。

昆侖元人工智能獲天使輪投資

昆侖元成立于2024年，是一家AI大模型全棧能力科技服務商，主要從事原生基礎大模型、多模態大模型、AI操作系統、訓推一體機、生成式AI智能終端、智能體邊緣計算平臺等技術的研發與產品服務。近日獲得天使輪投資,投資方為九頌山河基金。

AI法律平臺提供商LegalFly獲A輪融資

LegalFly成立于2023年，致力于為律師事務所和內部團隊開發法律AI解決方案，以自動化法律服務并提高生產力。LegalFly宣布成功獲得Fortino Capital、Notion Capital和redalpine等投資方的A輪融資，金額未公開。

加拿大醫療科技公司HealWell AI宣布投資xAI

為了加強其人工智能能力，加拿大醫療科技公司HealWell AI Inc.宣布向xAI Corp投資 200 萬美元。這項投資使 HealWell 能夠訪問 xAI 的封閉開發者計劃，從而使這家加拿大醫療技術公司在 xAI 生態系統中占據獨特的地位。

HEALWELL 的投資由 Think 1st Principles (T1P) 促成，該投資基金由 HealWell 股東兼戰略顧問 Massimo Agostinelli 領導，并得到 Rhone Group 億萬富翁家族創始人 Robert F. Agostinelli 的支持。投資來自 T1P 的Muskonomy部門，部門完全由伊隆·馬斯克主導。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品）

今日大廠風聞

微軟為 Excel 等研發新 AI 模型：性能較常規方案提高 25.6%，詞元使用成本降低 96%

微軟最新公布研究論文，計劃為 Excel、谷歌 Sheets 等電子表格應用程序，開發全新的 AI 大語言模型–SpreadsheetLLM。微軟還研發了 SheetCompressor（壓縮電子表格），讓 SpreadsheetLLM 能夠更好地理解、處理電子表格數據。SpreadsheetLLM 大大提高電子表格表檢測任務的性能，在 GPT4 的情境學習設置中，比普通方法高出 25.6%；使用詞元（token）的成本降低了 96%，并能提供更好的處理結果。

騰訊元寶首發3D生成應用，一張圖即可生成3D角色

騰訊旗下大模型應用“騰訊元寶”上線了“3D角色夢工廠”玩法，也是首個擁有打印級3D生成能力的通用大模型App。用戶只需上傳一張五官清晰的正面頭像，并選擇不同角色模版，就能迅速生成個人3D角色。目前，“3D角色夢工廠”已經上線了10種不同風格的角色以進行3D角色的生成，后續也將有更多角色更新，同時創新動態3D制作玩法。

Bird Buddy 推出“Name That Bird”新功能:AI 驅動的鳥類識別與追蹤

硬件創新領域初創公司 Bird Buddy 發布名為“Name That Bird”的新功能，功能允許用戶為每只到訪的鳥類命名并追蹤它們。首席執行官 Franci Zidar 強調了 Bird Buddy 傳感器的高分辨率和特寫格式，這使得產品能夠捕捉到鳥類的顯著特征，從而實現個體識別。該AI技術不僅限于鳥類。它還能發出非鳥類動物通知，包括蜜蜂、蝴蝶、蜥蜴、浣熊，甚至是貓。

Patronus AI 發布開源幻覺檢測模型“Lynx”

總部位于紐約的初創公司 Patronus AI 發布了 Lynx，這是一個開源模型，旨在檢測和減少大型語言模型中的幻覺。在幻覺檢測任務中，Lynx 的表現優于 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3 等行業巨頭。Patronus AI 報告稱，Lynx 在檢測醫療誤差方面的準確率比 GPT-4 高出 8.3%，在所有任務中的準確率比 GPT-3.5 高出 29%。

YouTube Music 測試 AI 生成廣播功能，并添加歌曲識別工具

YouTube Music 計劃推出兩項新功能。其中一項是 AI 生成的對話式廣播功能，允許用戶通過描述他們想聽的音樂來創建個性化的電臺。目前僅對美國部分高級用戶開放；另一項是新的歌曲識別工具，用戶可以通過唱歌、哼唱或播放歌曲的一部分來查找歌曲名稱。已在 Android 和 iOS 平臺上向所有用戶推出。

Apple 推出 MUSCLE 方法：確保 AI 模型更新不影響用戶體驗

Apple 面對大型語言模型更新可能導致的用戶體驗下降問題，提出了一種名為 MUSCLE（Model Updating with Selective Confidence re-LEarning）的解決方案。該方法的核心在于訓練一個 “兼容性適配器”，旨在讓新模型在學習新知識的同時，盡量減少與舊模型的差異，特別是在處理那些舊模型能正確回答但新模型卻答錯的情況，即 “負翻轉” 問題。研究人員通過在常識推理、數學問題和對話摘要等多個任務上對 MUSCLE 方法進行測試，證實了其在減少負翻轉方面的有效性，使得模型更新對用戶來說更加平滑和自然。

