【頭部財經】7月3日消息，世界銀行數據顯示，2020年全球產生了約22.4億噸固體廢物，而這一數據到2050年可能增長73%，達到約38.8億噸。面對固體廢物回收和處理的需求，英國初創公司Greyparrot提出了一種利用人工智能（AI）監控廢物回收并進行分析的方法，以優化廢物回收效率，并為整個產業鏈提供更多可靠建議。

Greyparrot在歐洲約50個廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用AI軟件實時分析通過傳送帶的廢物。盡管AI圖像識別技術已經取得了顯著的進步，但該公司的創始人米凱拉·德魯克曼表示，訓練AI識別垃圾仍然是一個挑戰。因為像可樂瓶這樣的產品一旦進入垃圾箱，就會被弄皺、壓碎和弄臟，這會讓AI識別變得更加復雜。

Greyparrot每年追蹤320億件廢物，并已建立一個巨大的廢物數字地圖。廢物管理人員可以利用這些信息來提高運營效率，也可以進行更廣泛的信息共享。此外，該公司的數據還可以幫助監管機構更好地了解材料的情況以及哪些材料存在問題，從而影響商品的包裝設計。

Greyparrot的工作不僅對環保具有重要意義，也存在相當大的經濟潛力。例如，僅在英國每周就有130萬根電子煙被扔掉，這意味著每年約有10噸鋰進入垃圾填埋場，足以為1200部汽車電池提供原材料。德魯克曼表示，這個案例的價值并不在于回收鋰材料，而是涉及更深層次的經濟與環保思考。她希望大品牌和其他生產商能夠開始使用Greyparrot等公司生成的數據，并最終設計出更多可重復使用的產品。

需要注意的是，雖然本文中提到了Greyparrot利用AI監控廢物回收的數據和建立廢物數字地圖的方法，但并未提及具體的數據來源和處理過程。因此，讀者在使用這些數據時需要謹慎對待，避免因數據不準確或處理不當導致的誤判和損失。同時，也需要遵守相關法律法規和隱私保護原則，確保數據的合法使用和安全存儲。