Alphafold 1的時候，用的還是傳統的解題思路，但是AlphaFold 2就跳過了這一塊，直接去用深度神經網絡預測了蛋白質的結構。在硅谷101的線下AI論壇上，Fusion Fund的聯合創始人張…
本次OmDet-Turbo模型憑借其高效的目標檢測能力和出色的算法優化與在實際應用中的高效、穩定,獲得Transformers官方青睞。 隨著正式收錄進Transformers,這一先進目標檢測技術將為全球的…
作為國內首個非Transformer架構、非Attention機制大模型完成網信辦備案,為行業發展開辟了新的技術路徑。 RockAI成為唯一一家非Attention機制大模型和Attention機制大模型均…
語言大模型的核心是Transformer，是基于注意力機制的深度學習模型（神經網絡架構），用于處理序列到序列的任務。 由多個編碼器層堆疊而成，內部包含多頭自注意力機制+前饋神經網絡，整體主要作用是捕捉輸入序…
與此同時，通往AGI的道路出現了兩大技術流派：一是以OpenAI為代表的Transformer學派，通過大數據、大參數、大算力，以自回歸方式走向AGI；二是以meta首席人工智能科學家Yann LeCun為代…
在探索AGI的道路上，Transformer架構和世界模型代表了人工智能研究中兩種截然不同的設計哲學和目標。這兩種方法在理解復雜系統、處理未知環境、以及學習效率方面各有優劣，引發了關于哪一種更接近于實現AG…
10 月 9 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（10 月 8日）發布博文，報道稱谷歌公司推出了選擇性注意力（Selective Attention）方法，可以提高 Transfor…
而 Liquid AI 則反其道而行之，其 Liquid 基礎模型號稱對模型架構進行了“重新設想”，據稱受到了“交通信號處理系統、數值線性代數”理念的深刻影響，主打“通用性”，能夠針對特定類型的數據進行建模…
它不僅在無人機、機器人、PC、手機等終端設備中,絲滑適配,而且模型智能能力迎來了全新升級。 為了實現群體智能,RockAI經過多年的技術沉淀,獨創了不同于Transformer的MCSD架構,并且提出了「類…
在這個節目中，Andrej Karpathy 分享了有關研究、新公司以及對 AI 未來的期待，其中不乏頗為激進的觀點，比如他認為Transformer 很快就將在性能上超越人類大腦、我們已經在特定的領域實…
近年來，由于在圖表示學習（graph representation learning）和非網格數據（non-griddata）上的性能優勢，基于圖神經網絡（Graph Neural Networks，GN…
在人工智能應用領域，布林認為生物學已經較好地實現了 AI 技術的落地應用，而機器人領域還是看完演示覺得很神奇的階段，沒有達到日常可以使用的水平。 布林：我認為競爭在某種程度上是非常有幫助的，因為所有科技大廠都…
最近，來自新加坡國立大學的研究者提出了 Kolmogorov–Arnold Transformer（KAT），用Kolmogorov-Arnold Network（KAN）層取代 MLP 層，以增強模型的…
其中，Noam Shazeer 是 Character.AI 的創始人、CEO，也是 Transformer論文作者之一，他曾在谷歌任首席軟件工程師。 Shazeer 將與 Google DeepMind …
目前可以在 Hugging Face 上查看并使用 Falcon Mamba 7B，這個僅用因果解碼器的模型采用了新穎的 Mamba狀態空間語言模型（State Space Language Model,…
雖然訓練時只用到了長度為3～6個節點的因果鏈，但序列長度為7～13時，TS2（NoPE）在標準和隨機翻轉的鏈上，獲得了比GPT-4更高或相當的準確率。 使用正弦位置編碼（SPE）和可學習位置編碼（LPE）的…
TTT 層直接替代了注意力機制，解鎖了具有表現力記憶的線性復雜度架構，使我們能夠在上下文中訓練包含數百萬（未來可能是數十億）個 token 的LLM。 繼續 Mamba 論文之后，研究人員在 Pile 上…
【頭部財經】近日，Transformer的八位作者全部離開了谷歌，這一消息引起了業界廣泛關注。據悉，這些頂尖人才的流失不僅對谷歌產
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