?https://arxiv.org/abs/2407.09435

今日產品動態

Product Hunt 熱榜，個性化視頻制作Gan.ai

Gan.ai是一款永久免費的視頻錄制器，支持屏幕和攝像頭錄制，可通過網頁或Chrome擴展使用。該平臺的Starter計劃包含個性化字幕、動態背景和觀眾分析等功能，還支持導入網站鏈接為每位觀眾自動滾動展示。Gan.ai提供15個第三方平臺集成，如Hubspot和Salesforce等，并計劃推出AI虛擬人物功能。

?https://gan.ai/videorecorder?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，GPT 學術優化

GPT Academic為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口，特別優化論文閱讀/潤色/寫作體驗，模塊化設計，支持自定義快捷按鈕&函數插件，支持Python和C++等項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通義千問, deepseekcoder, 訊飛星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

?https://github.com/binary-husky/gpt_academic

開發者推薦

1.新型驗證碼破解工具GPT4o Captcha Bypass

該工具是一個命令行界面應用程序，利用Python和Selenium技術，能夠測試和破解多種類型的驗證碼系統。可以處理拼圖驗證碼、文本驗證碼、復雜文本驗證碼，以及廣泛使用的reCAPTCHA系統。工具內置OpenAI的GPT-4語言模型，通過AI輔助來解決復雜的驗證碼問題。

? https://github.com/aydinnyunus/gpt4-captcha-bypass

2.AI驅動的數據分析助手Datalore

Datalore集成Claude 3.5 Sonnet和多種數據分析庫，支持自然語言交互，讓用戶輕松進行數據分析，簡化工作流程。能處理CSV、Excel、JSON等格式文件，提供統計分析和數據可視化功能。除基礎功能外，Datalore還支持執行自定義Python代碼，滿足高級分析需求。它具備數據預處理和清洗能力，為用戶提供全面的數據處理解決方案。

?https://github.com/micic-mihajlo/Datalore

3.通用OCR工具OnnxOCR

基于PaddleOCR重構的輕量級OCR，支持80多種語言推理。更換成onNX 模型后，推理速度比使用paddlepaddle框架快了5倍，獨立于深度學習訓練框架，可以用于直接部署的通用OCR。

?https://github.com/micic-mihajlo/Datalore

4.Tau：開源PaaS——自助式Vercel/Netlify/Cloudflare替代方案

Tau是一個自助式平臺即服務解決方案，它是Vercel、Netlify和Cloudflare等云端平臺的開源替代。Tau允許用戶以自己的方式處理應用程序和服務，同時保持自由和靈活性。它還提供了豐富的工具和功能，包括自動縮放、CI/CD集成、安全性、監控和報告等，以滿足各種開發需求。Tau的開源性使其非常具有可擴展性，并且可以根據特定需求進行自定義。此外，Tau還提供了一系列基于容器的服務，包括Docker、Kubernetes和OpenShift等，以便用戶可以更輕松地管理和擴展應用程序。

?https://github.com/taubyte/tau?utm_source=uwl.me

5.Reddi社區熱議，Claude 3.5核心編碼系統提示

Reddit上發布的V2版系統提示融合了Anthropic元提示思路，通過四步法引導模型完成推理：代碼審查、規劃、輸出和安全審查。這個提示被認為是"ReAct + Planning + XML is all you need"的集大成者。然而，關于角色提示的效果，最新研究表明其并不如預期。Learnprompting團隊等研究者建議使用更具體、針對性的提示技巧。盡管社區對新提示反應不一，但它無疑為AI輔助編程帶來了新的思路和討論。

?https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1e39tvj/sonnet_35_coding_system_prompt_v2_with_explainer/

特別關注

可穿戴設備的下一個十年：MIT工程師與資深創業者的前瞻對話

柴火創客空間即將于7月20日舉辦一場關于可穿戴設備與AI硬件的前沿分享會。本次活動將聚焦于可穿戴技術的未來發展趨勢，特別是結合硬件、軟件和移動應用程序于一體的創新解決方案。

屆時，法國科技企業家Laurent Le Pen和MIT實驗室的工程師Cayden Pierce將分享他們的專業見解。亮點之一是介紹一款革命性的AI神器——Convoscope，這是一款安裝在智能眼鏡上的AI助手團隊，能夠實時提供信息支持。

此次活動面向對可穿戴設備、人體傳感器、AR/VR/XR等技術感興趣的業內人士，免費開放，名額有限，歡迎報名參加！

? https://mp.weixin.qq.com/s/-4f1P3sPjzvif5EQAwsPGA

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